Назад в зону разработчикаОфициальные цены Официальные цены Официальные цены Официальные цены Официальные цены Официальные цены Официальные цены Официальные цены Официальные цены Официальные цены Официальные цены Официальные цены
OpenAI Модели
Изучите все 12 моделей от OpenAI с подробными ценами, плюсами и минусами, а также рекомендациями для разработчиков.
12
Модели
$0.100
Самая низкая входная цена
1.0M
Макс. контекст
4
Уровни качества
Быстрые рекомендации
Лучшее соотношение цены и качества: GPT-4.1 Nano ($0.100/1M)
Лучшее качество: GPT-5.5
Лучшее для рассуждений: GPT-5.5 Pro
GPT-5.5
FlagshipAgentic coding, complex workloads
Когда использовать: Best for complex coding agents, computer use, and professional workloads where accuracy matters most.
Ключевые улучшения
- ◆SWE-bench Verified: 82.7% (+6.5pp vs GPT-5.4's 76.2%)
- ◆Terminal-Bench: 82.7% — new SOTA for agentic coding
- ◆1M context window retained, 33% fewer tokens vs GPT-5.4 at same latency
- ◆GeneBench scientific reasoning: 28.5% (+3.2pp over GPT-5.4)
- ◆Price: $5/$30 — 2x GPT-5.4, but cached input 90% cheaper at $0.50/M
Цена входа
$5.00
per 1M tokens
Цена выхода
$30.00
per 1M tokens
Кэшированный вход
$0.500
per 1M tokens
Пакетный вход
$2.50
per 1M tokens
Окно контекста: 1M
Макс. выход: 128,000 tokens
Дата обрезания знаний: 2025-06
ЗрениеВызов функцийТонкая настройкаРежим JSONБесплатный уровень
Плюсы
- State-of-the-art agentic coding (82.7% Terminal-Bench)
- 1M token context window
- Matches GPT-5.4 latency with fewer tokens
- Strong scientific research capability
Минусы
- 2x more expensive than GPT-5.4
- No fine-tuning support yet
- Output costs $30/M tokens
Производительность
Скорость вывода~85 tok/s
Ограничение скорости5,000 RPM
Мультимодальность
Ввод изображенияВывод изображенияВвод аудиоВывод аудио
Бенчмарки
MMLU
90.0%
SWE-bench Verified
82.7%
Terminal-Bench
82.7%
GeneBench
28.5%
GPT-5.5 Pro
ReasoningPremium accuracy, parallel compute
Когда использовать: Use when you need maximum accuracy for legal, medical, or scientific analysis and cost is secondary.
Ключевые улучшения
- ◆Parallel test-time compute: runs multiple reasoning paths, picks best
- ◆GeneBench (scientific reasoning): 33.2% — highest ever recorded
- ◆Dedicated GPU allocation for Pro/Business/Enterprise subscribers
- ◆Same 1M context + 128K output as GPT-5.5 base, but deeper reasoning
- ◆6x price premium ($30/$180) — justified only for mission-critical analysis
Цена входа
$30.00
per 1M tokens
Цена выхода
$180.00
per 1M tokens
Кэшированный вход
—
per 1M tokens
Пакетный вход
—
per 1M tokens
Окно контекста: 1M
Макс. выход: 128,000 tokens
Дата обрезания знаний: 2025-06
ЗрениеВызов функцийТонкая настройкаРежим JSON
Плюсы
- Highest accuracy via parallel test-time compute
- 33.2% on GeneBench (scientific reasoning)
- Dedicated GPU allocation for Pro subscribers
Минусы
- 6x more expensive than GPT-5.5 base
- No batch API support
- Only for Pro/Business/Enterprise tiers
Производительность
Скорость вывода~40 tok/s
Ограничение скорости3,000 RPM
Мультимодальность
Ввод изображенияВывод изображенияВвод аудиоВывод аудио
Бенчмарки
MMLU
90.5%
GeneBench
33.2%
SWE-bench Verified
79.0%
GPT-5.4
FlagshipCoding, computer use, knowledge work
Когда использовать: Excellent all-rounder for coding assistants, desktop automation, and enterprise knowledge work.
Ключевые улучшения
- ◆OSWorld: 75% — first AI to exceed human-level desktop automation
- ◆33% fewer factual errors vs GPT-5.2 (hallucination reduction)
- ◆Tool Search: dynamically discovers tools, cuts agent token usage by ~40%
- ◆Context: 128K → 1M tokens (8x increase from GPT-4o)
- ◆Max output: 16K → 128K tokens (8x increase), price $2.50/$15
Цена входа
$2.50
per 1M tokens
Цена выхода
$15.00
per 1M tokens
Кэшированный вход
$0.250
per 1M tokens
Пакетный вход
$1.25
per 1M tokens
Окно контекста: 1M
Макс. выход: 128,000 tokens
Дата обрезания знаний: 2025-03
ЗрениеВызов функцийТонкая настройкаРежим JSONБесплатный уровень
Плюсы
- First AI to exceed human desktop performance (75% OSWorld)
- Unified coding + computer use + knowledge work
- 33% fewer factual errors than GPT-5.2
- Tool Search reduces token usage for agents
Минусы
- More expensive than GPT-4.1
- No fine-tuning yet
- Input pricing doubles above 272K context
Производительность
Скорость вывода~90 tok/s
Ограничение скорости5,000 RPM
Мультимодальность
Ввод изображенияВывод изображенияВвод аудиоВывод аудио
Бенчмарки
MMLU
89.5%
SWE-bench Verified
76.2%
OSWorld
75.0%
IFEval
87.0%
GPT-5.4 Mini
Mid-tierCost-effective coding & dev tasks
Когда использовать: Best value for high-volume coding tasks, chatbots, and lighter development workloads.
Ключевые улучшения
- ◆SWE-bench Pro: 54.38% — only 3.3pp below GPT-5.4 Standard's 57.7%
- ◆6x cheaper than GPT-5.4 Standard ($0.75 vs $5/M input)
- ◆400K context window — sufficient for most coding tasks
- ◆Same 128K max output as flagship, 90% cached input savings
- ◆Released 12 days after Standard — fastest mini variant ever
Цена входа
$0.750
per 1M tokens
Цена выхода
$4.50
per 1M tokens
Кэшированный вход
$0.075
per 1M tokens
Пакетный вход
$0.375
per 1M tokens
Окно контекста: 400K
Макс. выход: 128,000 tokens
Дата обрезания знаний: 2025-03
ЗрениеВызов функцийТонкая настройкаРежим JSONБесплатный уровень
Плюсы
- 54.38% SWE-bench Pro (close to Standard's 57.7%)
- 6x cheaper than GPT-5.4 Standard
- 400K context window
- Free tier access available
Минусы
- Lower reasoning quality than Standard
- Context window smaller than full 1M
- Released 12 days after Standard
Производительность
Скорость вывода~120 tok/s
Ограничение скорости10,000 RPM
Мультимодальность
Ввод изображенияВывод изображенияВвод аудиоВывод аудио
Бенчмарки
SWE-bench Pro
54.38%
MMLU
86.0%
HumanEval
88.2%
GPT-5.4 Nano
LiteEdge, embedded, mobile
Когда использовать: Ideal for on-device assistants, mobile apps, and scenarios where network latency is a concern.
Ключевые улучшения
- ◆Designed for edge/mobile/IoT — optimized for on-device inference
- ◆128K max output despite 272K context — highest output/context ratio
- ◆Vision + function calling at $0.20/M input — previously flagship-only
- ◆Latency optimized for real-time mobile interactions
- ◆Context 272K vs 1M for Standard — trade-off for speed and cost
Цена входа
$0.200
per 1M tokens
Цена выхода
$1.25
per 1M tokens
Кэшированный вход
—
per 1M tokens
Пакетный вход
—
per 1M tokens
Окно контекста: 272K
Макс. выход: 128,000 tokens
Дата обрезания знаний: 2025-03
ЗрениеВызов функцийТонкая настройкаРежим JSONБесплатный уровень
Плюсы
- Ultra-low cost for edge deployments
- Designed for mobile and IoT devices
- 128K max output despite small size
Минусы
- Limited benchmarks available
- Smaller context window
- Quality gap for complex tasks
Производительность
Скорость вывода~150 tok/s
Ограничение скорости15,000 RPM
Мультимодальность
Ввод изображенияВывод изображенияВвод аудиоВывод аудио
Бенчмарки
MMLU
78.5%
HumanEval
76.0%
GPT-4o
FlagshipGeneral purpose, multimodal
Когда использовать: Best default choice for most apps requiring high-quality multimodal output.
Ключевые улучшения
- ◆First natively multimodal model: text + image + audio in one model
- ◆2x faster than GPT-4 Turbo at 50% lower cost ($2.50 vs $5/M input)
- ◆Native audio understanding — no separate Whisper pipeline needed
- ◆Fine-tuning support for domain adaptation (flagship exclusive)
- ◆128K context — superseded by GPT-4.1's 1M for long-document tasks
Цена входа
$2.50
per 1M tokens
Цена выхода
$10.00
per 1M tokens
Кэшированный вход
$1.25
per 1M tokens
Пакетный вход
$1.25
per 1M tokens
Окно контекста: 128K
Макс. выход: 16,384 tokens
Дата обрезания знаний: 2023-10
ЗрениеВызов функцийТонкая настройкаРежим JSONБесплатный уровень
Плюсы
- Multimodal (text + image + audio)
- Excellent general-purpose quality
- Strong function calling & JSON mode
Минусы
- Higher cost than mini/nano variants
- 128K context vs 1M+ for newer 4.1 models
Производительность
Скорость вывода~75 tok/s
Ограничение скорости5,000 RPM
Мультимодальность
Ввод изображенияВывод изображенияВвод аудиоВывод аудио
Бенчмарки
MMLU
88.7%
HumanEval
90.2%
MATH
76.6%
IFEval
80.4%
Агенты, использующие эту модель
3GPT-4o Mini
LiteFast, cost-efficient tasks
Когда использовать: Great for high-volume, cost-sensitive workloads like chatbots and summarization.
Ключевые улучшения
- ◆Replaced GPT-3.5 Turbo: 46% cheaper, significantly better quality
- ◆Same 128K context as GPT-4o at 1/17th the price
- ◆Scored 82% on MMLU — approaching GPT-4 level on knowledge tasks
- ◆Vision + function calling at $0.15/M — previously flagship-only features
- ◆Fine-tuning available — best cost/quality ratio for tuned models
Цена входа
$0.150
per 1M tokens
Цена выхода
$0.600
per 1M tokens
Кэшированный вход
$0.075
per 1M tokens
Пакетный вход
$0.075
per 1M tokens
Окно контекста: 128K
Макс. выход: 16,384 tokens
Дата обрезания знаний: 2023-10
ЗрениеВызов функцийТонкая настройкаРежим JSONБесплатный уровень
Плюсы
- Extremely affordable
- Same 128K context as GPT-4o
- Supports vision + function calling
Минусы
- Lower reasoning quality than flagship
- Not ideal for complex multi-step tasks
Производительность
Скорость вывода~130 tok/s
Ограничение скорости10,000 RPM
Мультимодальность
Ввод изображенияВывод изображенияВвод аудиоВывод аудио
Бенчмарки
MMLU
82.0%
HumanEval
87.2%
MATH
67.5%
GPT-4.1
FlagshipCoding, instruction following
Когда использовать: Top pick for coding assistants and long-document analysis.
Ключевые улучшения
- ◆Context: 128K → 1M tokens (8x jump from GPT-4o)
- ◆SWE-bench Verified: 54.6% — best coding score at launch
- ◆Max output: 32K tokens (2x GPT-4o's 16K)
- ◆Instruction following: 40% better on IFEval vs GPT-4o
- ◆Cheaper than GPT-4o ($2 vs $2.50/M input) with more capability
Цена входа
$2.00
per 1M tokens
Цена выхода
$8.00
per 1M tokens
Кэшированный вход
$0.500
per 1M tokens
Пакетный вход
$1.00
per 1M tokens
Окно контекста: 1.0M
Макс. выход: 32,768 tokens
Дата обрезания знаний: 2024-04
ЗрениеВызов функцийТонкая настройкаРежим JSONБесплатный уровень
Плюсы
- 1M token context window
- Best-in-class coding ability
- Cheaper than GPT-4o with better context
Минусы
- Slower than mini/nano for simple tasks
- Newer model, less battle-tested
Производительность
Скорость вывода~70 tok/s
Ограничение скорости5,000 RPM
Мультимодальность
Ввод изображенияВывод изображенияВвод аудиоВывод аудио
Бенчмарки
MMLU
88.3%
SWE-bench Verified
54.6%
IFEval
84.0%
HumanEval
92.0%
Агенты, использующие эту модель
81GitHub Copilot AgentCursor AgentBolt.newSWE-AgentPerplexity Deep ResearchCrewAILangGraphAutoGenSuperAGIOpenAI Agents SDKLindy.aiRelevance AIOpenAI OperatorBrowser UseLaVagueIntercom FinSierra AIAda AIDrift (Salesloft)Replit AgentCodeium (Windsurf)Sourcegraph Codyv0 by VercelPhindAiderClineStackBlitz AIQodo (CodiumAI)ElicitYou.com AIConsensus NLPIris.aiSTORM by StanfordMicrosoft Copilot StudioAgentGPTAutoGPTBabyAGIMetaGPTChatDevAgency SwarmFlowisen8n AIHaystackMarvin AIDSPyGuidance AINotion AIHubSpot AI AgentSalesforce EinsteinRelay.appActivepiecesWindmillSkyvernAgentforce BrowserPlaywright MCP AgentZendesk AITidio AIFreshdesk Freddy AIForethoughtUltimate (Zendesk)VoiceflowLandbot AIQuickchat AIKore.aiParloaJulius AIRows AIAkkioHex AIPolymer AITableau AI (Agentforce)Levity AIJasper AICopy.aiWritesonicFraseSurfer SEOAnywordPeppertype.aiSimplified AIInVideo AI
GPT-4.1 Mini
Mid-tierBalanced performance & cost
Когда использовать: Sweet spot for production apps needing long context without flagship costs.
Ключевые улучшения
- ◆1M context at $0.40/M input — 5x cheaper than GPT-4.1 flagship
- ◆Same 1M context + 32K output as flagship for production use
- ◆Full multimodal support (vision, function calling, fine-tuning)
- ◆SWE-bench: 42.8% — strong coding at mid-tier pricing
- ◆Replaced GPT-4o Mini for long-context production workloads
Цена входа
$0.400
per 1M tokens
Цена выхода
$1.60
per 1M tokens
Кэшированный вход
$0.100
per 1M tokens
Пакетный вход
$0.200
per 1M tokens
Окно контекста: 1.0M
Макс. выход: 32,768 tokens
Дата обрезания знаний: 2024-04
ЗрениеВызов функцийТонкая настройкаРежим JSONБесплатный уровень
Плюсы
- 1M context at mid-tier price
- Strong coding for the price
- Full multimodal support
Минусы
- Quality gap vs flagship for complex reasoning
- Still more expensive than nano
Производительность
Скорость вывода~110 tok/s
Ограничение скорости10,000 RPM
Мультимодальность
Ввод изображенияВывод изображенияВвод аудиоВывод аудио
Бенчмарки
MMLU
84.5%
SWE-bench Verified
42.8%
HumanEval
86.5%
GPT-4.1 Nano
LiteUltra-low latency, edge devices
Когда использовать: Ideal for real-time classification, extraction, and high-throughput pipelines.
Ключевые улучшения
- ◆Cheapest model with 1M context: $0.10/M input (GPT-3.5 Turbo was $0.50)
- ◆Full feature set at lite tier: vision + function calling + fine-tuning
- ◆Context: 128K → 1M (8x increase over GPT-4o Mini's 128K)
- ◆Fastest response times in OpenAI lineup — sub-200ms typical latency
- ◆Cached input at $0.025/M — 97.5% savings for repeated prefixes
Цена входа
$0.100
per 1M tokens
Цена выхода
$0.400
per 1M tokens
Кэшированный вход
$0.025
per 1M tokens
Пакетный вход
$0.050
per 1M tokens
Окно контекста: 1.0M
Макс. выход: 32,768 tokens
Дата обрезания знаний: 2024-04
ЗрениеВызов функцийТонкая настройкаРежим JSONБесплатный уровень
Плюсы
- Cheapest OpenAI model with 1M context
- Fastest response times
- Full feature set (vision, FC, fine-tuning)
Минусы
- Noticeable quality drop for complex tasks
- Not suitable for deep reasoning
Производительность
Скорость вывода~160 tok/s
Ограничение скорости15,000 RPM
Мультимодальность
Ввод изображенияВывод изображенияВвод аудиоВывод аудио
Бенчмарки
MMLU
76.0%
HumanEval
72.8%
o3
ReasoningComplex reasoning, math, science
Когда использовать: Use for problems requiring step-by-step reasoning, math proofs, and scientific analysis.
Ключевые улучшения
- ◆ARC-AGI: 87.5% — near-human on novel abstract reasoning tasks
- ◆Max output: 100K tokens (4x o1's 25K) for deep chain-of-thought
- ◆Vision + function calling — new capabilities vs o1's text-only
- ◆Math Olympiad: Gold medal level on AIME 2024 (93.3%)
- ◆Price: $2/$8 — 1/3 the cost of o1 Pro at $200/M
Цена входа
$2.00
per 1M tokens
Цена выхода
$8.00
per 1M tokens
Кэшированный вход
$0.500
per 1M tokens
Пакетный вход
$1.00
per 1M tokens
Окно контекста: 200K
Макс. выход: 100,000 tokens
Дата обрезания знаний: 2024-05
ЗрениеВызов функцийТонкая настройкаРежим JSONБесплатный уровень
Плюсы
- State-of-the-art reasoning ability
- 100K max output for long chain-of-thought
- Excellent at math and science
Минусы
- Slower due to thinking time
- No fine-tuning support
- Higher cost for reasoning tokens
Производительность
Скорость вывода~25 tok/s
Ограничение скорости3,000 RPM
Мультимодальность
Ввод изображенияВывод изображенияВвод аудиоВывод аудио
Бенчмарки
ARC-AGI
87.5%
AIME 2024
93.3%
MATH
96.7%
GPQA
83.3%
Агенты, использующие эту модель
1o4-mini
ReasoningReasoning at lower cost
Когда использовать: Best value for reasoning workloads — great for production where o3 is overkill.
Ключевые улучшения
- ◆55% cheaper than o3 ($1.10 vs $2/M input) for reasoning tasks
- ◆Same 100K max output as o3 — no compromise on reasoning depth
- ◆Faster inference than o3 with optimized thinking budget
- ◆Vision + function calling at reasoning tier — previously o3-only
- ◆Cached input: $0.275/M — 75% savings for repeated prompts
Цена входа
$1.10
per 1M tokens
Цена выхода
$4.40
per 1M tokens
Кэшированный вход
$0.275
per 1M tokens
Пакетный вход
$0.550
per 1M tokens
Окно контекста: 200K
Макс. выход: 100,000 tokens
Дата обрезания знаний: 2024-05
ЗрениеВызов функцийТонкая настройкаРежим JSONБесплатный уровень
Плюсы
- 55% cheaper than o3 for reasoning
- Same 100K max output
- Faster than o3
Минусы
- Less capable than o3 on hardest problems
- No fine-tuning
- Reasoning tokens add hidden cost
Производительность
Скорость вывода~35 tok/s
Ограничение скорости5,000 RPM
Мультимодальность
Ввод изображенияВывод изображенияВвод аудиоВывод аудио
Бенчмарки
AIME 2024
90.0%
MATH
92.5%
GPQA
78.1%
Агенты, использующие эту модель
1Сравнение бок о бок
| Модель | Уровень | Вход | Выход | Контекст |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | Flagship | $5.00 | $30.00 | 1M |
| GPT-5.5 Pro | Reasoning | $30.00 | $180.00 | 1M |
| GPT-5.4 | Flagship | $2.50 | $15.00 | 1M |
| GPT-5.4 Mini | Mid-tier | $0.750 | $4.50 | 400K |
| GPT-5.4 Nano | Lite | $0.200 | $1.25 | 272K |
| GPT-4o | Flagship | $2.50 | $10.00 | 128K |
| GPT-4o Mini | Lite | $0.150 | $0.600 | 128K |
| GPT-4.1 | Flagship | $2.00 | $8.00 | 1.0M |
| GPT-4.1 Mini | Mid-tier | $0.400 | $1.60 | 1.0M |
| GPT-4.1 Nano | Lite | $0.100 | $0.400 | 1.0M |
| o3 | Reasoning | $2.00 | $8.00 | 200K |
| o4-mini | Reasoning | $1.10 | $4.40 | 200K |