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Haystack 由 deepset 开发，是一个用于构建生产级 NLP 流水线和搜索代理的开源框架。它擅长使用模块化、可组合的组件构建 RAG 系统、问答代理和语义搜索应用。
80%
任务成功率
10s
平均响应时间
40,000
Tokens/Task
详细评分
自主性
62/100
可靠性
80/100
易用性
68/100
成本效益
88/100
集成能力
82/100
支持
70/100
能力
CodeApiKnowledgeDatabaseFile
主要特点
优点
- 优秀的 NLP 框架
- 生产就绪
- 文档完善
- 强大的 RAG 支持
缺点
- 需要 Python 专业知识
- 界面有限
- 框架而非代理
- 需要自托管
定价方案
开源
Free
- 完整框架
- 所有组件
- Apache 2.0
适用场景
NLP 流水线RAG 系统语义搜索问答系统
成本模拟器
根据使用量估算您的月度成本
105001000
基础订阅$0
Token费用（100个任务）$17.60
月度总计$17.60
Underlying Models
GPT-4.1$2/$8 per 1M tokens
~40,000 tokens/task avg
查看所有代理定价
→Underlying Models
GPT-4.1
OpenAI · $2/$8 per 1M tokens
Claude 4 Sonnet
Anthropic · $3/$15 per 1M tokens
Gemini 2.5 Flash
Google · $0.15/$0.6 per 1M tokens
View Model Pricing →测试日期2025-05
最后更新2025-06
自主级别Semi-Autonomous
