OpenAI Modelos

Quando usar: Best for frontier agentic coding, deep research and mission-critical workloads where accuracy matters most.

Quando usar: The default choice for production apps, agents and high-value everyday workloads.

Quando usar: Ideal for chatbots, classification, extraction, batch jobs and any high-volume latency-sensitive workload.

Quando usar: Melhor para agentes de codificação complexos, uso em computador e cargas de trabalho profissionais onde a precisão é mais importante.

Quando usar: Use quando precisar de máxima precisão para análises jurídicas, médicas ou científicas e o custo for secundário.

Quando usar: Melhor para aplicativos de produção de alto volume que precisam da qualidade GPT-5.5 a custo menor — chatbots, resumos, classificação.

Quando usar: Excelente versátil para assistentes de codificação, automação de desktop e trabalho de conhecimento empresarial.

Quando usar: Melhor custo-benefício para tarefas de codificação de alto volume, chatbots e cargas de trabalho de desenvolvimento mais leves.

Quando usar: Ideal para assistentes em dispositivos, aplicativos móveis e cenários onde a latência de rede é uma preocupação.

Quando usar: Melhor escolha padrão para a maioria dos aplicativos que exigem saída multimodal de alta qualidade.

Quando usar: Ótimo para cargas de trabalho de alto volume e sensíveis a custos, como chatbots e sumarização.

Quando usar: Melhor escolha para assistentes de codificação e análise de documentos longos.

Quando usar: Ponto ideal para aplicações de produção que precisam de contexto longo sem custos de carro-chefe.

Quando usar: Ideal para classificação em tempo real, extração e pipelines de alto rendimento.

Quando usar: Use para problemas que exigem raciocínio passo a passo, provas matemáticas e análise científica.

Quando usar: Melhor valor para cargas de trabalho de raciocínio — ótimo para produção onde o3 é exagerado.