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LaVague 是一个开源框架，用于构建使用视觉语言模型理解和交互网页的 AI 网络代理。它从自然语言指令生成可执行代码。
62%
任务成功率
30s
平均响应时间
100,000
Tokens/Task
详细评分
自主性
65/100
可靠性
62/100
易用性
45/100
成本效益
88/100
集成能力
40/100
支持
40/100
能力
BrowserCode
主要特点
优点
- 免费且开源
- 视觉语言方法
- 良好的研究工具
- 代码生成
缺点
- 成功率 62%
- 需要技术专业知识
- 生产使用有限
- 社区较小
定价方案
开源
Free
- 完整框架
- 自托管
- Apache 2.0 许可
适用场景
网页测试研究自定义网络代理学术项目
成本模拟器
根据使用量估算您的月度成本
105001000
基础订阅$0
Token费用（100个任务）$44.00
月度总计$44.00
Underlying Models
GPT-4.1$2/$8 per 1M tokens
~100,000 tokens/task avg
查看所有代理定价
→Underlying Models
GPT-4.1
OpenAI · $2/$8 per 1M tokens
Gemini 2.5 Flash
Google · $0.15/$0.6 per 1M tokens
View Model Pricing →测试日期2025-03
最后更新2025-06
自主级别Semi-Autonomous
