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Haystack
#64Open-Source-Framework zum Erstellen von NLP- und Suchagenten
4.0FreeSemi-AutonomousMulti-Agent Frameworks
Haystack by deepset ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen produktionsreifer NLP-Pipelines und Suchagenten. Es zeichnet sich durch den Aufbau von RAG-Systemen, Frage-Antwort-Agenten und semantischen Suchanwendungen mit modularen, kombinierbaren Komponenten aus.
80%
Aufgabenerfolgsrate
10s
Durchschnittliche Antwortzeit
40,000
Tokens/Task
Detaillierte Bewertungen
Autonomie
62/100
Zuverlässigkeit
80/100
Benutzerfreundlichkeit
68/100
Kosteneffizienz
88/100
Integrationen
82/100
Support
70/100
Fähigkeiten
CodeApiKnowledgeDatabaseFile
Hauptmerkmale
Vorteile
- Hervorragendes NLP-Framework
- Produktionsreif
- Gute Dokumentation
- Starke RAG-Unterstützung
Nachteile
- Erfordert Python-Kenntnisse
- Eingeschränkte Benutzeroberfläche
- Framework kein Agent
- Selbsthosting erforderlich
Preispläne
Open Source
Free
- Vollständiges Framework
- Alle Komponenten
- Apache 2.0
Am besten geeignet für
NLP-PipelinesRAG-SystemeSemantische SucheFrage-Antwort
Kostensimulator
Schätze deine monatlichen Kosten basierend auf der Nutzung
105001000
Basis-Abonnement$0
Token-Kosten (100 Aufgaben)$17.60
Monatlich gesamt$17.60
Underlying Models
GPT-4.1$2/$8 per 1M tokens
~40,000 tokens/task avg
Alle Agent-Preise anzeigen
→Underlying Models
GPT-4.1
OpenAI · $2/$8 per 1M tokens
Claude 4 Sonnet
Anthropic · $3/$15 per 1M tokens
Gemini 2.5 Flash
Google · $0.15/$0.6 per 1M tokens
View Model Pricing →Getestet2025-05
Zuletzt aktualisiert2025-06
AutonomiestufeSemi-Autonomous
