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STORM（通过检索和多视角提问合成主题大纲）是斯坦福NLP实验室的一个研究代理，它通过模拟与搜索引擎的多视角对话自主研究任何主题，然后生成带有完整引用的全面维基百科风格文章。
80%
任务成功率
120s
平均响应时间
150,000
Tokens/Task
详细评分
自主性
80/100
可靠性
80/100
易用性
72/100
成本效益
85/100
集成能力
35/100
支持
55/100
能力
BrowserKnowledgeFile
主要特点
优点
- 斯坦福研究支持
- 多视角方法
- 维基百科质量输出
- 开源
缺点
- 生成速度慢
- 仅限学术风格输出
- 定制有限
- 研究原型
定价方案
开源
Free
- 完整代理
- 自托管
- 自带API密钥
适用场景
深度研究文章生成多视角分析学术写作
成本模拟器
根据使用量估算您的月度成本
105001000
基础订阅$0
Token费用（100个任务）$66.00
月度总计$66.00
Underlying Models
GPT-4.1$2/$8 per 1M tokens
~150,000 tokens/task avg
查看所有代理定价
→Underlying Models
GPT-4.1
OpenAI · $2/$8 per 1M tokens
Claude 4 Sonnet
Anthropic · $3/$15 per 1M tokens
View Model Pricing →测试日期2025-05
最后更新2025-06
自主级别Fully Autonomous
