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LaVague
#25Open-Source-Web-Agent mit Vision-Language-Modellen
3.7FreeSemi-AutonomousBrowser Agents
LaVague ist ein Open-Source-Framework zur Erstellung von KI-Web-Agenten, die Vision-Language-Modelle nutzen, um Webseiten zu verstehen und mit ihnen zu interagieren. Es generiert ausführbaren Code aus natürlichen Sprachbefehlen.
62%
Aufgabenerfolgsrate
30s
Durchschnittliche Antwortzeit
100,000
Tokens/Task
Detaillierte Bewertungen
Autonomie
65/100
Zuverlässigkeit
62/100
Benutzerfreundlichkeit
45/100
Kosteneffizienz
88/100
Integrationen
40/100
Support
40/100
Fähigkeiten
BrowserCode
Hauptmerkmale
Vorteile
- Kostenlos und Open Source
- Vision-Language-Ansatz
- Gutes Forschungswerkzeug
- Codegenerierung
Nachteile
- 62% Erfolgsquote
- Erfordert technisches Fachwissen
- Begrenzter Produktionseinsatz
- Kleine Community
Preispläne
Open Source
Free
- Vollständiges Framework
- Selbst gehostet
- Apache 2.0-Lizenz
Am besten geeignet für
WebtestsForschungBenutzerdefinierte Web-AgentenAkademische Projekte
Kostensimulator
Schätze deine monatlichen Kosten basierend auf der Nutzung
105001000
Basis-Abonnement$0
Token-Kosten (100 Aufgaben)$44.00
Monatlich gesamt$44.00
Underlying Models
GPT-4.1$2/$8 per 1M tokens
~100,000 tokens/task avg
Alle Agent-Preise anzeigen
→Underlying Models
GPT-4.1
OpenAI · $2/$8 per 1M tokens
Gemini 2.5 Flash
Google · $0.15/$0.6 per 1M tokens
View Model Pricing →Getestet2025-03
Zuletzt aktualisiert2025-06
AutonomiestufeSemi-Autonomous
