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OpenAI 模型
探索 OpenAI 的所有 16 个模型，包括详细定价、优缺点和开发者推荐。
16
模型
$0.100
最低输入价格
1.1M
最大上下文
4
质量层级
快速推荐
最佳性价比: GPT-4.1 Nano ($0.100/1M)
最佳质量: GPT-5.6 Sol
最佳推理: GPT-5.5 Pro
GPT-5.6 Sol
新增FlagshipAgentic coding, complex workloads
适用场景: Best for frontier agentic coding, deep research and mission-critical workloads where accuracy matters most.
核心升级
- ◆GPT-5.6 flagship tier — released July 9, 2026
- ◆Price held at $5/$30 while Terra and Luna were cut on July 30
- ◆1.05M context, 128K max output, cache reads at $0.50/M (90% off)
输入价格
$5.00
per 1M tokens
输出价格
$30.00
per 1M tokens
缓存输入
$0.500
per 1M tokens
批量输入
$2.50
per 1M tokens
上下文窗口: 1.1M
最大输出: 128,000 tokens
知识截止日期: 2026-01
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- Flagship tier of the GPT-5.6 family (launched Jul 9, 2026)
- 1.05M shared context window with 128K max output
- Fast mode available at 2x base price
- Explicit cache breakpoints with 30-min minimum cache life
缺点
- Output still costs $30/M tokens
- No fine-tuning support yet
性能
输出速度~90 tok/s
速率限制5,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
GPT-5.6 Terra
新增Mid-tierBalanced performance & cost
适用场景: The default choice for production apps, agents and high-value everyday workloads.
核心升级
- ◆Price cut 20% on July 30, 2026: $2.50 → $2 input, $15 → $12 output
- ◆Cache reads at $0.20/M (90% off input)
- ◆1.05M context, 128K max output — same window as Sol
输入价格
$2.00
per 1M tokens
输出价格
$12.00
per 1M tokens
缓存输入
$0.200
per 1M tokens
批量输入
$1.00
per 1M tokens
上下文窗口: 1.1M
最大输出: 128,000 tokens
知识截止日期: 2026-01
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- Everyday default tier of GPT-5.6
- 20% price cut on Jul 30, 2026 ($2.50/$15 → $2/$12)
- Same 1.05M context as Sol at less than half the price
缺点
- Below Sol-level accuracy on the hardest tasks
- No Fast mode
性能
输出速度~100 tok/s
速率限制5,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
GPT-5.6 Luna
新增LiteHigh-volume, low-latency tasks
适用场景: Ideal for chatbots, classification, extraction, batch jobs and any high-volume latency-sensitive workload.
核心升级
- ◆Price slashed 80% on July 30, 2026: $1 → $0.20 input, $6 → $1.20 output
- ◆Cache reads at $0.02/M — among the cheapest frontier-family caches
- ◆~1/25 of Sol list price for high-volume work
输入价格
$0.200
per 1M tokens
输出价格
$1.20
per 1M tokens
缓存输入
$0.020
per 1M tokens
批量输入
$0.100
per 1M tokens
上下文窗口: 1.1M
最大输出: 128,000 tokens
知识截止日期: 2026-01
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- Fastest and most affordable GPT-5.6 tier
- 80% price cut on Jul 30, 2026 ($1/$6 → $0.20/$1.20)
- Full 1.05M context at budget price
缺点
- Lowest capability tier of the family
- Not suited for deep reasoning tasks
性能
输出速度~160 tok/s
速率限制10,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
GPT-5.5
Flagship智能编码，复杂工作负载
适用场景: 最适合需要高精度的复杂编码代理、计算机使用和专业工作负载。
核心升级
- ◆SWE-bench Verified：82.7%（比GPT-5.4的76.2%高6.5个百分点）
- ◆Terminal-Bench：82.7%——智能编码新SOTA
- ◆保留100万上下文窗口，相同延迟下比GPT-5.4少33%的token
- ◆GeneBench科学推理：28.5%（比GPT-5.4高3.2个百分点）
- ◆价格：$5/$30——是GPT-5.4的2倍，但缓存输入便宜90%，仅$0.50/百万
输入价格
$5.00
per 1M tokens
输出价格
$30.00
per 1M tokens
缓存输入
$0.500
per 1M tokens
批量输入
$2.50
per 1M tokens
上下文窗口: 1M
最大输出: 128,000 tokens
知识截止日期: 2025-06
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 最先进的智能编码（Terminal-Bench 82.7%）
- 100万token上下文窗口
- 以更少的token匹配GPT-5.4的延迟
- 强大的科学研究能力
缺点
- 比GPT-5.4贵2倍
- 尚不支持微调
- 输出成本为每百万token 30美元
性能
输出速度~85 tok/s
速率限制5,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU
90.0%
SWE-bench Verified
82.7%
Terminal-Bench
82.7%
GeneBench
28.5%
GPT-5.5 Pro
Reasoning卓越准确性，并行计算
适用场景: 当您需要法律、医疗或科学分析的最大准确性且成本次要时使用。
核心升级
- ◆并行测试时计算：运行多个推理路径，选择最佳结果
- ◆GeneBench（科学推理）：33.2%——有史以来最高记录
- ◆为Pro/Business/Enterprise订阅者提供专用GPU分配
- ◆与GPT-5.5基础版相同的1M上下文+128K输出，但推理更深
- ◆6倍价格溢价（$30/$180）——仅适用于关键任务分析
输入价格
$30.00
per 1M tokens
输出价格
$180.00
per 1M tokens
缓存输入
—
per 1M tokens
批量输入
—
per 1M tokens
上下文窗口: 1M
最大输出: 128,000 tokens
知识截止日期: 2025-06
视觉函数调用微调JSON 模式
优点
- 通过并行测试时计算实现最高准确性
- GeneBench（科学推理）上达到33.2%
- 为Pro订阅者提供专用GPU分配
缺点
- 比GPT-5.5基础版贵6倍
- 不支持批量API
- 仅限Pro/Business/Enterprise层级
性能
输出速度~40 tok/s
速率限制3,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU
90.5%
GeneBench
33.2%
SWE-bench Verified
79.0%
GPT-5.5 Turbo
Mid-tier高流量应用、聊天机器人、快速推理
适用场景: 最适合需要GPT-5.5质量但成本更低的高流量生产应用——聊天机器人、摘要、分类。
核心升级
- ◆GPT-5.5级别的质量，输出成本降低约33%（$20 vs $30/M）
- ◆200K上下文窗口——足以满足大多数生产用例
- ◆快速推理：比GPT-5.5快1.5倍，适用于实时应用
- ◆与GPT-5.5基础版相同的128K最大输出
- ◆提供免费套餐——高流量部署的最佳价值
输入价格
$5.00
per 1M tokens
输出价格
$20.00
per 1M tokens
缓存输入
$0.500
per 1M tokens
批量输入
$2.50
per 1M tokens
上下文窗口: 200K
最大输出: 128,000 tokens
知识截止日期: 2025-06
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- GPT-5.5级别的智能，成本更低
- 200K上下文窗口
- 输出成本比GPT-5.5低33%
- 实时应用的快速推理
缺点
- 上下文比GPT-5.5小（200K vs 1M）
- 不支持微调
- 推理准确性略低
性能
输出速度~120 tok/s
速率限制10,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU
88.5%
SWE-bench Verified
80.0%
HumanEval
90.0%
GPT-5.4
Flagship编程、计算机使用、知识工作
适用场景: 适用于编程助手、桌面自动化和企业知识工作的优秀全能型产品。
核心升级
- ◆OSWorld：75%——首个超越人类桌面自动化水平的AI
- ◆比GPT-5.2减少33%的事实错误（减少幻觉）
- ◆Tool Search：动态发现工具，将智能体令牌使用量减少约40%
- ◆上下文：128K → 1M令牌（相比GPT-4o提升8倍）
- ◆最大输出：16K → 128K令牌（提升8倍），价格$2.50/$15
输入价格
$2.50
per 1M tokens
输出价格
$15.00
per 1M tokens
缓存输入
$0.250
per 1M tokens
批量输入
$1.25
per 1M tokens
上下文窗口: 1M
最大输出: 128,000 tokens
知识截止日期: 2025-03
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 首个超越人类桌面性能的AI（OSWorld 75%）
- 统一编程+计算机使用+知识工作
- 比GPT-5.2减少33%的事实错误
- Tool Search减少智能体的令牌使用量
缺点
- 比GPT-4.1更贵
- 尚未支持微调
- 超过272K上下文时输入价格翻倍
性能
输出速度~90 tok/s
速率限制5,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU
89.5%
SWE-bench Verified
76.2%
OSWorld
75.0%
IFEval
87.0%
GPT-5.4 Mini
Mid-tier经济高效的编码与开发任务
适用场景: 适用于高容量编码任务、聊天机器人和较轻的开发工作负载的最佳性价比选择。
核心升级
- ◆SWE-bench Pro: 54.38% — 仅比 GPT-5.4 Standard 的 57.7% 低 3.3 个百分点
- ◆价格仅为 GPT-5.4 Standard 的 1/6（$0.75 vs $5/百万输入）
- ◆400K 上下文窗口 — 足以应对大多数编码任务
- ◆与旗舰版相同的 128K 最大输出，缓存输入节省 90%
- ◆在 Standard 发布 12 天后推出 — 有史以来最快的迷你版本
输入价格
$0.750
per 1M tokens
输出价格
$4.50
per 1M tokens
缓存输入
$0.075
per 1M tokens
批量输入
$0.375
per 1M tokens
上下文窗口: 400K
最大输出: 128,000 tokens
知识截止日期: 2025-03
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- SWE-bench Pro 得分 54.38%（接近 Standard 的 57.7%）
- 价格仅为 GPT-5.4 Standard 的 1/6
- 400K 上下文窗口
- 提供免费套餐
缺点
- 推理质量低于 Standard
- 上下文窗口小于完整的 1M
- 在 Standard 发布 12 天后推出
性能
输出速度~120 tok/s
速率限制10,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
SWE-bench Pro
54.38%
MMLU
86.0%
HumanEval
88.2%
GPT-5.4 Nano
Lite边缘计算、嵌入式系统、移动设备
适用场景: 适用于设备端助手、移动应用以及网络延迟敏感的场景。
核心升级
- ◆专为边缘/移动/物联网设计——优化设备端推理
- ◆272K上下文下128K最大输出——最高输出/上下文比
- ◆视觉+函数调用仅$0.20/M输入——此前仅旗舰级支持
- ◆针对实时移动交互优化延迟
- ◆上下文272K对比标准版1M——速度与成本的权衡
输入价格
$0.200
per 1M tokens
输出价格
$1.25
per 1M tokens
缓存输入
—
per 1M tokens
批量输入
—
per 1M tokens
上下文窗口: 272K
最大输出: 128,000 tokens
知识截止日期: 2025-03
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 边缘部署超低成本
- 专为移动和物联网设备设计
- 小尺寸下仍支持128K最大输出
缺点
- 可用基准测试有限
- 上下文窗口较小
- 复杂任务质量差距
性能
输出速度~150 tok/s
速率限制15,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU
78.5%
HumanEval
76.0%
GPT-4o
Flagship通用用途，多模态
适用场景: 大多数需要高质量多模态输出的应用的最佳默认选择。
核心升级
- ◆首个原生多模态模型：文本+图像+音频集成于一体
- ◆速度比GPT-4 Turbo快2倍，成本降低50%（输入$2.50 vs $5/M）
- ◆原生音频理解——无需单独的Whisper管道
- ◆支持领域适应的微调（旗舰专属）
- ◆128K上下文——在长文档任务中被GPT-4.1的1M上下文取代
输入价格
$2.50
per 1M tokens
输出价格
$10.00
per 1M tokens
缓存输入
$1.25
per 1M tokens
批量输入
$1.25
per 1M tokens
上下文窗口: 128K
最大输出: 16,384 tokens
知识截止日期: 2023-10
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 多模态（文本+图像+音频）
- 出色的通用质量
- 强大的函数调用和JSON模式
缺点
- 相比mini/nano变体成本更高
- 128K上下文，而较新的4.1模型支持1M+
性能
输出速度~75 tok/s
速率限制5,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU
88.7%
HumanEval
90.2%
MATH
76.6%
IFEval
80.4%
使用此模型的智能体
3GPT-4o Mini
Lite快速、经济高效的任务
适用场景: 非常适合高容量、对成本敏感的工作负载，如聊天机器人和摘要生成。
核心升级
- ◆取代GPT-3.5 Turbo：便宜46%，质量显著提升
- ◆与GPT-4o相同的128K上下文，价格仅为1/17
- ◆在MMLU上得分82%——接近GPT-4在知识任务上的水平
- ◆视觉+函数调用仅$0.15/M——此前仅为旗舰功能
- ◆支持微调——调优模型中最佳性价比
输入价格
$0.150
per 1M tokens
输出价格
$0.600
per 1M tokens
缓存输入
$0.075
per 1M tokens
批量输入
$0.075
per 1M tokens
上下文窗口: 128K
最大输出: 16,384 tokens
知识截止日期: 2023-10
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 极其实惠
- 与GPT-4o相同的128K上下文
- 支持视觉+函数调用
缺点
- 推理质量低于旗舰模型
- 不适合复杂的多步骤任务
性能
输出速度~130 tok/s
速率限制10,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU
82.0%
HumanEval
87.2%
MATH
67.5%
GPT-4.1
Flagship编程、指令遵循
适用场景: 编程助手和长文档分析的首选。
核心升级
- ◆上下文：128K → 100万token（相比GPT-4o提升8倍）
- ◆SWE-bench Verified：54.6%——发布时最佳编程得分
- ◆最大输出：32K token（是GPT-4o的16K的两倍）
- ◆指令遵循：IFEval相比GPT-4o提升40%
- ◆比GPT-4o更便宜（每百万输入$2 vs $2.50），功能更强
输入价格
$2.00
per 1M tokens
输出价格
$8.00
per 1M tokens
缓存输入
$0.500
per 1M tokens
批量输入
$1.00
per 1M tokens
上下文窗口: 1.0M
最大输出: 32,768 tokens
知识截止日期: 2024-04
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 100万token上下文窗口
- 同类最佳的编程能力
- 比GPT-4o更便宜且上下文更好
缺点
- 对于简单任务比mini/nano慢
- 较新模型，经过的测试较少
性能
输出速度~70 tok/s
速率限制5,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU
88.3%
SWE-bench Verified
54.6%
IFEval
84.0%
HumanEval
92.0%
使用此模型的智能体
82GitHub Copilot AgentCursor AgentBolt.newSWE-AgentPerplexity Deep ResearchCrewAILangGraphAutoGenSuperAGIOpenAI Agents SDKLindy.aiRelevance AIOpenAI OperatorBrowser UseLaVagueIntercom FinSierra AIAda AIDrift (Salesloft)Replit AgentCodeium (Windsurf)Sourcegraph Codyv0 by VercelPhindAiderClineStackBlitz AIQodo (CodiumAI)ElicitYou.com AIConsensus NLPIris.aiSTORM by StanfordMicrosoft Copilot StudioAgentGPTAutoGPTBabyAGIMetaGPTChatDevAgency SwarmFlowisen8n AIHaystackMarvin AIDSPyGuidance AINotion AIHubSpot AI AgentSalesforce EinsteinRelay.appActivepiecesWindmillSkyvernAgentforce BrowserPlaywright MCP AgentZendesk AITidio AIFreshdesk Freddy AIForethoughtUltimate (Zendesk)VoiceflowLandbot AIQuickchat AIKore.aiParloaJulius AIRows AIAkkioHex AIPolymer AITableau AI (Agentforce)Levity AIJasper AICopy.aiWritesonicFraseSurfer SEOAnywordPeppertype.aiSimplified AIInVideo AIMuleRun
GPT-4.1 Mini
Mid-tier平衡性能与成本
适用场景: 适合需要长上下文但无需旗舰成本的生产应用的最佳选择。
核心升级
- ◆100万上下文，输入$0.40/M — 比GPT-4.1旗舰便宜5倍
- ◆与旗舰相同的100万上下文+32K输出，适用于生产环境
- ◆全面的多模态支持（视觉、函数调用、微调）
- ◆SWE-bench: 42.8% — 中端价格下的强大编码能力
- ◆取代GPT-4o Mini用于长上下文生产工作负载
输入价格
$0.400
per 1M tokens
输出价格
$1.60
per 1M tokens
缓存输入
$0.100
per 1M tokens
批量输入
$0.200
per 1M tokens
上下文窗口: 1.0M
最大输出: 32,768 tokens
知识截止日期: 2024-04
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 中端价格下的100万上下文
- 价格下强大的编码能力
- 全面的多模态支持
缺点
- 复杂推理方面与旗舰产品存在质量差距
- 仍比nano贵
性能
输出速度~110 tok/s
速率限制10,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU
84.5%
SWE-bench Verified
42.8%
HumanEval
86.5%
GPT-4.1 Nano
Lite超低延迟，边缘设备
适用场景: 非常适合实时分类、提取和高吞吐量管道。
核心升级
- ◆最便宜的1M上下文模型：$0.10/M输入（GPT-3.5 Turbo为$0.50）
- ◆轻量级完整功能集：视觉+函数调用+微调
- ◆上下文：128K → 1M（比GPT-4o Mini的128K增加8倍）
- ◆OpenAI系列中最快的响应时间——典型延迟低于200毫秒
- ◆缓存输入$0.025/M——重复前缀节省97.5%
输入价格
$0.100
per 1M tokens
输出价格
$0.400
per 1M tokens
缓存输入
$0.025
per 1M tokens
批量输入
$0.050
per 1M tokens
上下文窗口: 1.0M
最大输出: 32,768 tokens
知识截止日期: 2024-04
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 最便宜的OpenAI模型，支持1M上下文
- 最快的响应时间
- 完整功能集（视觉、FC、微调）
缺点
- 复杂任务质量明显下降
- 不适合深度推理
性能
输出速度~160 tok/s
速率限制15,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU
76.0%
HumanEval
72.8%
o3
Reasoning复杂推理、数学、科学
适用场景: 用于需要逐步推理、数学证明和科学分析的问题。
核心升级
- ◆ARC-AGI: 87.5% — 在新颖抽象推理任务上接近人类水平
- ◆最大输出: 100K令牌（是o1的25K的4倍），支持深度链式思维
- ◆视觉+函数调用 — 相比o1仅文本的新能力
- ◆数学奥林匹克: AIME 2024金牌水平（93.3%）
- ◆价格: $2/$8 — 仅为o1 Pro每月$200成本的1/3
输入价格
$2.00
per 1M tokens
输出价格
$8.00
per 1M tokens
缓存输入
$0.500
per 1M tokens
批量输入
$1.00
per 1M tokens
上下文窗口: 200K
最大输出: 100,000 tokens
知识截止日期: 2024-05
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 最先进的推理能力
- 100K最大输出，支持长链思维
- 在数学和科学方面表现出色
缺点
- 因思考时间而速度较慢
- 不支持微调
- 推理令牌成本较高
性能
输出速度~25 tok/s
速率限制3,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
ARC-AGI
87.5%
AIME 2024
93.3%
MATH
96.7%
GPQA
83.3%
使用此模型的智能体
1o4-mini
Reasoning以更低成本进行推理
适用场景: 推理工作负载的最佳价值——非常适合o3过于强大的生产环境。
核心升级
- ◆推理任务比o3便宜55%（$1.10 vs $2/M输入）
- ◆与o3相同的100K最大输出——推理深度无妥协
- ◆通过优化思考预算实现比o3更快的推理
- ◆推理层级的视觉+函数调用——以前仅o3支持
- ◆缓存输入：$0.275/M——重复提示节省75%
输入价格
$1.10
per 1M tokens
输出价格
$4.40
per 1M tokens
缓存输入
$0.275
per 1M tokens
批量输入
$0.550
per 1M tokens
上下文窗口: 200K
最大输出: 100,000 tokens
知识截止日期: 2024-05
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 比o3推理便宜55%
- 相同100K最大输出
- 比o3更快
缺点
- 在最难问题上能力不如o3
- 无微调
- 推理令牌增加隐藏成本
性能
输出速度~35 tok/s
速率限制5,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
AIME 2024
90.0%
MATH
92.5%
GPQA
78.1%
使用此模型的智能体
1并排比较
| 模型 | 层级 | 输入 | 输出 | 上下文 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | Flagship | $5.00 | $30.00 | 1.1M |
| GPT-5.6 Terra | Mid-tier | $2.00 | $12.00 | 1.1M |
| GPT-5.6 Luna | Lite | $0.200 | $1.20 | 1.1M |
| GPT-5.5 | Flagship | $5.00 | $30.00 | 1M |
| GPT-5.5 Pro | Reasoning | $30.00 | $180.00 | 1M |
| GPT-5.5 Turbo | Mid-tier | $5.00 | $20.00 | 200K |
| GPT-5.4 | Flagship | $2.50 | $15.00 | 1M |
| GPT-5.4 Mini | Mid-tier | $0.750 | $4.50 | 400K |
| GPT-5.4 Nano | Lite | $0.200 | $1.25 | 272K |
| GPT-4o | Flagship | $2.50 | $10.00 | 128K |
| GPT-4o Mini | Lite | $0.150 | $0.600 | 128K |
| GPT-4.1 | Flagship | $2.00 | $8.00 | 1.0M |
| GPT-4.1 Mini | Mid-tier | $0.400 | $1.60 | 1.0M |
| GPT-4.1 Nano | Lite | $0.100 | $0.400 | 1.0M |
| o3 | Reasoning | $2.00 | $8.00 | 200K |
| o4-mini | Reasoning | $1.10 | $4.40 | 200K |