← Back to AI Agents
DSPy
#66Фреймворк для программирования и оптимизации LM-пайплайнов
3.9FreeSemi-AutonomousMulti-Agent Frameworks
DSPy от Stanford NLP — это фреймворк для программирования языковых моделей, а не для подсказок. Он предоставляет компонуемые модули и автоматические оптимизаторы, которые настраивают подсказки, примеры с несколькими выстрелами и веса модели для максимального качества пайплайна.
78%
Уровень успешности задач
15s
Среднее время ответа
35,000
Tokens/Task
Детальные оценки
Автономность
60/100
Надежность
78/100
Простота использования
58/100
Эффективность затрат
80/100
Интеграции
50/100
Поддержка
55/100
Возможности
CodeKnowledgeApi
Ключевые особенности
Плюсы
- Поддержка исследований Stanford
- Уникальный подход к оптимизации
- Компонуемые модули
- Академическая строгость
Минусы
- Крутая кривая обучения
- Ориентированность на исследования
- Ограниченное использование в производстве
- Сложные концепции
Тарифные планы
Открытый исходный код
Free
- Полный фреймворк
- Лицензия MIT
- Обновления исследований
Лучше всего подходит для
Оптимизация LMИнженерия подсказокИсследованияПостроение пайплайнов
Симулятор стоимости
Оцените ежемесячную стоимость на основе использования
105001000
Базовая подписка$0
Стоимость токенов (100 задач)$15.40
Всего в месяц$15.40
Underlying Models
GPT-4.1$2/$8 per 1M tokens
~35,000 tokens/task avg
Посмотреть все цены на агентов
→Underlying Models
GPT-4.1
OpenAI · $2/$8 per 1M tokens
Claude 4 Sonnet
Anthropic · $3/$15 per 1M tokens
View Model Pricing →Протестировано2025-05
Последнее обновление2025-06
Уровень автономностиSemi-Autonomous
