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Google 模型
探索 Google 的所有 10 个模型，包括详细定价、优缺点和开发者推荐。
10
模型
$0.0000
最低输入价格
1.0M
最大上下文
3
质量层级
快速推荐
最佳性价比: DiffusionGemma ($0.0000/1M)
最佳质量: Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.7 Flash
新增Mid-tierCoding, instruction following
适用场景: Best pick for high-volume coding assistants, agentic pipelines and tool-calling workloads on a budget.
核心升级
- ◆GA on August 13, 2026 — three weeks after Gemini 3.6 Flash
- ◆Priced at half of Gemini 3.6 Flash: $0.75 input / $3.75 output per 1M
- ◆1,048,576-token context, 65,536-token max output
输入价格
$0.750
per 1M tokens
输出价格
$3.75
per 1M tokens
缓存输入
—
per 1M tokens
批量输入
—
per 1M tokens
上下文窗口: 1.0M
最大输出: 65,536 tokens
知识截止日期: 2026-01
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- Google's most intelligent Flash model (GA Aug 13, 2026)
- Purpose-built for coding and agents
- 1M context at $0.75/$3.75 — half the price of Gemini 3.6 Flash
缺点
- Below Pro-tier reasoning on the hardest tasks
- Very new — ecosystem tooling still catching up
性能
输出速度~120 tok/s
速率限制—
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
Gemini 3.1 Pro
Flagship高级推理、编程
适用场景: 最适合复杂推理和专业编程任务的Google模型。
核心升级
- ◆MMLU: 89.2% — 相比Gemini 2.5 Pro推理能力显著提升
- ◆100万上下文，65K输出 — 相同上下文，更高质量
- ◆批量折扣50%（$1/$6） — 最便宜的批量旗舰模型
- ◆上下文缓存：$0.50/M — 重复前缀节省75%成本
- ◆仅付费预览 — 无免费层级，但具备生产级可靠性
输入价格
$2.00
per 1M tokens
输出价格
$12.00
per 1M tokens
缓存输入
$0.500
per 1M tokens
批量输入
$1.00
per 1M tokens
上下文窗口: 1M
最大输出: 65,536 tokens
知识截止日期: 2025-06
视觉函数调用微调JSON 模式
优点
- 100万上下文，65K输出
- 相比3.0推理能力显著提升
- 批量折扣50%
缺点
- 无免费层级（仅付费预览）
- 长上下文输入超过200K时成本翻倍
- 仍在完善中
性能
输出速度~55 tok/s
速率限制5,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU
89.2%
SWE-bench Verified
68.0%
GPQA
74.5%
Gemini 3.5 Pro
Flagship复杂编码、高级数学、深度推理
适用场景: 最适合复杂编码、高级数学和深度推理任务，准确性至上的Google旗舰模型。
核心升级
- ◆最新旗舰，推理能力较3.1 Pro提升
- ◆1M上下文，分层定价：$1.25/$10（≤200K），$2.50/$15（>200K）
- ◆提供免费层级（有速率限制）——唯一免费访问的旗舰
- ◆50%批量折扣（$0.625/$5）——最便宜的批量旗舰
- ◆上下文缓存：$0.315/M——重复前缀节省75%
输入价格
$1.25
per 1M tokens
输出价格
$10.00
per 1M tokens
缓存输入
$0.315
per 1M tokens
批量输入
$0.625
per 1M tokens
上下文窗口: 1M
最大输出: 65,536 tokens
知识截止日期: 2026-06
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 1M上下文，分层定价
- 同类最佳推理基准
- 免费层级，有速率限制
- 提供50%批量折扣
缺点
- 长上下文（>200K）价格翻倍
- 不支持微调
- 输出包含思考令牌
性能
输出速度~50 tok/s
速率限制5,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU
90.5%
SWE-bench Verified
72.0%
GPQA
78.0%
使用此模型的智能体
4Gemini Omni Flash
Mid-tier多模态生成：文本、图像、音频和视频
适用场景: 最适合在单一模型中进行涵盖文本、图像、音频和视频的多模态创意工作。
核心升级
- ◆首个原生统一文本、图像、音频和视频的顶级模型
- ◆输入：所有模态（文本/图像/视频/音频）$1.50/M
- ◆文本输出：$9/M — 视频输出：$17.50/M（720p约$0.10/秒）
- ◆支持代理式创意工作流和实时视频编辑
输入价格
$1.50
per 1M tokens
输出价格
$9.00
per 1M tokens
缓存输入
—
per 1M tokens
批量输入
—
per 1M tokens
上下文窗口: 1M
最大输出: 65,536 tokens
知识截止日期: 2026-06
视觉函数调用微调JSON 模式
优点
- 首个原生统一文本/图像/音频/视频模型
- 实时视频操作
- 所有模态输入$1.50/M
- 代理式创意工作流
缺点
- 视频输出$17.50/M价格昂贵
- 无免费套餐
- 预览版——可能更改
性能
输出速度~60 tok/s
速率限制3,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
Gemini 3.5 Flash
Mid-tier快速、智能的生成
适用场景: 对于需要多模态能力的生产应用，速度和智能的最佳平衡。
核心升级
- ◆中端价格的前沿智能——匹配Gemini 2.5 Pro质量
- ◆1M上下文 + 65K输出，$1.50/$9——比旗舰便宜8倍
- ◆提供带速率限制的免费套餐——Google最佳免费模型
- ◆上下文缓存：$0.375/M——缓存输入节省75%
- ◆多模态（文本+视觉）以flash速度——典型延迟低于1秒
输入价格
$1.50
per 1M tokens
输出价格
$9.00
per 1M tokens
缓存输入
$0.375
per 1M tokens
批量输入
$0.750
per 1M tokens
上下文窗口: 1M
最大输出: 65,536 tokens
知识截止日期: 2025-06
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 中端价格的前沿智能
- 1M上下文 + 65K输出
- 带速率限制的免费套餐
缺点
- 比3.1 Flash-Lite更贵
- 输出成本$9/M在规模下显著
- 不支持微调
性能
输出速度~95 tok/s
速率限制10,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU
86.5%
HumanEval
85.0%
MATH
73.0%
Gemini 3.1 Flash-Lite
Lite高吞吐量、低延迟任务
适用场景: 高吞吐量分类、提取和轻量生成任务的最佳预算模型。
核心升级
- ◆100万上下文，输入每百万仅$0.25 — 比Gemini 2.5 Flash便宜6倍
- ◆最大输出65K — 与Pro级别相同，价格仅为Lite
- ◆上下文缓存：每百万$0.0625 — 节省90%，最佳缓存价值
- ◆批量API：$0.125/$0.75 — 异步处理节省50%
- ◆免费层有速率限制 — 零成本无限原型设计
输入价格
$0.250
per 1M tokens
输出价格
$1.50
per 1M tokens
缓存输入
$0.063
per 1M tokens
批量输入
$0.125
per 1M tokens
上下文窗口: 1M
最大输出: 65,536 tokens
知识截止日期: 2025-04
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 100万上下文，输入每百万仅$0.25 — 超值
- 最大输出65K
- 上下文缓存节省90%
缺点
- 复杂任务质量低于3.5 Flash
- 不支持微调
- 较新模型，实战检验较少
性能
输出速度~130 tok/s
速率限制15,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU
79.0%
HumanEval
74.5%
Gemini 2.5 Pro
Flagship复杂推理、长上下文
适用场景: 最具性价比的旗舰模型——100万上下文，成本低于GPT-4.1或Claude Sonnet。
核心升级
- ◆最便宜的旗舰输入：1.25美元/百万——比GPT-4.1便宜40%
- ◆100万上下文窗口，65K输出——旗舰模型中最大输出
- ◆上下文缓存：0.315美元/百万——重复前缀节省75%
- ◆提供免费套餐——唯一免费访问的旗舰模型
- ◆MMLU：85.4%——与GPT-4.1竞争，成本仅一半
输入价格
$1.25
per 1M tokens
输出价格
$10.00
per 1M tokens
缓存输入
$0.315
per 1M tokens
批量输入
—
per 1M tokens
上下文窗口: 1.0M
最大输出: 65,536 tokens
知识截止日期: 2025-01
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 100万上下文窗口
- 最便宜的旗舰输入，仅需1.25美元
- 最大输出65K
缺点
- 无批量API
- 无微调
- 输出成本较高
性能
输出速度~50 tok/s
速率限制5,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU
85.4%
SWE-bench Verified
63.8%
MATH
72.0%
使用此模型的智能体
2Gemini 2.5 Flash
Mid-tier快速高效的生成
适用场景: 生产级应用的绝佳价值——100万上下文仅需$0.15/100万输入token。
核心升级
- ◆与Pro相同的100万上下文，输入价格仅为1/8（$0.15 vs $1.25/百万）
- ◆最大输出65K——与Pro层级生成能力相同
- ◆上下文缓存：$0.0375/百万——缓存前缀节省97%
- ◆免费层级慷慨的速率限制——零成本即可投入生产
- ◆亚秒级延迟——Google最快的实时应用模型
输入价格
$0.150
per 1M tokens
输出价格
$0.600
per 1M tokens
缓存输入
$0.037
per 1M tokens
批量输入
—
per 1M tokens
上下文窗口: 1.0M
最大输出: 65,536 tokens
知识截止日期: 2025-01
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 与Pro相同的100万上下文，价格仅为1/8
- 最大输出65K
- 最佳缓存输入节省
缺点
- 无批量API
- 复杂任务质量低于Pro
- 无微调
性能
输出速度~100 tok/s
速率限制10,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU
83.0%
HumanEval
82.5%
MATH
68.0%
Gemini 2.0 Flash
Lite超快速，低成本
适用场景: 高容量提取、分类和微调模型的最佳预算选择。
核心升级
- ◆最便宜的1M上下文模型：输入$0.10/M — 市场最低
- ◆唯一支持微调+视觉的轻量模型 — 完整功能集
- ◆上下文缓存：$0.025/M — 重复前缀节省97.5%
- ◆最大输出8K较低 — 升级到2.5 Flash可获得65K输出
- ◆支持微调 — 最适合领域特定分类模型
输入价格
$0.100
per 1M tokens
输出价格
$0.400
per 1M tokens
缓存输入
$0.025
per 1M tokens
批量输入
—
per 1M tokens
上下文窗口: 1.0M
最大输出: 8,192 tokens
知识截止日期: 2024-08
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 市场上最便宜的模型，拥有1M上下文
- 唯一支持微调+视觉的轻量模型
- 完整功能集
缺点
- 最大输出8K较低
- 知识截止日期较旧
- 质量低于2.5 Flash
性能
输出速度~140 tok/s
速率限制15,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU
78.5%
HumanEval
75.0%
MATH
62.0%
DiffusionGemma
Mid-tier快速本地文本生成，并行解码
适用场景: 当您需要在消费级GPU上快速本地生成文本，并且可以牺牲一些质量换取4倍速度时。
核心升级
- ◆26B总MoE，3.8B活跃——可在单块24GB GPU上运行
- ◆通过基于扩散的并行解码实现4倍文本生成速度
- ◆Apache 2.0开源——可随处部署，自由微调
- ◆双向上下文支持自我修正
- ◆权衡：与标准Gemma 4相比基准分数较低
输入价格
$0.0000
per 1M tokens
输出价格
$0.0000
per 1M tokens
缓存输入
—
per 1M tokens
批量输入
—
per 1M tokens
上下文窗口: 262K
最大输出: 32,768 tokens
知识截止日期: 2025-06
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 通过并行扩散解码，比标准Gemma快4倍
- 26B MoE，仅3.8B活跃参数——适配24GB VRAM
- Apache 2.0开源——完整权重可用
- 双向上下文实现自我修正
缺点
- 在所有基准测试中落后于标准Gemma 4
- 不支持视觉或音频
- 不支持函数调用
- 实验性——不适用于生产关键型工作负载
性能
输出速度~200 tok/s
速率限制—
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU
72.0%
HumanEval
68.0%
并排比较
| 模型 | 层级 | 输入 | 输出 | 上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | Mid-tier | $0.750 | $3.75 | 1.0M |
| Gemini 3.1 Pro | Flagship | $2.00 | $12.00 | 1M |
| Gemini 3.5 Pro | Flagship | $1.25 | $10.00 | 1M |
| Gemini Omni Flash | Mid-tier | $1.50 | $9.00 | 1M |
| Gemini 3.5 Flash | Mid-tier | $1.50 | $9.00 | 1M |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | Lite | $0.250 | $1.50 | 1M |
| Gemini 2.5 Pro | Flagship | $1.25 | $10.00 | 1.0M |
| Gemini 2.5 Flash | Mid-tier | $0.150 | $0.600 | 1.0M |
| Gemini 2.0 Flash | Lite | $0.100 | $0.400 | 1.0M |
| DiffusionGemma | Mid-tier | $0.0000 | $0.0000 | 262K |