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Haystack
#64Open-source framework for building NLP and search agents
4.0FreeSemi-Autonomous멀티 에이전트 프레임워크
Haystack by deepset is an open-source framework for building production-ready NLP pipelines and search agents. It excels at building RAG systems, question-answering agents, and semantic search applications with modular, composable components.
80%
작업 성공률
10s
평균 응답 시간
40,000
Tokens/Task
세부 점수
자율성
62/100
신뢰성
80/100
사용 용이성
68/100
비용 효율성
88/100
통합
82/100
지원
70/100
기능
CodeApiKnowledgeDatabaseFile
주요 특징
장점
- Excellent NLP framework
- Production-ready
- Good documentation
- Strong RAG support
단점
- Requires Python expertise
- Limited UI
- Framework not agent
- Self-hosting needed
가격 플랜
Open Source
Free
- Full framework
- All components
- Apache 2.0
적합한 대상
NLP PipelinesRAG SystemsSemantic SearchQuestion Answering
비용 시뮬레이터
사용량에 따른 월 비용 추정
105001000
기본 구독$0
토큰 비용 (100개 작업)$17.60
월 총액$17.60
Underlying Models
GPT-4.1$2/$8 per 1M tokens
~40,000 tokens/task avg
모든 에이전트 가격 보기
→Underlying Models
GPT-4.1
OpenAI · $2/$8 per 1M tokens
Claude 4 Sonnet
Anthropic · $3/$15 per 1M tokens
Gemini 2.5 Flash
Google · $0.15/$0.6 per 1M tokens
View Model Pricing →테스트 날짜2025-05
최종 업데이트2025-06
자율성 수준Semi-Autonomous
