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OpenAI Modèles
Explorez les 16 modèles de OpenAI avec des prix détaillés, avantages et inconvénients, et recommandations pour développeurs.
16
Modèles
$0.100
Entrée la moins chère
1.1M
Contexte max
4
Niveaux de qualité
Recommandations rapides
Meilleur rapport qualité-prix: GPT-4.1 Nano ($0.100/1M)
Meilleure qualité: GPT-5.6 Sol
Meilleur pour le raisonnement: GPT-5.5 Pro
GPT-5.6 Sol
NOUVEAUFlagshipAgentic coding, complex workloads
Quand l'utiliser: Best for frontier agentic coding, deep research and mission-critical workloads where accuracy matters most.
Points clés de la mise à niveau
- ◆GPT-5.6 flagship tier — released July 9, 2026
- ◆Price held at $5/$30 while Terra and Luna were cut on July 30
- ◆1.05M context, 128K max output, cache reads at $0.50/M (90% off)
Prix d'entrée
$5.00
per 1M tokens
Prix de sortie
$30.00
per 1M tokens
Entrée en cache
$0.500
per 1M tokens
Entrée batch
$2.50
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 1.1M
Sortie max: 128,000 tokens
Date de coupure des connaissances: 2026-01
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSONNiveau gratuit
Avantages
- Flagship tier of the GPT-5.6 family (launched Jul 9, 2026)
- 1.05M shared context window with 128K max output
- Fast mode available at 2x base price
- Explicit cache breakpoints with 30-min minimum cache life
Inconvénients
- Output still costs $30/M tokens
- No fine-tuning support yet
Performance
Vitesse de sortie~90 tok/s
Limite de débit5,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
GPT-5.6 Terra
NOUVEAUMid-tierBalanced performance & cost
Quand l'utiliser: The default choice for production apps, agents and high-value everyday workloads.
Points clés de la mise à niveau
- ◆Price cut 20% on July 30, 2026: $2.50 → $2 input, $15 → $12 output
- ◆Cache reads at $0.20/M (90% off input)
- ◆1.05M context, 128K max output — same window as Sol
Prix d'entrée
$2.00
per 1M tokens
Prix de sortie
$12.00
per 1M tokens
Entrée en cache
$0.200
per 1M tokens
Entrée batch
$1.00
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 1.1M
Sortie max: 128,000 tokens
Date de coupure des connaissances: 2026-01
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSONNiveau gratuit
Avantages
- Everyday default tier of GPT-5.6
- 20% price cut on Jul 30, 2026 ($2.50/$15 → $2/$12)
- Same 1.05M context as Sol at less than half the price
Inconvénients
- Below Sol-level accuracy on the hardest tasks
- No Fast mode
Performance
Vitesse de sortie~100 tok/s
Limite de débit5,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
GPT-5.6 Luna
NOUVEAULiteHigh-volume, low-latency tasks
Quand l'utiliser: Ideal for chatbots, classification, extraction, batch jobs and any high-volume latency-sensitive workload.
Points clés de la mise à niveau
- ◆Price slashed 80% on July 30, 2026: $1 → $0.20 input, $6 → $1.20 output
- ◆Cache reads at $0.02/M — among the cheapest frontier-family caches
- ◆~1/25 of Sol list price for high-volume work
Prix d'entrée
$0.200
per 1M tokens
Prix de sortie
$1.20
per 1M tokens
Entrée en cache
$0.020
per 1M tokens
Entrée batch
$0.100
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 1.1M
Sortie max: 128,000 tokens
Date de coupure des connaissances: 2026-01
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSONNiveau gratuit
Avantages
- Fastest and most affordable GPT-5.6 tier
- 80% price cut on Jul 30, 2026 ($1/$6 → $0.20/$1.20)
- Full 1.05M context at budget price
Inconvénients
- Lowest capability tier of the family
- Not suited for deep reasoning tasks
Performance
Vitesse de sortie~160 tok/s
Limite de débit10,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
GPT-5.5
FlagshipCodage agentique, charges de travail complexes
Quand l'utiliser: Idéal pour les agents de codage complexes, l'utilisation informatique et les charges de travail professionnelles où la précision est primordiale.
Points clés de la mise à niveau
- ◆SWE-bench Verified : 82,7% (+6,5 pp vs 76,2% de GPT-5.4)
- ◆Terminal-Bench : 82,7% — nouveau SOTA pour le codage agentique
- ◆Fenêtre de contexte de 1M conservée, 33% de tokens en moins vs GPT-5.4 à latence égale
- ◆Raisonnement scientifique GeneBench : 28,5% (+3,2 pp par rapport à GPT-5.4)
- ◆Prix : 5 $/30 $ — 2x GPT-5.4, mais entrée en cache 90% moins chère à 0,50 $/M
Prix d'entrée
$5.00
per 1M tokens
Prix de sortie
$30.00
per 1M tokens
Entrée en cache
$0.500
per 1M tokens
Entrée batch
$2.50
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 1M
Sortie max: 128,000 tokens
Date de coupure des connaissances: 2025-06
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSONNiveau gratuit
Avantages
- Codage agentique de pointe (82,7% Terminal-Bench)
- Fenêtre de contexte de 1 million de tokens
- Latence équivalente à GPT-5.4 avec moins de tokens
- Forte capacité de recherche scientifique
Inconvénients
- 2 fois plus cher que GPT-5.4
- Pas encore de support pour le fine-tuning
- Coût de sortie : 30 $/M tokens
Performance
Vitesse de sortie~85 tok/s
Limite de débit5,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
MMLU
90.0%
SWE-bench Verified
82.7%
Terminal-Bench
82.7%
GeneBench
28.5%
Agents utilisant ce modèle
7GPT-5.5 Pro
ReasoningPrécision premium, calcul parallèle
Quand l'utiliser: Utilisez-le lorsque vous avez besoin d'une précision maximale pour l'analyse juridique, médicale ou scientifique et que le coût est secondaire.
Points clés de la mise à niveau
- ◆Calcul parallèle en phase de test : exécute plusieurs chemins de raisonnement, choisit le meilleur
- ◆GeneBench (raisonnement scientifique) : 33,2% — le plus élevé jamais enregistré
- ◆Allocation GPU dédiée pour les abonnés Pro/Business/Enterprise
- ◆Même contexte 1M + sortie 128K que GPT-5.5 de base, mais raisonnement plus profond
- ◆Prime de prix 6x (30$/180$) — justifiée uniquement pour une analyse critique
Prix d'entrée
$30.00
per 1M tokens
Prix de sortie
$180.00
per 1M tokens
Entrée en cache
—
per 1M tokens
Entrée batch
—
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 1M
Sortie max: 128,000 tokens
Date de coupure des connaissances: 2025-06
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSON
Avantages
- Précision la plus élevée grâce au calcul parallèle en phase de test
- 33,2% sur GeneBench (raisonnement scientifique)
- Allocation GPU dédiée pour les abonnés Pro
Inconvénients
- 6 fois plus cher que GPT-5.5 de base
- Pas de support API par lots
- Réservé aux niveaux Pro/Business/Enterprise
Performance
Vitesse de sortie~40 tok/s
Limite de débit3,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
MMLU
90.5%
GeneBench
33.2%
SWE-bench Verified
79.0%
GPT-5.5 Turbo
Mid-tierApplications à fort volume, chatbots, inférence rapide
Quand l'utiliser: Idéal pour les applications de production à fort volume nécessitant la qualité GPT-5.5 à moindre coût — chatbots, résumés, classification.
Points clés de la mise à niveau
- ◆Qualité de classe GPT-5.5 à un coût de sortie ~33% inférieur (20 $ vs 30 $/M)
- ◆Fenêtre de contexte de 200K — suffisante pour la plupart des cas d'utilisation en production
- ◆Inférence rapide : 1,5 fois plus rapide que GPT-5.5 pour les applications en temps réel
- ◆Même sortie max de 128K que GPT-5.5 base
- ◆Niveau gratuit disponible — meilleur rapport qualité-prix pour les déploiements à fort volume
Prix d'entrée
$5.00
per 1M tokens
Prix de sortie
$20.00
per 1M tokens
Entrée en cache
$0.500
per 1M tokens
Entrée batch
$2.50
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 200K
Sortie max: 128,000 tokens
Date de coupure des connaissances: 2025-06
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSONNiveau gratuit
Avantages
- Intelligence de classe GPT-5.5 à moindre coût
- Fenêtre de contexte de 200K
- Sortie 33% moins chère que GPT-5.5
- Inférence rapide pour les applications en temps réel
Inconvénients
- Contexte plus petit que GPT-5.5 (200K vs 1M)
- Pas de support de fine-tuning
- Précision de raisonnement légèrement inférieure
Performance
Vitesse de sortie~120 tok/s
Limite de débit10,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
MMLU
88.5%
SWE-bench Verified
80.0%
HumanEval
90.0%
GPT-5.4
FlagshipCodage, utilisation de l'ordinateur, travail de connaissance
Quand l'utiliser: Excellent polyvalent pour les assistants de codage, l'automatisation de bureau et le travail de connaissance en entreprise.
Points clés de la mise à niveau
- ◆OSWorld : 75% — première IA à dépasser l'automatisation de bureau de niveau humain
- ◆33% d'erreurs factuelles en moins par rapport à GPT-5.2 (réduction des hallucinations)
- ◆Tool Search : découvre dynamiquement les outils, réduit l'utilisation de tokens des agents d'environ 40%
- ◆Contexte : 128K → 1M tokens (multiplication par 8 par rapport à GPT-4o)
- ◆Sortie max : 16K → 128K tokens (multiplication par 8), prix 2,50$/15$
Prix d'entrée
$2.50
per 1M tokens
Prix de sortie
$15.00
per 1M tokens
Entrée en cache
$0.250
per 1M tokens
Entrée batch
$1.25
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 1M
Sortie max: 128,000 tokens
Date de coupure des connaissances: 2025-03
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSONNiveau gratuit
Avantages
- Première IA à dépasser les performances humaines sur ordinateur de bureau (75% OSWorld)
- Codage unifié + utilisation de l'ordinateur + travail de connaissance
- 33% d'erreurs factuelles en moins que GPT-5.2
- Tool Search réduit l'utilisation de tokens pour les agents
Inconvénients
- Plus cher que GPT-4.1
- Pas encore de fine-tuning
- Le prix d'entrée double au-delà de 272K de contexte
Performance
Vitesse de sortie~90 tok/s
Limite de débit5,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
MMLU
89.5%
SWE-bench Verified
76.2%
OSWorld
75.0%
IFEval
87.0%
GPT-5.4 Mini
Mid-tierCodage et tâches de développement rentables
Quand l'utiliser: Meilleur rapport qualité-prix pour les tâches de codage à volume élevé, les chatbots et les charges de travail de développement plus légères.
Points clés de la mise à niveau
- ◆SWE-bench Pro : 54,38 % — seulement 3,3 pp en dessous des 57,7 % de GPT-5.4 Standard
- ◆6 fois moins cher que GPT-5.4 Standard (0,75 $ contre 5 $/M d'entrée)
- ◆Fenêtre de contexte de 400 000 — suffisante pour la plupart des tâches de codage
- ◆Même sortie maximale de 128 000 que le produit phare, 90 % d'économies sur l'entrée mise en cache
- ◆Sorti 12 jours après la version Standard — la variante mini la plus rapide jamais vue
Prix d'entrée
$0.750
per 1M tokens
Prix de sortie
$4.50
per 1M tokens
Entrée en cache
$0.075
per 1M tokens
Entrée batch
$0.375
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 400K
Sortie max: 128,000 tokens
Date de coupure des connaissances: 2025-03
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSONNiveau gratuit
Avantages
- 54,38 % SWE-bench Pro (proche des 57,7 % de la version Standard)
- 6 fois moins cher que GPT-5.4 Standard
- Fenêtre de contexte de 400 000
- Accès gratuit disponible
Inconvénients
- Qualité de raisonnement inférieure à la version Standard
- Fenêtre de contexte plus petite que le 1M complet
- Sorti 12 jours après la version Standard
Performance
Vitesse de sortie~120 tok/s
Limite de débit10,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
SWE-bench Pro
54.38%
MMLU
86.0%
HumanEval
88.2%
GPT-5.4 Nano
LiteEdge, embarqué, mobile
Quand l'utiliser: Idéal pour les assistants sur appareil, les applications mobiles et les scénarios où la latence réseau est un problème.
Points clés de la mise à niveau
- ◆Conçu pour edge/mobile/IoT — optimisé pour l'inférence sur appareil
- ◆128K de sortie max malgré 272K de contexte — le meilleur rapport sortie/contexte
- ◆Vision + appel de fonction à 0,20 $/M d'entrée — auparavant réservé aux modèles phares
- ◆Latence optimisée pour les interactions mobiles en temps réel
- ◆Contexte 272K contre 1M pour Standard — compromis entre vitesse et coût
Prix d'entrée
$0.200
per 1M tokens
Prix de sortie
$1.25
per 1M tokens
Entrée en cache
—
per 1M tokens
Entrée batch
—
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 272K
Sortie max: 128,000 tokens
Date de coupure des connaissances: 2025-03
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSONNiveau gratuit
Avantages
- Coût ultra-bas pour les déploiements en périphérie
- Conçu pour les appareils mobiles et IoT
- 128K de sortie max malgré la petite taille
Inconvénients
- Références limitées disponibles
- Fenêtre de contexte plus petite
- Écart de qualité pour les tâches complexes
Performance
Vitesse de sortie~150 tok/s
Limite de débit15,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
MMLU
78.5%
HumanEval
76.0%
GPT-4o
FlagshipUsage général, multimodal
Quand l'utiliser: Meilleur choix par défaut pour la plupart des applications nécessitant une sortie multimodale de haute qualité.
Points clés de la mise à niveau
- ◆Premier modèle nativement multimodal : texte + image + audio en un seul modèle
- ◆2 fois plus rapide que GPT-4 Turbo avec un coût 50 % inférieur (2,50 $ contre 5 $/M d'entrée)
- ◆Compréhension audio native — plus besoin de pipeline Whisper séparé
- ◆Prise en charge du fine-tuning pour l'adaptation au domaine (exclusivité flagship)
- ◆Contexte de 128K — remplacé par le 1M de GPT-4.1 pour les tâches de longs documents
Prix d'entrée
$2.50
per 1M tokens
Prix de sortie
$10.00
per 1M tokens
Entrée en cache
$1.25
per 1M tokens
Entrée batch
$1.25
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 128K
Sortie max: 16,384 tokens
Date de coupure des connaissances: 2023-10
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSONNiveau gratuit
Avantages
- Multimodal (texte + image + audio)
- Excellente qualité polyvalente
- Appel de fonctions puissant et mode JSON
Inconvénients
- Coût plus élevé que les variantes mini/nano
- Contexte de 128K contre 1M+ pour les modèles 4.1 plus récents
Performance
Vitesse de sortie~75 tok/s
Limite de débit5,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
MMLU
88.7%
HumanEval
90.2%
MATH
76.6%
IFEval
80.4%
Agents utilisant ce modèle
3GPT-4o Mini
LiteTâches rapides et économiques
Quand l'utiliser: Idéal pour les charges de travail à volume élevé et sensibles aux coûts, comme les chatbots et la synthèse.
Points clés de la mise à niveau
- ◆Remplace GPT-3.5 Turbo : 46 % moins cher, qualité nettement supérieure
- ◆Même contexte 128K que GPT-4o à 1/17e du prix
- ◆A obtenu 82 % au MMLU — approchant le niveau GPT-4 sur les tâches de connaissances
- ◆Vision + appel de fonctions à 0,15 $/M — auparavant des fonctionnalités exclusives au modèle phare
- ◆Ajustement fin disponible — meilleur rapport qualité/prix pour les modèles ajustés
Prix d'entrée
$0.150
per 1M tokens
Prix de sortie
$0.600
per 1M tokens
Entrée en cache
$0.075
per 1M tokens
Entrée batch
$0.075
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 128K
Sortie max: 16,384 tokens
Date de coupure des connaissances: 2023-10
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSONNiveau gratuit
Avantages
- Extrêmement abordable
- Même contexte 128K que GPT-4o
- Prend en charge la vision + l'appel de fonctions
Inconvénients
- Qualité de raisonnement inférieure à celle du modèle phare
- Pas idéal pour les tâches complexes en plusieurs étapes
Performance
Vitesse de sortie~130 tok/s
Limite de débit10,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
MMLU
82.0%
HumanEval
87.2%
MATH
67.5%
GPT-4.1
FlagshipCodage, suivi des instructions
Quand l'utiliser: Meilleur choix pour les assistants de codage et l'analyse de longs documents.
Points clés de la mise à niveau
- ◆Contexte : 128K → 1M tokens (multiplication par 8 par rapport à GPT-4o)
- ◆SWE-bench Verified : 54,6 % — meilleur score de codage au lancement
- ◆Sortie maximale : 32K tokens (2x les 16K de GPT-4o)
- ◆Suivi des instructions : 40 % meilleur sur IFEval par rapport à GPT-4o
- ◆Moins cher que GPT-4o (2 $ contre 2,50 $/M d'entrée) avec plus de capacités
Prix d'entrée
$2.00
per 1M tokens
Prix de sortie
$8.00
per 1M tokens
Entrée en cache
$0.500
per 1M tokens
Entrée batch
$1.00
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 1.0M
Sortie max: 32,768 tokens
Date de coupure des connaissances: 2024-04
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSONNiveau gratuit
Avantages
- Fenêtre de contexte de 1 million de tokens
- Capacité de codage de premier ordre
- Moins cher que GPT-4o avec un meilleur contexte
Inconvénients
- Plus lent que mini/nano pour les tâches simples
- Modèle plus récent, moins éprouvé
Performance
Vitesse de sortie~70 tok/s
Limite de débit5,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
MMLU
88.3%
SWE-bench Verified
54.6%
IFEval
84.0%
HumanEval
92.0%
Agents utilisant ce modèle
82GitHub Copilot AgentCursor AgentBolt.newSWE-AgentPerplexity Deep ResearchCrewAILangGraphAutoGenSuperAGIOpenAI Agents SDKLindy.aiRelevance AIOpenAI OperatorBrowser UseLaVagueIntercom FinSierra AIAda AIDrift (Salesloft)Replit AgentCodeium (Windsurf)Sourcegraph Codyv0 by VercelPhindAiderClineStackBlitz AIQodo (CodiumAI)ElicitYou.com AIConsensus NLPIris.aiSTORM by StanfordMicrosoft Copilot StudioAgentGPTAutoGPTBabyAGIMetaGPTChatDevAgency SwarmFlowisen8n AIHaystackMarvin AIDSPyGuidance AINotion AIHubSpot AI AgentSalesforce EinsteinRelay.appActivepiecesWindmillSkyvernAgentforce BrowserPlaywright MCP AgentZendesk AITidio AIFreshdesk Freddy AIForethoughtUltimate (Zendesk)VoiceflowLandbot AIQuickchat AIKore.aiParloaJulius AIRows AIAkkioHex AIPolymer AITableau AI (Agentforce)Levity AIJasper AICopy.aiWritesonicFraseSurfer SEOAnywordPeppertype.aiSimplified AIInVideo AIMuleRun
GPT-4.1 Mini
Mid-tierPerformance équilibrée et coût
Quand l'utiliser: Point idéal pour les applications de production nécessitant un long contexte sans les coûts du produit phare.
Points clés de la mise à niveau
- ◆Contexte de 1M à 0,40 $/M d'entrée — 5 fois moins cher que GPT-4.1 phare
- ◆Même contexte de 1M + sortie de 32K que le produit phare pour une utilisation en production
- ◆Prise en charge multimodale complète (vision, appel de fonctions, réglage fin)
- ◆SWE-bench : 42,8 % — codage solide à prix intermédiaire
- ◆Remplace GPT-4o Mini pour les charges de travail de production à long contexte
Prix d'entrée
$0.400
per 1M tokens
Prix de sortie
$1.60
per 1M tokens
Entrée en cache
$0.100
per 1M tokens
Entrée batch
$0.200
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 1.0M
Sortie max: 32,768 tokens
Date de coupure des connaissances: 2024-04
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSONNiveau gratuit
Avantages
- Contexte de 1M à prix intermédiaire
- Codage solide pour le prix
- Prise en charge multimodale complète
Inconvénients
- Écart de qualité par rapport au produit phare pour le raisonnement complexe
- Toujours plus cher que nano
Performance
Vitesse de sortie~110 tok/s
Limite de débit10,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
MMLU
84.5%
SWE-bench Verified
42.8%
HumanEval
86.5%
GPT-4.1 Nano
LiteLatence ultra-faible, appareils périphériques
Quand l'utiliser: Idéal pour la classification en temps réel, l'extraction et les pipelines à haut débit.
Points clés de la mise à niveau
- ◆Modèle le moins cher avec contexte 1M : 0,10 $/M entrée (GPT-3.5 Turbo était à 0,50 $)
- ◆Ensemble complet de fonctionnalités au niveau léger : vision + appel de fonction + fine-tuning
- ◆Contexte : 128K → 1M (multiplication par 8 par rapport aux 128K de GPT-4o Mini)
- ◆Temps de réponse les plus rapides de la gamme OpenAI — latence typique inférieure à 200 ms
- ◆Entrée mise en cache à 0,025 $/M — économie de 97,5 % pour les préfixes répétés
Prix d'entrée
$0.100
per 1M tokens
Prix de sortie
$0.400
per 1M tokens
Entrée en cache
$0.025
per 1M tokens
Entrée batch
$0.050
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 1.0M
Sortie max: 32,768 tokens
Date de coupure des connaissances: 2024-04
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSONNiveau gratuit
Avantages
- Modèle OpenAI le moins cher avec contexte 1M
- Temps de réponse les plus rapides
- Ensemble complet de fonctionnalités (vision, FC, fine-tuning)
Inconvénients
- Baisse de qualité notable pour les tâches complexes
- Pas adapté au raisonnement approfondi
Performance
Vitesse de sortie~160 tok/s
Limite de débit15,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
MMLU
76.0%
HumanEval
72.8%
o3
ReasoningRaisonnement complexe, mathématiques, sciences
Quand l'utiliser: Utilisez pour les problèmes nécessitant un raisonnement étape par étape, des preuves mathématiques et une analyse scientifique.
Points clés de la mise à niveau
- ◆ARC-AGI : 87,5 % — quasi-humain sur des tâches de raisonnement abstrait nouvelles
- ◆Sortie maximale : 100K jetons (4x les 25K de o1) pour une chaîne de pensée profonde
- ◆Vision + appel de fonction — nouvelles capacités par rapport au texte seul de o1
- ◆Olympiade de mathématiques : niveau médaille d'or sur AIME 2024 (93,3 %)
- ◆Prix : 2 $/8 $ — 1/3 du coût de o1 Pro à 200 $/M
Prix d'entrée
$2.00
per 1M tokens
Prix de sortie
$8.00
per 1M tokens
Entrée en cache
$0.500
per 1M tokens
Entrée batch
$1.00
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 200K
Sortie max: 100,000 tokens
Date de coupure des connaissances: 2024-05
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSONNiveau gratuit
Avantages
- Capacité de raisonnement de pointe
- Sortie maximale de 100K pour une longue chaîne de pensée
- Excellent en mathématiques et en sciences
Inconvénients
- Plus lent en raison du temps de réflexion
- Pas de support de réglage fin
- Coût plus élevé pour les jetons de raisonnement
Performance
Vitesse de sortie~25 tok/s
Limite de débit3,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
ARC-AGI
87.5%
AIME 2024
93.3%
MATH
96.7%
GPQA
83.3%
Agents utilisant ce modèle
1o4-mini
ReasoningRaisonnement à moindre coût
Quand l'utiliser: Meilleur rapport qualité-prix pour les charges de travail de raisonnement — idéal pour la production où o3 est excessif.
Points clés de la mise à niveau
- ◆55% moins cher que o3 (1,10 $ contre 2 $/M d'entrée) pour les tâches de raisonnement
- ◆Même sortie maximale de 100K que o3 — aucun compromis sur la profondeur du raisonnement
- ◆Inférence plus rapide que o3 avec un budget de réflexion optimisé
- ◆Vision + appel de fonction au niveau de raisonnement — auparavant réservé à o3
- ◆Entrée en cache : 0,275 $/M — 75% d'économies pour les invites répétées
Prix d'entrée
$1.10
per 1M tokens
Prix de sortie
$4.40
per 1M tokens
Entrée en cache
$0.275
per 1M tokens
Entrée batch
$0.550
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 200K
Sortie max: 100,000 tokens
Date de coupure des connaissances: 2024-05
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSONNiveau gratuit
Avantages
- 55% moins cher que o3 pour le raisonnement
- Même sortie maximale de 100K
- Plus rapide que o3
Inconvénients
- Moins performant que o3 sur les problèmes les plus difficiles
- Pas de réglage fin
- Les jetons de raisonnement ajoutent un coût caché
Performance
Vitesse de sortie~35 tok/s
Limite de débit5,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
AIME 2024
90.0%
MATH
92.5%
GPQA
78.1%
Agents utilisant ce modèle
1Comparaison côte à côte
| Modèle | Niveau | Entrée | Sortie | Contexte |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | Flagship | $5.00 | $30.00 | 1.1M |
| GPT-5.6 Terra | Mid-tier | $2.00 | $12.00 | 1.1M |
| GPT-5.6 Luna | Lite | $0.200 | $1.20 | 1.1M |
| GPT-5.5 | Flagship | $5.00 | $30.00 | 1M |
| GPT-5.5 Pro | Reasoning | $30.00 | $180.00 | 1M |
| GPT-5.5 Turbo | Mid-tier | $5.00 | $20.00 | 200K |
| GPT-5.4 | Flagship | $2.50 | $15.00 | 1M |
| GPT-5.4 Mini | Mid-tier | $0.750 | $4.50 | 400K |
| GPT-5.4 Nano | Lite | $0.200 | $1.25 | 272K |
| GPT-4o | Flagship | $2.50 | $10.00 | 128K |
| GPT-4o Mini | Lite | $0.150 | $0.600 | 128K |
| GPT-4.1 | Flagship | $2.00 | $8.00 | 1.0M |
| GPT-4.1 Mini | Mid-tier | $0.400 | $1.60 | 1.0M |
| GPT-4.1 Nano | Lite | $0.100 | $0.400 | 1.0M |
| o3 | Reasoning | $2.00 | $8.00 | 200K |
| o4-mini | Reasoning | $1.10 | $4.40 | 200K |