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Haystack
#64Framework open-source pour construire des agents NLP et de recherche
4.0FreeSemi-AutonomousCadres multi-agents
Haystack par deepset est un framework open-source pour construire des pipelines NLP et des agents de recherche prêts pour la production. Il excelle dans la construction de systèmes RAG, d'agents de question-réponse et d'applications de recherche sémantique avec des composants modulaires et composables.
80%
Taux de réussite des tâches
10s
Temps de réponse moyen
40,000
Tokens/Task
Scores détaillés
Autonomie
62/100
Fiabilité
80/100
Facilité d'utilisation
68/100
Efficacité des coûts
88/100
Intégrations
82/100
Support
70/100
Capacités
CodeApiKnowledgeDatabaseFile
Fonctionnalités clés
Avantages
- Excellent framework NLP
- Prêt pour la production
- Bonne documentation
- Support RAG solide
Inconvénients
- Nécessite une expertise Python
- Interface utilisateur limitée
- Framework non agent
- Hébergement personnel requis
Plans tarifaires
Open Source
Free
- Framework complet
- Tous les composants
- Apache 2.0
Idéal pour
Pipelines NLPSystèmes RAGRecherche sémantiqueQuestion-réponse
Simulateur de coûts
Estimez votre coût mensuel en fonction de l'utilisation
105001000
Abonnement de base$0
Coût des tokens (100 tâches)$17.60
Total mensuel$17.60
Underlying Models
GPT-4.1$2/$8 per 1M tokens
~40,000 tokens/task avg
Voir tous les tarifs des agents
→Underlying Models
GPT-4.1
OpenAI · $2/$8 per 1M tokens
Claude 4 Sonnet
Anthropic · $3/$15 per 1M tokens
Gemini 2.5 Flash
Google · $0.15/$0.6 per 1M tokens
View Model Pricing →Testé le2025-05
Dernière mise à jour2025-06
Niveau d'autonomieSemi-Autonomous
