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LaVague
#25Open-source web agent with vision-language models
3.7FreeSemi-AutonomousBrowser Agents
LaVague ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen von KI-Web-Agenten, die Vision-Language-Modelle verwenden, um Webseiten zu verstehen und zu interagieren, und ausführbaren Code aus natürlichen Sprachbefehlen generieren.
62%
Aufgabenerfolgsrate
30s
Durchschnittliche Antwortzeit
100,000
Tokens/Task
Detaillierte Bewertungen
Autonomie
65/100
Zuverlässigkeit
62/100
Benutzerfreundlichkeit
45/100
Kosteneffizienz
88/100
Integrationen
40/100
Support
40/100
Fähigkeiten
BrowserCode
Hauptmerkmale
Vorteile
- Free and open-source
- Vision-language approach
- Good research tool
- Code generation
Nachteile
- 62% success rate
- Requires technical expertise
- Limited production use
- Small community
Preispläne
Open Source
Free
- Full framework
- Self-hosted
- Apache 2.0 license
Am besten geeignet für
Web TestingResearchCustom Web AgentsAcademic Projects
Kostensimulator
Schätze deine monatlichen Kosten basierend auf der Nutzung
105001000
Basis-Abonnement$0
Token-Kosten (100 Aufgaben)$44.00
Monatlich gesamt$44.00
Underlying Models
GPT-4.1$2/$8 per 1M tokens
~100,000 tokens/task avg
Alle Agent-Preise anzeigen
→Underlying Models
GPT-4.1
OpenAI · $2/$8 per 1M tokens
Gemini 2.5 Flash
Google · $0.15/$0.6 per 1M tokens
View Model Pricing →Getestet2025-03
Zuletzt aktualisiert2025-06
AutonomiestufeSemi-Autonomous
