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OpenAI 모델
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16
모델
$0.100
최저 입력
1.1M
최대 컨텍스트
4
품질 등급
빠른 추천
최고 가성비: GPT-4.1 Nano ($0.100/1M)
최고 품질: GPT-5.6 Sol
추론에 최적: GPT-5.5 Pro
GPT-5.6 Sol
신규FlagshipAgentic coding, complex workloads
사용 시기: Best for frontier agentic coding, deep research and mission-critical workloads where accuracy matters most.
업그레이드 하이라이트
- ◆GPT-5.6 flagship tier — released July 9, 2026
- ◆Price held at $5/$30 while Terra and Luna were cut on July 30
- ◆1.05M context, 128K max output, cache reads at $0.50/M (90% off)
입력 가격
$5.00
per 1M tokens
출력 가격
$30.00
per 1M tokens
캐시된 입력
$0.500
per 1M tokens
배치 입력
$2.50
per 1M tokens
컨텍스트 창: 1.1M
최대 출력: 128,000 tokens
지식 기준일: 2026-01
비전함수 호출파인튜닝JSON 모드무료 등급
장점
- Flagship tier of the GPT-5.6 family (launched Jul 9, 2026)
- 1.05M shared context window with 128K max output
- Fast mode available at 2x base price
- Explicit cache breakpoints with 30-min minimum cache life
단점
- Output still costs $30/M tokens
- No fine-tuning support yet
성능
출력 속도~90 tok/s
속도 제한5,000 RPM
멀티모달
이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력
GPT-5.6 Terra
신규Mid-tierBalanced performance & cost
사용 시기: The default choice for production apps, agents and high-value everyday workloads.
업그레이드 하이라이트
- ◆Price cut 20% on July 30, 2026: $2.50 → $2 input, $15 → $12 output
- ◆Cache reads at $0.20/M (90% off input)
- ◆1.05M context, 128K max output — same window as Sol
입력 가격
$2.00
per 1M tokens
출력 가격
$12.00
per 1M tokens
캐시된 입력
$0.200
per 1M tokens
배치 입력
$1.00
per 1M tokens
컨텍스트 창: 1.1M
최대 출력: 128,000 tokens
지식 기준일: 2026-01
비전함수 호출파인튜닝JSON 모드무료 등급
장점
- Everyday default tier of GPT-5.6
- 20% price cut on Jul 30, 2026 ($2.50/$15 → $2/$12)
- Same 1.05M context as Sol at less than half the price
단점
- Below Sol-level accuracy on the hardest tasks
- No Fast mode
성능
출력 속도~100 tok/s
속도 제한5,000 RPM
멀티모달
이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력
GPT-5.6 Luna
신규LiteHigh-volume, low-latency tasks
사용 시기: Ideal for chatbots, classification, extraction, batch jobs and any high-volume latency-sensitive workload.
업그레이드 하이라이트
- ◆Price slashed 80% on July 30, 2026: $1 → $0.20 input, $6 → $1.20 output
- ◆Cache reads at $0.02/M — among the cheapest frontier-family caches
- ◆~1/25 of Sol list price for high-volume work
입력 가격
$0.200
per 1M tokens
출력 가격
$1.20
per 1M tokens
캐시된 입력
$0.020
per 1M tokens
배치 입력
$0.100
per 1M tokens
컨텍스트 창: 1.1M
최대 출력: 128,000 tokens
지식 기준일: 2026-01
비전함수 호출파인튜닝JSON 모드무료 등급
장점
- Fastest and most affordable GPT-5.6 tier
- 80% price cut on Jul 30, 2026 ($1/$6 → $0.20/$1.20)
- Full 1.05M context at budget price
단점
- Lowest capability tier of the family
- Not suited for deep reasoning tasks
성능
출력 속도~160 tok/s
속도 제한10,000 RPM
멀티모달
이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력
GPT-5.5
Flagship에이전트 코딩, 복잡한 워크로드
사용 시기: 정확성이 가장 중요한 복잡한 코딩 에이전트, 컴퓨터 사용 및 전문 워크로드에 가장 적합합니다.
업그레이드 하이라이트
- ◆SWE-bench Verified: 82.7% (+6.5pp vs GPT-5.4 76.2%)
- ◆Terminal-Bench: 82.7% — 에이전트 코딩 신규 SOTA
- ◆1M 컨텍스트 윈도우 유지, 동일 지연 시간에서 GPT-5.4 대비 33% 적은 토큰
- ◆GeneBench 과학적 추론: 28.5% (+3.2pp over GPT-5.4)
- ◆가격: $5/$30 — GPT-5.4의 2배, 그러나 캐시된 입력 90% 저렴 ($0.50/M)
입력 가격
$5.00
per 1M tokens
출력 가격
$30.00
per 1M tokens
캐시된 입력
$0.500
per 1M tokens
배치 입력
$2.50
per 1M tokens
컨텍스트 창: 1M
최대 출력: 128,000 tokens
지식 기준일: 2025-06
비전함수 호출파인튜닝JSON 모드무료 등급
장점
- 최첨단 에이전트 코딩 (Terminal-Bench 82.7%)
- 1M 토큰 컨텍스트 윈도우
- 더 적은 토큰으로 GPT-5.4 지연 시간과 동등
- 강력한 과학 연구 능력
단점
- GPT-5.4보다 2배 비쌈
- 아직 미세 조정 지원 없음
- 출력 비용 $30/M 토큰
성능
출력 속도~85 tok/s
속도 제한5,000 RPM
멀티모달
이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력
벤치마크
MMLU
90.0%
SWE-bench Verified
82.7%
Terminal-Bench
82.7%
GeneBench
28.5%
이 모델을 사용하는 에이전트
7GPT-5.5 Pro
Reasoning프리미엄 정확도, 병렬 컴퓨팅
사용 시기: 법률, 의료 또는 과학 분석에 최대 정확도가 필요하고 비용이 부차적인 경우 사용하세요.
업그레이드 하이라이트
- ◆병렬 테스트 시간 컴퓨팅: 여러 추론 경로를 실행하여 최적 선택
- ◆GeneBench(과학적 추론): 33.2% — 역대 최고 기록
- ◆Pro/Business/Enterprise 구독자를 위한 전용 GPU 할당
- ◆GPT-5.5 기본과 동일한 1M 컨텍스트 + 128K 출력, 그러나 더 깊은 추론
- ◆6배 가격 프리미엄($30/$180) — 미션 크리티컬 분석에만 정당화됨
입력 가격
$30.00
per 1M tokens
출력 가격
$180.00
per 1M tokens
캐시된 입력
—
per 1M tokens
배치 입력
—
per 1M tokens
컨텍스트 창: 1M
최대 출력: 128,000 tokens
지식 기준일: 2025-06
비전함수 호출파인튜닝JSON 모드
장점
- 병렬 테스트 시간 컴퓨팅을 통한 최고 정확도
- GeneBench(과학적 추론)에서 33.2% 달성
- Pro 구독자를 위한 전용 GPU 할당
단점
- GPT-5.5 기본 대비 6배 비쌈
- 배치 API 지원 없음
- Pro/Business/Enterprise 등급 전용
성능
출력 속도~40 tok/s
속도 제한3,000 RPM
멀티모달
이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력
벤치마크
MMLU
90.5%
GeneBench
33.2%
SWE-bench Verified
79.0%
GPT-5.5 Turbo
Mid-tier대규모 앱, 챗봇, 빠른 추론
사용 시기: GPT-5.5 품질을 낮은 비용으로 필요로 하는 대규모 프로덕션 앱(챗봇, 요약, 분류)에 최적입니다.
업그레이드 하이라이트
- ◆GPT-5.5급 품질을 출력 비용 약 33% 절감 ($20 vs $30/M)
- ◆200K 컨텍스트 윈도우 — 대부분의 프로덕션 사용 사례에 충분
- ◆빠른 추론: 실시간 애플리케이션에서 GPT-5.5보다 1.5배 빠름
- ◆GPT-5.5 베이스와 동일한 128K 최대 출력
- ◆무료 티어 제공 — 대규모 배포에 최고의 가치
입력 가격
$5.00
per 1M tokens
출력 가격
$20.00
per 1M tokens
캐시된 입력
$0.500
per 1M tokens
배치 입력
$2.50
per 1M tokens
컨텍스트 창: 200K
최대 출력: 128,000 tokens
지식 기준일: 2025-06
비전함수 호출파인튜닝JSON 모드무료 등급
장점
- GPT-5.5급 지능을 낮은 비용으로
- 200K 컨텍스트 윈도우
- GPT-5.5 대비 33% 저렴한 출력 비용
- 실시간 앱을 위한 빠른 추론
단점
- GPT-5.5 대비 작은 컨텍스트 (200K vs 1M)
- 파인튜닝 미지원
- 약간 낮은 추론 정확도
성능
출력 속도~120 tok/s
속도 제한10,000 RPM
멀티모달
이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력
벤치마크
MMLU
88.5%
SWE-bench Verified
80.0%
HumanEval
90.0%
GPT-5.4
Flagship코딩, 컴퓨터 사용, 지식 작업
사용 시기: 코딩 어시스턴트, 데스크톱 자동화 및 엔터프라이즈 지식 작업에 탁월한 올라운더입니다.
업그레이드 하이라이트
- ◆OSWorld: 75% — 인간 수준 데스크톱 자동화를 초과한 최초의 AI
- ◆GPT-5.2 대비 33% 적은 사실 오류 (환각 감소)
- ◆Tool Search: 동적으로 도구를 발견, 에이전트 토큰 사용량 약 40% 절감
- ◆컨텍스트: 128K → 1M 토큰 (GPT-4o 대비 8배 증가)
- ◆최대 출력: 16K → 128K 토큰 (8배 증가), 가격 $2.50/$15
입력 가격
$2.50
per 1M tokens
출력 가격
$15.00
per 1M tokens
캐시된 입력
$0.250
per 1M tokens
배치 입력
$1.25
per 1M tokens
컨텍스트 창: 1M
최대 출력: 128,000 tokens
지식 기준일: 2025-03
비전함수 호출파인튜닝JSON 모드무료 등급
장점
- 인간 데스크톱 성능을 초과한 최초의 AI (75% OSWorld)
- 통합 코딩 + 컴퓨터 사용 + 지식 작업
- GPT-5.2보다 33% 적은 사실 오류
- Tool Search로 에이전트 토큰 사용량 감소
단점
- GPT-4.1보다 비쌈
- 아직 미세 조정 불가
- 272K 컨텍스트 이상에서 입력 가격 2배
성능
출력 속도~90 tok/s
속도 제한5,000 RPM
멀티모달
이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력
벤치마크
MMLU
89.5%
SWE-bench Verified
76.2%
OSWorld
75.0%
IFEval
87.0%
GPT-5.4 Mini
Mid-tier비용 효율적인 코딩 및 개발 작업
사용 시기: 대량 코딩 작업, 챗봇 및 가벼운 개발 워크로드에 최적의 가치를 제공합니다.
업그레이드 하이라이트
- ◆SWE-bench Pro: 54.38% — GPT-5.4 Standard의 57.7%보다 3.3pp 낮음
- ◆GPT-5.4 Standard보다 6배 저렴 ($0.75 vs $5/M 입력)
- ◆400K 컨텍스트 윈도우 — 대부분의 코딩 작업에 충분
- ◆플래그십과 동일한 128K 최대 출력, 90% 캐시 입력 절감
- ◆표준 출시 후 12일 뒤 출시 — 가장 빠른 미니 변형
입력 가격
$0.750
per 1M tokens
출력 가격
$4.50
per 1M tokens
캐시된 입력
$0.075
per 1M tokens
배치 입력
$0.375
per 1M tokens
컨텍스트 창: 400K
최대 출력: 128,000 tokens
지식 기준일: 2025-03
비전함수 호출파인튜닝JSON 모드무료 등급
장점
- SWE-bench Pro 54.38% (표준 57.7%에 근접)
- GPT-5.4 Standard보다 6배 저렴
- 400K 컨텍스트 윈도우
- 무료 티어 이용 가능
단점
- 표준보다 낮은 추론 품질
- 전체 1M보다 작은 컨텍스트 윈도우
- 표준 출시 후 12일 뒤 출시
성능
출력 속도~120 tok/s
속도 제한10,000 RPM
멀티모달
이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력
벤치마크
SWE-bench Pro
54.38%
MMLU
86.0%
HumanEval
88.2%
GPT-5.4 Nano
Lite엣지, 임베디드, 모바일
사용 시기: 온디바이스 어시스턴트, 모바일 앱 및 네트워크 지연 시간이 중요한 시나리오에 이상적입니다.
업그레이드 하이라이트
- ◆엣지/모바일/IoT용 설계 — 온디바이스 추론에 최적화
- ◆272K 컨텍스트에서 최대 128K 출력 — 가장 높은 출력/컨텍스트 비율
- ◆비전 + 함수 호출 $0.20/M 입력 — 이전에는 플래그십 전용
- ◆실시간 모바일 상호작용을 위한 지연 시간 최적화
- ◆컨텍스트 272K vs 표준 1M — 속도와 비용 간의 트레이드오프
입력 가격
$0.200
per 1M tokens
출력 가격
$1.25
per 1M tokens
캐시된 입력
—
per 1M tokens
배치 입력
—
per 1M tokens
컨텍스트 창: 272K
최대 출력: 128,000 tokens
지식 기준일: 2025-03
비전함수 호출파인튜닝JSON 모드무료 등급
장점
- 엣지 배포를 위한 초저비용
- 모바일 및 IoT 기기용으로 설계됨
- 작은 크기에도 불구하고 최대 128K 출력
단점
- 제한된 벤치마크 가용성
- 더 작은 컨텍스트 윈도우
- 복잡한 작업에서의 품질 격차
성능
출력 속도~150 tok/s
속도 제한15,000 RPM
멀티모달
이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력
벤치마크
MMLU
78.5%
HumanEval
76.0%
GPT-4o
Flagship범용, 멀티모달
사용 시기: 고품질 멀티모달 출력이 필요한 대부분의 앱에 가장 적합한 기본 선택입니다.
업그레이드 하이라이트
- ◆최초의 네이티브 멀티모달 모델: 하나의 모델에서 텍스트 + 이미지 + 오디오
- ◆GPT-4 Turbo보다 2배 빠르고 비용은 50% 저렴($2.50 vs $5/M 입력)
- ◆네이티브 오디오 이해 — 별도의 Whisper 파이프라인 불필요
- ◆도메인 적응을 위한 미세 조정 지원(플래그십 전용)
- ◆128K 컨텍스트 — 장문 문서 작업의 경우 GPT-4.1의 1M으로 대체됨
입력 가격
$2.50
per 1M tokens
출력 가격
$10.00
per 1M tokens
캐시된 입력
$1.25
per 1M tokens
배치 입력
$1.25
per 1M tokens
컨텍스트 창: 128K
최대 출력: 16,384 tokens
지식 기준일: 2023-10
비전함수 호출파인튜닝JSON 모드무료 등급
장점
- 멀티모달(텍스트 + 이미지 + 오디오)
- 탁월한 범용 품질
- 강력한 함수 호출 및 JSON 모드
단점
- 미니/나노 변형보다 높은 비용
- 128K 컨텍스트 vs 최신 4.1 모델의 1M+
성능
출력 속도~75 tok/s
속도 제한5,000 RPM
멀티모달
이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력
벤치마크
MMLU
88.7%
HumanEval
90.2%
MATH
76.6%
IFEval
80.4%
이 모델을 사용하는 에이전트
3GPT-4o Mini
Lite빠르고 비용 효율적인 작업
사용 시기: 챗봇 및 요약과 같은 대량 처리, 비용 민감형 워크로드에 적합합니다.
업그레이드 하이라이트
- ◆GPT-3.5 Turbo 대체: 46% 저렴, 품질 대폭 향상
- ◆GPT-4o와 동일한 128K 컨텍스트, 가격은 1/17
- ◆MMLU 82% 달성 — 지식 작업에서 GPT-4 수준에 근접
- ◆비전 + 함수 호출 $0.15/M — 이전에는 플래그십 전용 기능
- ◆파인튜닝 가능 — 튜닝 모델 중 최고의 비용/품질 비율
입력 가격
$0.150
per 1M tokens
출력 가격
$0.600
per 1M tokens
캐시된 입력
$0.075
per 1M tokens
배치 입력
$0.075
per 1M tokens
컨텍스트 창: 128K
최대 출력: 16,384 tokens
지식 기준일: 2023-10
비전함수 호출파인튜닝JSON 모드무료 등급
장점
- 매우 저렴함
- GPT-4o와 동일한 128K 컨텍스트
- 비전 + 함수 호출 지원
단점
- 플래그십 대비 낮은 추론 품질
- 복잡한 다단계 작업에 부적합
성능
출력 속도~130 tok/s
속도 제한10,000 RPM
멀티모달
이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력
벤치마크
MMLU
82.0%
HumanEval
87.2%
MATH
67.5%
GPT-4.1
Flagship코딩, 명령 수행
사용 시기: 코딩 어시스턴트 및 긴 문서 분석에 최적의 선택입니다.
업그레이드 하이라이트
- ◆컨텍스트: 128K → 100만 토큰 (GPT-4o 대비 8배 증가)
- ◆SWE-bench Verified: 54.6% — 출시 당시 최고 코딩 점수
- ◆최대 출력: 32K 토큰 (GPT-4o의 16K 대비 2배)
- ◆명령 수행: IFEval에서 GPT-4o 대비 40% 향상
- ◆GPT-4o보다 저렴 ($2 vs $2.50/M 입력) 하면서 더 많은 기능 제공
입력 가격
$2.00
per 1M tokens
출력 가격
$8.00
per 1M tokens
캐시된 입력
$0.500
per 1M tokens
배치 입력
$1.00
per 1M tokens
컨텍스트 창: 1.0M
최대 출력: 32,768 tokens
지식 기준일: 2024-04
비전함수 호출파인튜닝JSON 모드무료 등급
장점
- 100만 토큰 컨텍스트 창
- 최고 수준의 코딩 능력
- GPT-4o보다 저렴하고 더 나은 컨텍스트 제공
단점
- 간단한 작업에서는 mini/nano보다 느림
- 최신 모델로 검증이 덜 됨
성능
출력 속도~70 tok/s
속도 제한5,000 RPM
멀티모달
이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력
벤치마크
MMLU
88.3%
SWE-bench Verified
54.6%
IFEval
84.0%
HumanEval
92.0%
이 모델을 사용하는 에이전트
82GitHub Copilot AgentCursor AgentBolt.newSWE-AgentPerplexity Deep ResearchCrewAILangGraphAutoGenSuperAGIOpenAI Agents SDKLindy.aiRelevance AIOpenAI OperatorBrowser UseLaVagueIntercom FinSierra AIAda AIDrift (Salesloft)Replit AgentCodeium (Windsurf)Sourcegraph Codyv0 by VercelPhindAiderClineStackBlitz AIQodo (CodiumAI)ElicitYou.com AIConsensus NLPIris.aiSTORM by StanfordMicrosoft Copilot StudioAgentGPTAutoGPTBabyAGIMetaGPTChatDevAgency SwarmFlowisen8n AIHaystackMarvin AIDSPyGuidance AINotion AIHubSpot AI AgentSalesforce EinsteinRelay.appActivepiecesWindmillSkyvernAgentforce BrowserPlaywright MCP AgentZendesk AITidio AIFreshdesk Freddy AIForethoughtUltimate (Zendesk)VoiceflowLandbot AIQuickchat AIKore.aiParloaJulius AIRows AIAkkioHex AIPolymer AITableau AI (Agentforce)Levity AIJasper AICopy.aiWritesonicFraseSurfer SEOAnywordPeppertype.aiSimplified AIInVideo AIMuleRun
GPT-4.1 Mini
Mid-tier균형 잡힌 성능과 비용
사용 시기: 플래그십 비용 없이 긴 컨텍스트가 필요한 프로덕션 앱에 최적의 선택입니다.
업그레이드 하이라이트
- ◆입력 100만 컨텍스트에 $0.40/M — GPT-4.1 플래그십보다 5배 저렴
- ◆프로덕션 사용 시 플래그십과 동일한 100만 컨텍스트 + 32K 출력
- ◆완전한 멀티모달 지원 (비전, 함수 호출, 파인튜닝)
- ◆SWE-bench: 42.8% — 중간 가격대에서 강력한 코딩 성능
- ◆긴 컨텍스트 프로덕션 워크로드를 위해 GPT-4o Mini 대체
입력 가격
$0.400
per 1M tokens
출력 가격
$1.60
per 1M tokens
캐시된 입력
$0.100
per 1M tokens
배치 입력
$0.200
per 1M tokens
컨텍스트 창: 1.0M
최대 출력: 32,768 tokens
지식 기준일: 2024-04
비전함수 호출파인튜닝JSON 모드무료 등급
장점
- 중간 가격대의 100만 컨텍스트
- 가격 대비 강력한 코딩 성능
- 완전한 멀티모달 지원
단점
- 복잡한 추론에서 플래그십 대비 품질 차이
- 여전히 나노보다 비쌈
성능
출력 속도~110 tok/s
속도 제한10,000 RPM
멀티모달
이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력
벤치마크
MMLU
84.5%
SWE-bench Verified
42.8%
HumanEval
86.5%
GPT-4.1 Nano
Lite초저지연, 엣지 디바이스
사용 시기: 실시간 분류, 추출 및 고처리량 파이프라인에 이상적입니다.
업그레이드 하이라이트
- ◆1M 컨텍스트를 제공하는 가장 저렴한 모델: $0.10/M 입력(GPT-3.5 Turbo는 $0.50)
- ◆라이트 계층에서 전체 기능 세트: 비전 + 함수 호출 + 파인튜닝
- ◆컨텍스트: 128K → 1M(GPT-4o Mini의 128K 대비 8배 증가)
- ◆OpenAI 라인업 중 가장 빠른 응답 시간 — 일반적인 지연 시간 200ms 미만
- ◆캐시된 입력: $0.025/M — 반복 접두사에 대해 97.5% 절감
입력 가격
$0.100
per 1M tokens
출력 가격
$0.400
per 1M tokens
캐시된 입력
$0.025
per 1M tokens
배치 입력
$0.050
per 1M tokens
컨텍스트 창: 1.0M
최대 출력: 32,768 tokens
지식 기준일: 2024-04
비전함수 호출파인튜닝JSON 모드무료 등급
장점
- 1M 컨텍스트를 제공하는 가장 저렴한 OpenAI 모델
- 가장 빠른 응답 시간
- 전체 기능 세트(비전, FC, 파인튜닝)
단점
- 복잡한 작업에서 눈에 띄는 품질 저하
- 심층 추론에 부적합
성능
출력 속도~160 tok/s
속도 제한15,000 RPM
멀티모달
이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력
벤치마크
MMLU
76.0%
HumanEval
72.8%
o3
Reasoning복잡한 추론, 수학, 과학
사용 시기: 단계별 추론, 수학 증명 및 과학적 분석이 필요한 문제에 사용하세요.
업그레이드 하이라이트
- ◆ARC-AGI: 87.5% — 새로운 추상 추론 작업에서 인간 수준에 근접
- ◆최대 출력: 100K 토큰 (o1의 25K 대비 4배) 깊은 사고 사슬 지원
- ◆비전 + 함수 호출 — o1의 텍스트 전용 대비 새로운 기능
- ◆수학 올림피아드: AIME 2024에서 금메달 수준 (93.3%)
- ◆가격: $2/$8 — $200/M의 o1 Pro 대비 1/3 비용
입력 가격
$2.00
per 1M tokens
출력 가격
$8.00
per 1M tokens
캐시된 입력
$0.500
per 1M tokens
배치 입력
$1.00
per 1M tokens
컨텍스트 창: 200K
최대 출력: 100,000 tokens
지식 기준일: 2024-05
비전함수 호출파인튜닝JSON 모드무료 등급
장점
- 최첨단 추론 능력
- 장기 사고 사슬을 위한 100K 최대 출력
- 수학 및 과학에 탁월함
단점
- 사고 시간으로 인해 느림
- 파인튜닝 미지원
- 추론 토큰에 대한 높은 비용
성능
출력 속도~25 tok/s
속도 제한3,000 RPM
멀티모달
이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력
벤치마크
ARC-AGI
87.5%
AIME 2024
93.3%
MATH
96.7%
GPQA
83.3%
이 모델을 사용하는 에이전트
1o4-mini
Reasoning저렴한 비용으로 추론
사용 시기: 추론 작업에 최고의 가치 — o3가 과도한 프로덕션 환경에 적합합니다.
업그레이드 하이라이트
- ◆추론 작업에서 o3보다 55% 저렴 ($1.10 vs $2/M 입력)
- ◆o3와 동일한 100K 최대 출력 — 추론 깊이 타협 없음
- ◆최적화된 사고 예산으로 o3보다 빠른 추론
- ◆추론 계층에서 비전 + 함수 호출 — 이전에는 o3 전용
- ◆캐시된 입력: $0.275/M — 반복 프롬프트에 75% 절감
입력 가격
$1.10
per 1M tokens
출력 가격
$4.40
per 1M tokens
캐시된 입력
$0.275
per 1M tokens
배치 입력
$0.550
per 1M tokens
컨텍스트 창: 200K
최대 출력: 100,000 tokens
지식 기준일: 2024-05
비전함수 호출파인튜닝JSON 모드무료 등급
장점
- 추론 비용이 o3보다 55% 저렴
- 동일한 100K 최대 출력
- o3보다 빠름
단점
- 가장 어려운 문제에서 o3보다 성능 낮음
- 파인튜닝 불가
- 추론 토큰으로 인한 숨은 비용 발생
성능
출력 속도~35 tok/s
속도 제한5,000 RPM
멀티모달
이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력
벤치마크
AIME 2024
90.0%
MATH
92.5%
GPQA
78.1%
이 모델을 사용하는 에이전트
1나란히 비교
| 모델 | 등급 | 입력 | 출력 | 컨텍스트 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | Flagship | $5.00 | $30.00 | 1.1M |
| GPT-5.6 Terra | Mid-tier | $2.00 | $12.00 | 1.1M |
| GPT-5.6 Luna | Lite | $0.200 | $1.20 | 1.1M |
| GPT-5.5 | Flagship | $5.00 | $30.00 | 1M |
| GPT-5.5 Pro | Reasoning | $30.00 | $180.00 | 1M |
| GPT-5.5 Turbo | Mid-tier | $5.00 | $20.00 | 200K |
| GPT-5.4 | Flagship | $2.50 | $15.00 | 1M |
| GPT-5.4 Mini | Mid-tier | $0.750 | $4.50 | 400K |
| GPT-5.4 Nano | Lite | $0.200 | $1.25 | 272K |
| GPT-4o | Flagship | $2.50 | $10.00 | 128K |
| GPT-4o Mini | Lite | $0.150 | $0.600 | 128K |
| GPT-4.1 | Flagship | $2.00 | $8.00 | 1.0M |
| GPT-4.1 Mini | Mid-tier | $0.400 | $1.60 | 1.0M |
| GPT-4.1 Nano | Lite | $0.100 | $0.400 | 1.0M |
| o3 | Reasoning | $2.00 | $8.00 | 200K |
| o4-mini | Reasoning | $1.10 | $4.40 | 200K |