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OpenAI Modelle

Entdecken Sie alle 16 Modelle von OpenAI mit detaillierten Preisen, Vor- und Nachteilen sowie Entwicklerempfehlungen.

16
Modelle
$0.100
Niedrigster Input
1.1M
Max. Kontext
4
Qualitätsstufen

Schnellempfehlungen

Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis: GPT-4.1 Nano ($0.100/1M)
Beste Qualität: GPT-5.6 Sol
Am besten für logisches Denken: GPT-5.5 Pro

GPT-5.6 Sol

NEUFlagship

Agentic coding, complex workloads

Offizielle Preise

Wann verwenden: Best for frontier agentic coding, deep research and mission-critical workloads where accuracy matters most.

Upgrade-Highlights

  • ◆GPT-5.6 flagship tier — released July 9, 2026
  • ◆Price held at $5/$30 while Terra and Luna were cut on July 30
  • ◆1.05M context, 128K max output, cache reads at $0.50/M (90% off)
Input-Preis
$5.00
per 1M tokens
Output-Preis
$30.00
per 1M tokens
Cached Input
$0.500
per 1M tokens
Batch-Input
$2.50
per 1M tokens
Kontextfenster: 1.1M
Max. Output: 128,000 tokens
Wissensstand: 2026-01
VisionFunktionsaufrufFeinabstimmungJSON-ModusKostenlose Stufe

Vorteile

  • Flagship tier of the GPT-5.6 family (launched Jul 9, 2026)
  • 1.05M shared context window with 128K max output
  • Fast mode available at 2x base price
  • Explicit cache breakpoints with 30-min minimum cache life

Nachteile

  • Output still costs $30/M tokens
  • No fine-tuning support yet

Leistung

Ausgabegeschwindigkeit~90 tok/s
Rate-Limit5,000 RPM

Multimodal

BildeingabeBildausgabeAudioeingabeAudioausgabe

GPT-5.6 Terra

NEUMid-tier

Balanced performance & cost

Offizielle Preise

Wann verwenden: The default choice for production apps, agents and high-value everyday workloads.

Upgrade-Highlights

  • ◆Price cut 20% on July 30, 2026: $2.50 → $2 input, $15 → $12 output
  • ◆Cache reads at $0.20/M (90% off input)
  • ◆1.05M context, 128K max output — same window as Sol
Input-Preis
$2.00
per 1M tokens
Output-Preis
$12.00
per 1M tokens
Cached Input
$0.200
per 1M tokens
Batch-Input
$1.00
per 1M tokens
Kontextfenster: 1.1M
Max. Output: 128,000 tokens
Wissensstand: 2026-01
VisionFunktionsaufrufFeinabstimmungJSON-ModusKostenlose Stufe

Vorteile

  • Everyday default tier of GPT-5.6
  • 20% price cut on Jul 30, 2026 ($2.50/$15 → $2/$12)
  • Same 1.05M context as Sol at less than half the price

Nachteile

  • Below Sol-level accuracy on the hardest tasks
  • No Fast mode

Leistung

Ausgabegeschwindigkeit~100 tok/s
Rate-Limit5,000 RPM

Multimodal

BildeingabeBildausgabeAudioeingabeAudioausgabe

GPT-5.6 Luna

NEULite

High-volume, low-latency tasks

Offizielle Preise

Wann verwenden: Ideal for chatbots, classification, extraction, batch jobs and any high-volume latency-sensitive workload.

Upgrade-Highlights

  • ◆Price slashed 80% on July 30, 2026: $1 → $0.20 input, $6 → $1.20 output
  • ◆Cache reads at $0.02/M — among the cheapest frontier-family caches
  • ◆~1/25 of Sol list price for high-volume work
Input-Preis
$0.200
per 1M tokens
Output-Preis
$1.20
per 1M tokens
Cached Input
$0.020
per 1M tokens
Batch-Input
$0.100
per 1M tokens
Kontextfenster: 1.1M
Max. Output: 128,000 tokens
Wissensstand: 2026-01
VisionFunktionsaufrufFeinabstimmungJSON-ModusKostenlose Stufe

Vorteile

  • Fastest and most affordable GPT-5.6 tier
  • 80% price cut on Jul 30, 2026 ($1/$6 → $0.20/$1.20)
  • Full 1.05M context at budget price

Nachteile

  • Lowest capability tier of the family
  • Not suited for deep reasoning tasks

Leistung

Ausgabegeschwindigkeit~160 tok/s
Rate-Limit10,000 RPM

Multimodal

BildeingabeBildausgabeAudioeingabeAudioausgabe

GPT-5.5

Flagship

Agentisches Codieren, komplexe Arbeitslasten

Offizielle Preise

Wann verwenden: Am besten geeignet für komplexe Codierungsagenten, Computernutzung und professionelle Arbeitslasten, bei denen Genauigkeit am wichtigsten ist.

Upgrade-Highlights

  • ◆SWE-bench Verifiziert: 82,7% (+6,5pp vs. GPT-5.4's 76,2%)
  • ◆Terminal-Bench: 82,7% — neuer SOTA für agentisches Codieren
  • ◆1M-Kontextfenster beibehalten, 33% weniger Tokens als GPT-5.4 bei gleicher Latenz
  • ◆GeneBench wissenschaftliches Denken: 28,5% (+3,2pp über GPT-5.4)
  • ◆Preis: $5/$30 — 2x GPT-5.4, aber zwischengespeicherte Eingabe 90% günstiger bei $0,50/M
Input-Preis
$5.00
per 1M tokens
Output-Preis
$30.00
per 1M tokens
Cached Input
$0.500
per 1M tokens
Batch-Input
$2.50
per 1M tokens
Kontextfenster: 1M
Max. Output: 128,000 tokens
Wissensstand: 2025-06
VisionFunktionsaufrufFeinabstimmungJSON-ModusKostenlose Stufe

Vorteile

  • Modernstes agentisches Codieren (82,7% Terminal-Bench)
  • 1M Token-Kontextfenster
  • Entspricht GPT-5.4-Latenz mit weniger Tokens
  • Starke wissenschaftliche Forschungskapazität

Nachteile

  • 2x teurer als GPT-5.4
  • Noch kein Fine-Tuning-Support
  • Ausgabekosten $30/M Tokens

Leistung

Ausgabegeschwindigkeit~85 tok/s
Rate-Limit5,000 RPM

Multimodal

BildeingabeBildausgabeAudioeingabeAudioausgabe

Benchmarks

MMLU
90.0%
SWE-bench Verified
82.7%
Terminal-Bench
82.7%
GeneBench
28.5%

Agenten die dieses Modell verwenden

7
PydanticAILettaSmolagentsComposioLangflowFlowiseAIDify

GPT-5.5 Pro

Reasoning

Präzise Genauigkeit, parallele Berechnung

Offizielle Preise

Wann verwenden: Verwenden Sie es, wenn Sie maximale Genauigkeit für juristische, medizinische oder wissenschaftliche Analysen benötigen und die Kosten zweitrangig sind.

Upgrade-Highlights

  • ◆Parallele Testzeit-Berechnung: führt mehrere Denkpfade aus, wählt den besten aus
  • ◆GeneBench (wissenschaftliches Denken): 33,2 % — der höchste jemals aufgezeichnete Wert
  • ◆Dedizierte GPU-Zuweisung für Pro/Business/Enterprise-Abonnenten
  • ◆Gleicher 1M-Kontext + 128K-Ausgabe wie GPT-5.5 Basis, aber tieferes Denken
  • ◆6-facher Preisaufschlag ($30/$180) — nur für kritische Analysen gerechtfertigt
Input-Preis
$30.00
per 1M tokens
Output-Preis
$180.00
per 1M tokens
Cached Input
—
per 1M tokens
Batch-Input
—
per 1M tokens
Kontextfenster: 1M
Max. Output: 128,000 tokens
Wissensstand: 2025-06
VisionFunktionsaufrufFeinabstimmungJSON-Modus

Vorteile

  • Höchste Genauigkeit durch parallele Testzeit-Berechnung
  • 33,2 % bei GeneBench (wissenschaftliches Denken)
  • Dedizierte GPU-Zuweisung für Pro-Abonnenten

Nachteile

  • 6x teurer als GPT-5.5 Basis
  • Kein Batch-API-Support
  • Nur für Pro/Business/Enterprise-Stufen

Leistung

Ausgabegeschwindigkeit~40 tok/s
Rate-Limit3,000 RPM

Multimodal

BildeingabeBildausgabeAudioeingabeAudioausgabe

Benchmarks

MMLU
90.5%
GeneBench
33.2%
SWE-bench Verified
79.0%

GPT-5.5 Turbo

Mid-tier

Hochvolumige Apps, Chatbots, schnelle Inferenz

Offizielle Preise

Wann verwenden: Am besten für hochvolumige Produktions-Apps, die GPT-5.5-Qualität zu geringeren Kosten benötigen — Chatbots, Zusammenfassungen, Klassifikation.

Upgrade-Highlights

  • ◆GPT-5.5-Klasse-Qualität zu ~33% geringeren Ausgabekosten ($20 vs $30/M)
  • ◆200K-Kontextfenster — ausreichend für die meisten Produktionsanwendungsfälle
  • ◆Schnelle Inferenz: 1,5x schneller als GPT-5.5 für Echtzeitanwendungen
  • ◆Gleiche maximale Ausgabe von 128K wie GPT-5.5 Basis
  • ◆Kostenlose Stufe verfügbar — bester Wert für hochvolumige Bereitstellungen
Input-Preis
$5.00
per 1M tokens
Output-Preis
$20.00
per 1M tokens
Cached Input
$0.500
per 1M tokens
Batch-Input
$2.50
per 1M tokens
Kontextfenster: 200K
Max. Output: 128,000 tokens
Wissensstand: 2025-06
VisionFunktionsaufrufFeinabstimmungJSON-ModusKostenlose Stufe

Vorteile

  • GPT-5.5-Klasse-Intelligenz zu geringeren Kosten
  • 200K-Kontextfenster
  • 33% günstigere Ausgabe als GPT-5.5
  • Schnelle Inferenz für Echtzeit-Apps

Nachteile

  • Kleinerer Kontext im Vergleich zu GPT-5.5 (200K vs 1M)
  • Kein Fine-Tuning-Support
  • Etwas geringere Argumentationsgenauigkeit

Leistung

Ausgabegeschwindigkeit~120 tok/s
Rate-Limit10,000 RPM

Multimodal

BildeingabeBildausgabeAudioeingabeAudioausgabe

Benchmarks

MMLU
88.5%
SWE-bench Verified
80.0%
HumanEval
90.0%

GPT-5.4

Flagship

Codierung, Computernutzung, Wissensarbeit

Offizielle Preise

Wann verwenden: Hervorragender Allrounder für Codierungsassistenten, Desktop-Automatisierung und unternehmerische Wissensarbeit.

Upgrade-Highlights

  • ◆OSWorld: 75% — erste KI, die die Desktop-Automatisierung auf menschlichem Niveau übertrifft
  • ◆33% weniger faktische Fehler vs GPT-5.2 (Halluzinationsreduktion)
  • ◆Tool Search: entdeckt dynamisch Werkzeuge, reduziert Agenten-Token-Nutzung um ~40%
  • ◆Kontext: 128K → 1M Tokens (8-fache Steigerung gegenüber GPT-4o)
  • ◆Maximale Ausgabe: 16K → 128K Tokens (8-fache Steigerung), Preis $2.50/$15
Input-Preis
$2.50
per 1M tokens
Output-Preis
$15.00
per 1M tokens
Cached Input
$0.250
per 1M tokens
Batch-Input
$1.25
per 1M tokens
Kontextfenster: 1M
Max. Output: 128,000 tokens
Wissensstand: 2025-03
VisionFunktionsaufrufFeinabstimmungJSON-ModusKostenlose Stufe

Vorteile

  • Erste KI, die die menschliche Desktop-Leistung übertrifft (75% OSWorld)
  • Vereinheitlichte Codierung + Computernutzung + Wissensarbeit
  • 33% weniger faktische Fehler als GPT-5.2
  • Tool Search reduziert Token-Nutzung für Agenten

Nachteile

  • Teurer als GPT-4.1
  • Noch kein Feintuning
  • Eingabepreis verdoppelt sich über 272K Kontext

Leistung

Ausgabegeschwindigkeit~90 tok/s
Rate-Limit5,000 RPM

Multimodal

BildeingabeBildausgabeAudioeingabeAudioausgabe

Benchmarks

MMLU
89.5%
SWE-bench Verified
76.2%
OSWorld
75.0%
IFEval
87.0%

GPT-5.4 Mini

Mid-tier

Kosteneffizientes Codieren und Entwicklungsaufgaben

Offizielle Preise

Wann verwenden: Bester Wert für hochvolumige Codierungsaufgaben, Chatbots und leichtere Entwicklungsworkloads.

Upgrade-Highlights

  • ◆SWE-bench Pro: 54,38% — nur 3,3 pp unter den 57,7% des GPT-5.4 Standard
  • ◆6x günstiger als GPT-5.4 Standard ($0,75 vs $5/M Eingabe)
  • ◆400K Kontextfenster — ausreichend für die meisten Codierungsaufgaben
  • ◆Gleiche maximale Ausgabe von 128K wie das Flaggschiff, 90% Eingabeeinsparungen durch Cache
  • ◆12 Tage nach Standard veröffentlicht — schnellste Mini-Variante aller Zeiten
Input-Preis
$0.750
per 1M tokens
Output-Preis
$4.50
per 1M tokens
Cached Input
$0.075
per 1M tokens
Batch-Input
$0.375
per 1M tokens
Kontextfenster: 400K
Max. Output: 128,000 tokens
Wissensstand: 2025-03
VisionFunktionsaufrufFeinabstimmungJSON-ModusKostenlose Stufe

Vorteile

  • 54,38% SWE-bench Pro (nahe an den 57,7% des Standard)
  • 6x günstiger als GPT-5.4 Standard
  • 400K Kontextfenster
  • Kostenloser Zugang verfügbar

Nachteile

  • Geringere Denkqualität als Standard
  • Kontextfenster kleiner als volle 1M
  • 12 Tage nach Standard veröffentlicht

Leistung

Ausgabegeschwindigkeit~120 tok/s
Rate-Limit10,000 RPM

Multimodal

BildeingabeBildausgabeAudioeingabeAudioausgabe

Benchmarks

SWE-bench Pro
54.38%
MMLU
86.0%
HumanEval
88.2%

GPT-5.4 Nano

Lite

Edge, eingebettet, mobil

Offizielle Preise

Wann verwenden: Ideal für On-Device-Assistenten, mobile Apps und Szenarien, in denen Netzwerklatenz eine Rolle spielt.

Upgrade-Highlights

  • ◆Entwickelt für Edge/Mobile/IoT — optimiert für On-Device-Inferenz
  • ◆128K maximale Ausgabe bei 272K Kontext — höchstes Ausgabe/Kontext-Verhältnis
  • ◆Vision + Funktionsaufruf für $0,20/M Eingabe — zuvor nur für Flaggschiff-Modelle
  • ◆Latenzoptimiert für Echtzeit-Mobilinteraktionen
  • ◆Kontext 272K vs 1M für Standard — Kompromiss zwischen Geschwindigkeit und Kosten
Input-Preis
$0.200
per 1M tokens
Output-Preis
$1.25
per 1M tokens
Cached Input
—
per 1M tokens
Batch-Input
—
per 1M tokens
Kontextfenster: 272K
Max. Output: 128,000 tokens
Wissensstand: 2025-03
VisionFunktionsaufrufFeinabstimmungJSON-ModusKostenlose Stufe

Vorteile

  • Extrem niedrige Kosten für Edge-Bereitstellungen
  • Entwickelt für mobile und IoT-Geräte
  • 128K maximale Ausgabe trotz kleiner Größe

Nachteile

  • Begrenzte verfügbare Benchmarks
  • Kleineres Kontextfenster
  • Qualitätslücke bei komplexen Aufgaben

Leistung

Ausgabegeschwindigkeit~150 tok/s
Rate-Limit15,000 RPM

Multimodal

BildeingabeBildausgabeAudioeingabeAudioausgabe

Benchmarks

MMLU
78.5%
HumanEval
76.0%

GPT-4o

Flagship

Allzweck, multimodal

Offizielle Preise

Wann verwenden: Beste Standardwahl für die meisten Apps, die hochwertige multimodale Ausgabe benötigen.

Upgrade-Highlights

  • ◆Erstes nativ multimodales Modell: Text + Bild + Audio in einem Modell
  • ◆2x schneller als GPT-4 Turbo bei 50% geringeren Kosten ($2,50 vs. $5/M Eingabe)
  • ◆Native Audioverarbeitung — keine separate Whisper-Pipeline erforderlich
  • ◆Feinabstimmungsunterstützung für Domänenanpassung (exklusiv für Flaggschiff)
  • ◆128K Kontext — durch 1M von GPT-4.1 für Langdokumentaufgaben ersetzt
Input-Preis
$2.50
per 1M tokens
Output-Preis
$10.00
per 1M tokens
Cached Input
$1.25
per 1M tokens
Batch-Input
$1.25
per 1M tokens
Kontextfenster: 128K
Max. Output: 16,384 tokens
Wissensstand: 2023-10
VisionFunktionsaufrufFeinabstimmungJSON-ModusKostenlose Stufe

Vorteile

  • Multimodal (Text + Bild + Audio)
  • Hervorragende Allzweckqualität
  • Starke Funktionsaufrufe & JSON-Modus

Nachteile

  • Höhere Kosten als Mini-/Nano-Varianten
  • 128K Kontext vs. 1M+ bei neueren 4.1-Modellen

Leistung

Ausgabegeschwindigkeit~75 tok/s
Rate-Limit5,000 RPM

Multimodal

BildeingabeBildausgabeAudioeingabeAudioausgabe

Benchmarks

MMLU
88.7%
HumanEval
90.2%
MATH
76.6%
IFEval
80.4%

Agenten die dieses Modell verwenden

3
AutoGenSuperAGIOpenAI Agents SDK

GPT-4o Mini

Lite

Schnelle, kosteneffiziente Aufgaben

Offizielle Preise

Wann verwenden: Ideal für hochvolumige, kostenempfindliche Arbeitslasten wie Chatbots und Zusammenfassungen.

Upgrade-Highlights

  • ◆Ersetzt GPT-3.5 Turbo: 46 % günstiger, deutlich bessere Qualität
  • ◆Gleicher 128K-Kontext wie GPT-4o zu 1/17 des Preises
  • ◆Erzielte 82 % im MMLU — nähert sich GPT-4-Niveau bei Wissensaufgaben
  • ◆Vision + Funktionsaufrufe für 0,15 $/M — zuvor nur für Flaggschiffe verfügbar
  • ◆Feinabstimmung verfügbar — bestes Kosten-/Qualitätsverhältnis für abgestimmte Modelle
Input-Preis
$0.150
per 1M tokens
Output-Preis
$0.600
per 1M tokens
Cached Input
$0.075
per 1M tokens
Batch-Input
$0.075
per 1M tokens
Kontextfenster: 128K
Max. Output: 16,384 tokens
Wissensstand: 2023-10
VisionFunktionsaufrufFeinabstimmungJSON-ModusKostenlose Stufe

Vorteile

  • Extrem günstig
  • Gleicher 128K-Kontext wie GPT-4o
  • Unterstützt Vision + Funktionsaufrufe

Nachteile

  • Geringere Denkqualität als das Flaggschiff
  • Nicht ideal für komplexe mehrstufige Aufgaben

Leistung

Ausgabegeschwindigkeit~130 tok/s
Rate-Limit10,000 RPM

Multimodal

BildeingabeBildausgabeAudioeingabeAudioausgabe

Benchmarks

MMLU
82.0%
HumanEval
87.2%
MATH
67.5%

GPT-4.1

Flagship

Codierung, Befolgung von Anweisungen

Offizielle Preise

Wann verwenden: Beste Wahl für Codierungsassistenten und die Analyse langer Dokumente.

Upgrade-Highlights

  • ◆Kontext: 128K → 1M Token (8-facher Sprung gegenüber GPT-4o)
  • ◆SWE-bench Verifiziert: 54,6% — beste Codierungsbewertung beim Start
  • ◆Maximale Ausgabe: 32K Token (2x GPT-4os 16K)
  • ◆Befolgung von Anweisungen: 40% besser bei IFEval im Vergleich zu GPT-4o
  • ◆Günstiger als GPT-4o ($2 vs $2,50/M Eingabe) mit mehr Fähigkeiten
Input-Preis
$2.00
per 1M tokens
Output-Preis
$8.00
per 1M tokens
Cached Input
$0.500
per 1M tokens
Batch-Input
$1.00
per 1M tokens
Kontextfenster: 1.0M
Max. Output: 32,768 tokens
Wissensstand: 2024-04
VisionFunktionsaufrufFeinabstimmungJSON-ModusKostenlose Stufe

Vorteile

  • 1M Token-Kontextfenster
  • Beste Codierungsfähigkeit seiner Klasse
  • Günstiger als GPT-4o mit besserem Kontext

Nachteile

  • Langsamer als mini/nano für einfache Aufgaben
  • Neueres Modell, weniger erprobt

Leistung

Ausgabegeschwindigkeit~70 tok/s
Rate-Limit5,000 RPM

Multimodal

BildeingabeBildausgabeAudioeingabeAudioausgabe

Benchmarks

MMLU
88.3%
SWE-bench Verified
54.6%
IFEval
84.0%
HumanEval
92.0%

Agenten die dieses Modell verwenden

82
GitHub Copilot AgentCursor AgentBolt.newSWE-AgentPerplexity Deep ResearchCrewAILangGraphAutoGenSuperAGIOpenAI Agents SDKLindy.aiRelevance AIOpenAI OperatorBrowser UseLaVagueIntercom FinSierra AIAda AIDrift (Salesloft)Replit AgentCodeium (Windsurf)Sourcegraph Codyv0 by VercelPhindAiderClineStackBlitz AIQodo (CodiumAI)ElicitYou.com AIConsensus NLPIris.aiSTORM by StanfordMicrosoft Copilot StudioAgentGPTAutoGPTBabyAGIMetaGPTChatDevAgency SwarmFlowisen8n AIHaystackMarvin AIDSPyGuidance AINotion AIHubSpot AI AgentSalesforce EinsteinRelay.appActivepiecesWindmillSkyvernAgentforce BrowserPlaywright MCP AgentZendesk AITidio AIFreshdesk Freddy AIForethoughtUltimate (Zendesk)VoiceflowLandbot AIQuickchat AIKore.aiParloaJulius AIRows AIAkkioHex AIPolymer AITableau AI (Agentforce)Levity AIJasper AICopy.aiWritesonicFraseSurfer SEOAnywordPeppertype.aiSimplified AIInVideo AIMuleRun

GPT-4.1 Mini

Mid-tier

Ausgewogene Leistung & Kosten

Offizielle Preise

Wann verwenden: Idealer Punkt für Produktions-Apps, die langen Kontext ohne Flaggschiff-Kosten benötigen.

Upgrade-Highlights

  • ◆1M Kontext bei $0,40/M Eingabe — 5x günstiger als GPT-4.1 Flaggschiff
  • ◆Gleicher 1M Kontext + 32K Ausgabe wie Flaggschiff für Produktionseinsatz
  • ◆Volle multimodale Unterstützung (Vision, Funktionsaufruf, Feinabstimmung)
  • ◆SWE-bench: 42,8% — starke Codierung zu Mittelklassepreisen
  • ◆Ersetzt GPT-4o Mini für Produktions-Workloads mit langem Kontext
Input-Preis
$0.400
per 1M tokens
Output-Preis
$1.60
per 1M tokens
Cached Input
$0.100
per 1M tokens
Batch-Input
$0.200
per 1M tokens
Kontextfenster: 1.0M
Max. Output: 32,768 tokens
Wissensstand: 2024-04
VisionFunktionsaufrufFeinabstimmungJSON-ModusKostenlose Stufe

Vorteile

  • 1M Kontext zum Mittelklassepreis
  • Starke Codierung für den Preis
  • Volle multimodale Unterstützung

Nachteile

  • Qualitätslücke im Vergleich zum Flaggschiff bei komplexem Denken
  • Immer noch teurer als nano

Leistung

Ausgabegeschwindigkeit~110 tok/s
Rate-Limit10,000 RPM

Multimodal

BildeingabeBildausgabeAudioeingabeAudioausgabe

Benchmarks

MMLU
84.5%
SWE-bench Verified
42.8%
HumanEval
86.5%

Agenten die dieses Modell verwenden

20
GensparkConsensusOpenAI Agents SDKZapier AI ActionsBardeen AIMake AIBland AITabninePieces for DevelopersAndiMicrosoft Copilot StudioAgentGPTBabyAGIMicrosoft Power AutomateWorkatoTray.ioPabbly ConnectRobylon AICoefficientRytr

GPT-4.1 Nano

Lite

Ultra-niedrige Latenz, Edge-Geräte

Offizielle Preise

Wann verwenden: Ideal für Echtzeit-Klassifikation, Extraktion und Hochdurchsatz-Pipelines.

Upgrade-Highlights

  • ◆Günstigstes Modell mit 1M Kontext: $0,10/M Eingabe (GPT-3.5 Turbo war $0,50)
  • ◆Vollständiger Funktionsumfang auf Lite-Ebene: Vision + Funktionsaufruf + Feintuning
  • ◆Kontext: 128K → 1M (8-fache Steigerung gegenüber GPT-4o Minis 128K)
  • ◆Schnellste Antwortzeiten im OpenAI-Lineup — typische Latenz unter 200ms
  • ◆Zwischengespeicherte Eingabe für $0,025/M — 97,5% Einsparung bei wiederholten Präfixen
Input-Preis
$0.100
per 1M tokens
Output-Preis
$0.400
per 1M tokens
Cached Input
$0.025
per 1M tokens
Batch-Input
$0.050
per 1M tokens
Kontextfenster: 1.0M
Max. Output: 32,768 tokens
Wissensstand: 2024-04
VisionFunktionsaufrufFeinabstimmungJSON-ModusKostenlose Stufe

Vorteile

  • Günstigstes OpenAI-Modell mit 1M Kontext
  • Schnellste Antwortzeiten
  • Vollständiger Funktionsumfang (Vision, FC, Feintuning)

Nachteile

  • Spürbarer Qualitätsabfall bei komplexen Aufgaben
  • Nicht geeignet für tiefgehendes Denken

Leistung

Ausgabegeschwindigkeit~160 tok/s
Rate-Limit15,000 RPM

Multimodal

BildeingabeBildausgabeAudioeingabeAudioausgabe

Benchmarks

MMLU
76.0%
HumanEval
72.8%

o3

Reasoning

Komplexes Denken, Mathematik, Naturwissenschaften

Offizielle Preise

Wann verwenden: Verwenden Sie es für Probleme, die schrittweises Denken, mathematische Beweise und wissenschaftliche Analysen erfordern.

Upgrade-Highlights

  • ◆ARC-AGI: 87,5% — nahezu menschlich bei neuartigen abstrakten Denkaufgaben
  • ◆Maximale Ausgabe: 100K Token (4x o1s 25K) für tiefe Gedankenketten
  • ◆Vision + Funktionsaufruf — neue Fähigkeiten im Vergleich zu o1s reiner Textverarbeitung
  • ◆Mathematik-Olympiade: Goldmedaillen-Niveau bei AIME 2024 (93,3%)
  • ◆Preis: $2/$8 — 1/3 der Kosten von o1 Pro bei $200/M
Input-Preis
$2.00
per 1M tokens
Output-Preis
$8.00
per 1M tokens
Cached Input
$0.500
per 1M tokens
Batch-Input
$1.00
per 1M tokens
Kontextfenster: 200K
Max. Output: 100,000 tokens
Wissensstand: 2024-05
VisionFunktionsaufrufFeinabstimmungJSON-ModusKostenlose Stufe

Vorteile

  • Modernste Denkfähigkeit
  • 100K maximale Ausgabe für lange Gedankenketten
  • Hervorragend in Mathematik und Naturwissenschaften

Nachteile

  • Langsamer aufgrund der Denkzeit
  • Keine Unterstützung für Feintuning
  • Höhere Kosten für Denk-Token

Leistung

Ausgabegeschwindigkeit~25 tok/s
Rate-Limit3,000 RPM

Multimodal

BildeingabeBildausgabeAudioeingabeAudioausgabe

Benchmarks

ARC-AGI
87.5%
AIME 2024
93.3%
MATH
96.7%
GPQA
83.3%

Agenten die dieses Modell verwenden

1
OpenAI Deep Research

o4-mini

Reasoning

Schlussfolgerung zu geringeren Kosten

Offizielle Preise

Wann verwenden: Bester Wert für Reasoning-Workloads — ideal für die Produktion, wo o3 übertrieben ist.

Upgrade-Highlights

  • ◆55% günstiger als o3 ($1,10 vs $2/M Eingabe) für Reasoning-Aufgaben
  • ◆Gleiche 100K maximale Ausgabe wie o3 — kein Kompromiss bei der Reasoning-Tiefe
  • ◆Schnellere Inferenz als o3 mit optimiertem Denkbudget
  • ◆Vision + Funktionsaufruf auf Reasoning-Ebene — zuvor nur o3
  • ◆Zwischengespeicherte Eingabe: $0,275/M — 75% Ersparnis bei wiederholten Prompts
Input-Preis
$1.10
per 1M tokens
Output-Preis
$4.40
per 1M tokens
Cached Input
$0.275
per 1M tokens
Batch-Input
$0.550
per 1M tokens
Kontextfenster: 200K
Max. Output: 100,000 tokens
Wissensstand: 2024-05
VisionFunktionsaufrufFeinabstimmungJSON-ModusKostenlose Stufe

Vorteile

  • 55% günstiger als o3 für Reasoning
  • Gleiche 100K maximale Ausgabe
  • Schneller als o3

Nachteile

  • Weniger leistungsfähig als o3 bei schwierigsten Problemen
  • Kein Feintuning
  • Reasoning-Token verursachen versteckte Kosten

Leistung

Ausgabegeschwindigkeit~35 tok/s
Rate-Limit5,000 RPM

Multimodal

BildeingabeBildausgabeAudioeingabeAudioausgabe

Benchmarks

AIME 2024
90.0%
MATH
92.5%
GPQA
78.1%

Agenten die dieses Modell verwenden

1
OpenAI Codex

Nebeneinander-Vergleich

ModellStufeInputOutputKontext
GPT-5.6 SolFlagship$5.00$30.001.1M
GPT-5.6 TerraMid-tier$2.00$12.001.1M
GPT-5.6 LunaLite$0.200$1.201.1M
GPT-5.5Flagship$5.00$30.001M
GPT-5.5 ProReasoning$30.00$180.001M
GPT-5.5 TurboMid-tier$5.00$20.00200K
GPT-5.4Flagship$2.50$15.001M
GPT-5.4 MiniMid-tier$0.750$4.50400K
GPT-5.4 NanoLite$0.200$1.25272K
GPT-4oFlagship$2.50$10.00128K
GPT-4o MiniLite$0.150$0.600128K
GPT-4.1Flagship$2.00$8.001.0M
GPT-4.1 MiniMid-tier$0.400$1.601.0M
GPT-4.1 NanoLite$0.100$0.4001.0M
o3Reasoning$2.00$8.00200K
o4-miniReasoning$1.10$4.40200K