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OpenAI Modelos

Explora todos los 16 modelos de OpenAI con precios detallados, ventajas y desventajas, y recomendaciones para desarrolladores.

16
Modelos
$0.100
Entrada Más Baja
1.1M
Contexto Máximo
4
Niveles de Calidad

Recomendaciones Rápidas

Mejor Relación Calidad-Precio: GPT-4.1 Nano ($0.100/1M)
Mejor Calidad: GPT-5.6 Sol
Mejor para Razonamiento: GPT-5.5 Pro

GPT-5.6 Sol

NUEVOFlagship

Agentic coding, complex workloads

Precios Oficiales

Cuándo usar: Best for frontier agentic coding, deep research and mission-critical workloads where accuracy matters most.

Mejoras clave

  • ◆GPT-5.6 flagship tier — released July 9, 2026
  • ◆Price held at $5/$30 while Terra and Luna were cut on July 30
  • ◆1.05M context, 128K max output, cache reads at $0.50/M (90% off)
Precio de Entrada
$5.00
per 1M tokens
Precio de Salida
$30.00
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.500
per 1M tokens
Entrada por Lote
$2.50
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 1.1M
Salida Máxima: 128,000 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2026-01
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito

Ventajas

  • Flagship tier of the GPT-5.6 family (launched Jul 9, 2026)
  • 1.05M shared context window with 128K max output
  • Fast mode available at 2x base price
  • Explicit cache breakpoints with 30-min minimum cache life

Desventajas

  • Output still costs $30/M tokens
  • No fine-tuning support yet

Rendimiento

Velocidad de salida~90 tok/s
Límite de tasa5,000 RPM

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

GPT-5.6 Terra

NUEVOMid-tier

Balanced performance & cost

Precios Oficiales

Cuándo usar: The default choice for production apps, agents and high-value everyday workloads.

Mejoras clave

  • ◆Price cut 20% on July 30, 2026: $2.50 → $2 input, $15 → $12 output
  • ◆Cache reads at $0.20/M (90% off input)
  • ◆1.05M context, 128K max output — same window as Sol
Precio de Entrada
$2.00
per 1M tokens
Precio de Salida
$12.00
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.200
per 1M tokens
Entrada por Lote
$1.00
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 1.1M
Salida Máxima: 128,000 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2026-01
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito

Ventajas

  • Everyday default tier of GPT-5.6
  • 20% price cut on Jul 30, 2026 ($2.50/$15 → $2/$12)
  • Same 1.05M context as Sol at less than half the price

Desventajas

  • Below Sol-level accuracy on the hardest tasks
  • No Fast mode

Rendimiento

Velocidad de salida~100 tok/s
Límite de tasa5,000 RPM

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

GPT-5.6 Luna

NUEVOLite

High-volume, low-latency tasks

Precios Oficiales

Cuándo usar: Ideal for chatbots, classification, extraction, batch jobs and any high-volume latency-sensitive workload.

Mejoras clave

  • ◆Price slashed 80% on July 30, 2026: $1 → $0.20 input, $6 → $1.20 output
  • ◆Cache reads at $0.02/M — among the cheapest frontier-family caches
  • ◆~1/25 of Sol list price for high-volume work
Precio de Entrada
$0.200
per 1M tokens
Precio de Salida
$1.20
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.020
per 1M tokens
Entrada por Lote
$0.100
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 1.1M
Salida Máxima: 128,000 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2026-01
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito

Ventajas

  • Fastest and most affordable GPT-5.6 tier
  • 80% price cut on Jul 30, 2026 ($1/$6 → $0.20/$1.20)
  • Full 1.05M context at budget price

Desventajas

  • Lowest capability tier of the family
  • Not suited for deep reasoning tasks

Rendimiento

Velocidad de salida~160 tok/s
Límite de tasa10,000 RPM

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

GPT-5.5

Flagship

Codificación agéntica, cargas de trabajo complejas

Precios Oficiales

Cuándo usar: Ideal para agentes de codificación complejos, uso informático y cargas de trabajo profesionales donde la precisión es lo más importante.

Mejoras clave

  • ◆SWE-bench Verified: 82,7% (+6,5 pp vs 76,2% de GPT-5.4)
  • ◆Terminal-Bench: 82,7% — nuevo SOTA para codificación agéntica
  • ◆Ventana de contexto de 1M conservada, 33% menos tokens vs GPT-5.4 a igual latencia
  • ◆Razonamiento científico GeneBench: 28,5% (+3,2 pp sobre GPT-5.4)
  • ◆Precio: $5/$30 — 2x GPT-5.4, pero entrada en caché 90% más barata a $0.50/M
Precio de Entrada
$5.00
per 1M tokens
Precio de Salida
$30.00
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.500
per 1M tokens
Entrada por Lote
$2.50
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 1M
Salida Máxima: 128,000 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2025-06
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito

Ventajas

  • Codificación agéntica de última generación (82,7% Terminal-Bench)
  • Ventana de contexto de 1 millón de tokens
  • Igual latencia que GPT-5.4 con menos tokens
  • Fuerte capacidad de investigación científica

Desventajas

  • 2 veces más caro que GPT-5.4
  • Aún no hay soporte para fine-tuning
  • Costo de salida: $30/M tokens

Rendimiento

Velocidad de salida~85 tok/s
Límite de tasa5,000 RPM

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

Benchmarks

MMLU
90.0%
SWE-bench Verified
82.7%
Terminal-Bench
82.7%
GeneBench
28.5%

Agentes que usan este modelo

7
PydanticAILettaSmolagentsComposioLangflowFlowiseAIDify

GPT-5.5 Pro

Reasoning

Precisión premium, cómputo paralelo

Precios Oficiales

Cuándo usar: Úselo cuando necesite la máxima precisión para análisis legales, médicos o científicos y el costo sea secundario.

Mejoras clave

  • ◆Cómputo paralelo en tiempo de prueba: ejecuta múltiples rutas de razonamiento, elige la mejor
  • ◆GeneBench (razonamiento científico): 33,2% — el más alto jamás registrado
  • ◆Asignación de GPU dedicada para suscriptores Pro/Business/Enterprise
  • ◆Mismo contexto 1M + salida 128K que GPT-5.5 base, pero razonamiento más profundo
  • ◆Prima de precio 6x ($30/$180) — justificada solo para análisis críticos
Precio de Entrada
$30.00
per 1M tokens
Precio de Salida
$180.00
per 1M tokens
Entrada en Caché
—
per 1M tokens
Entrada por Lote
—
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 1M
Salida Máxima: 128,000 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2025-06
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSON

Ventajas

  • Mayor precisión mediante cómputo paralelo en tiempo de prueba
  • 33,2% en GeneBench (razonamiento científico)
  • Asignación de GPU dedicada para suscriptores Pro

Desventajas

  • 6 veces más caro que GPT-5.5 base
  • Sin soporte de API por lotes
  • Solo para niveles Pro/Business/Enterprise

Rendimiento

Velocidad de salida~40 tok/s
Límite de tasa3,000 RPM

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

Benchmarks

MMLU
90.5%
GeneBench
33.2%
SWE-bench Verified
79.0%

GPT-5.5 Turbo

Mid-tier

Aplicaciones de alto volumen, chatbots, inferencia rápida

Precios Oficiales

Cuándo usar: Ideal para aplicaciones de producción de alto volumen que necesitan calidad GPT-5.5 a menor costo — chatbots, resúmenes, clasificación.

Mejoras clave

  • ◆Calidad de clase GPT-5.5 a un costo de salida ~33% menor ($20 vs $30/M)
  • ◆Ventana de contexto de 200K — suficiente para la mayoría de los casos de uso en producción
  • ◆Inferencia rápida: 1.5 veces más rápida que GPT-5.5 para aplicaciones en tiempo real
  • ◆Misma salida máxima de 128K que GPT-5.5 base
  • ◆Nivel gratuito disponible — mejor valor para despliegues de alto volumen
Precio de Entrada
$5.00
per 1M tokens
Precio de Salida
$20.00
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.500
per 1M tokens
Entrada por Lote
$2.50
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 200K
Salida Máxima: 128,000 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2025-06
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito

Ventajas

  • Inteligencia de clase GPT-5.5 a menor costo
  • Ventana de contexto de 200K
  • Salida 33% más barata que GPT-5.5
  • Inferencia rápida para aplicaciones en tiempo real

Desventajas

  • Contexto más pequeño que GPT-5.5 (200K vs 1M)
  • Sin soporte de fine-tuning
  • Precisión de razonamiento ligeramente inferior

Rendimiento

Velocidad de salida~120 tok/s
Límite de tasa10,000 RPM

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

Benchmarks

MMLU
88.5%
SWE-bench Verified
80.0%
HumanEval
90.0%

GPT-5.4

Flagship

Codificación, uso de computadora, trabajo de conocimiento

Precios Oficiales

Cuándo usar: Excelente todoterreno para asistentes de codificación, automatización de escritorio y trabajo de conocimiento empresarial.

Mejoras clave

  • ◆OSWorld: 75% — primera IA en superar la automatización de escritorio a nivel humano
  • ◆33% menos errores factuales vs GPT-5.2 (reducción de alucinaciones)
  • ◆Tool Search: descubre herramientas dinámicamente, reduce el uso de tokens de agentes en ~40%
  • ◆Contexto: 128K → 1M tokens (aumento de 8x respecto a GPT-4o)
  • ◆Salida máxima: 16K → 128K tokens (aumento de 8x), precio $2.50/$15
Precio de Entrada
$2.50
per 1M tokens
Precio de Salida
$15.00
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.250
per 1M tokens
Entrada por Lote
$1.25
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 1M
Salida Máxima: 128,000 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2025-03
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito

Ventajas

  • Primera IA en superar el rendimiento humano en escritorio (75% OSWorld)
  • Codificación unificada + uso de computadora + trabajo de conocimiento
  • 33% menos errores factuales que GPT-5.2
  • Tool Search reduce el uso de tokens para agentes

Desventajas

  • Más caro que GPT-4.1
  • Aún sin fine-tuning
  • El precio de entrada se duplica por encima de 272K de contexto

Rendimiento

Velocidad de salida~90 tok/s
Límite de tasa5,000 RPM

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

Benchmarks

MMLU
89.5%
SWE-bench Verified
76.2%
OSWorld
75.0%
IFEval
87.0%

GPT-5.4 Mini

Mid-tier

Codificación y tareas de desarrollo rentables

Precios Oficiales

Cuándo usar: Mejor valor para tareas de codificación de alto volumen, chatbots y cargas de trabajo de desarrollo más ligeras.

Mejoras clave

  • ◆SWE-bench Pro: 54,38 % — solo 3,3 pp por debajo del 57,7 % de GPT-5.4 Estándar
  • ◆6 veces más barato que GPT-5.4 Estándar ($0,75 vs $5/M de entrada)
  • ◆Ventana de contexto de 400 000 — suficiente para la mayoría de las tareas de codificación
  • ◆Misma salida máxima de 128 000 que el buque insignia, 90 % de ahorro en entrada en caché
  • ◆Lanzado 12 días después de la versión Estándar — la variante mini más rápida jamás vista
Precio de Entrada
$0.750
per 1M tokens
Precio de Salida
$4.50
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.075
per 1M tokens
Entrada por Lote
$0.375
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 400K
Salida Máxima: 128,000 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2025-03
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito

Ventajas

  • 54,38 % SWE-bench Pro (cerca del 57,7 % de la versión Estándar)
  • 6 veces más barato que GPT-5.4 Estándar
  • Ventana de contexto de 400 000
  • Acceso gratuito disponible

Desventajas

  • Calidad de razonamiento inferior a la versión Estándar
  • Ventana de contexto más pequeña que el 1M completo
  • Lanzado 12 días después de la versión Estándar

Rendimiento

Velocidad de salida~120 tok/s
Límite de tasa10,000 RPM

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

Benchmarks

SWE-bench Pro
54.38%
MMLU
86.0%
HumanEval
88.2%

GPT-5.4 Nano

Lite

Edge, embebido, móvil

Precios Oficiales

Cuándo usar: Ideal para asistentes en el dispositivo, aplicaciones móviles y escenarios donde la latencia de red es una preocupación.

Mejoras clave

  • ◆Diseñado para edge/móvil/IoT — optimizado para inferencia en el dispositivo
  • ◆128K de salida máxima a pesar de 272K de contexto — la relación salida/contexto más alta
  • ◆Visión + llamada a función a $0.20/M de entrada — antes solo para modelos insignia
  • ◆Latencia optimizada para interacciones móviles en tiempo real
  • ◆Contexto 272K frente a 1M para Standard — compensación entre velocidad y costo
Precio de Entrada
$0.200
per 1M tokens
Precio de Salida
$1.25
per 1M tokens
Entrada en Caché
—
per 1M tokens
Entrada por Lote
—
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 272K
Salida Máxima: 128,000 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2025-03
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito

Ventajas

  • Costo ultrabajo para implementaciones en el borde
  • Diseñado para dispositivos móviles y IoT
  • 128K de salida máxima a pesar del tamaño pequeño

Desventajas

  • Puntos de referencia limitados disponibles
  • Ventana de contexto más pequeña
  • Brecha de calidad para tareas complejas

Rendimiento

Velocidad de salida~150 tok/s
Límite de tasa15,000 RPM

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

Benchmarks

MMLU
78.5%
HumanEval
76.0%

GPT-4o

Flagship

Propósito general, multimodal

Precios Oficiales

Cuándo usar: Mejor opción predeterminada para la mayoría de las aplicaciones que requieren salida multimodal de alta calidad.

Mejoras clave

  • ◆Primer modelo nativamente multimodal: texto + imagen + audio en un solo modelo
  • ◆2 veces más rápido que GPT-4 Turbo con un 50 % menos de costo ($2.50 vs $5/M de entrada)
  • ◆Comprensión de audio nativa — sin necesidad de pipeline Whisper separado
  • ◆Soporte de fine-tuning para adaptación a dominio (exclusivo de flagship)
  • ◆Contexto de 128K — superado por el 1M de GPT-4.1 para tareas de documentos largos
Precio de Entrada
$2.50
per 1M tokens
Precio de Salida
$10.00
per 1M tokens
Entrada en Caché
$1.25
per 1M tokens
Entrada por Lote
$1.25
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 128K
Salida Máxima: 16,384 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2023-10
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito

Ventajas

  • Multimodal (texto + imagen + audio)
  • Excelente calidad de propósito general
  • Potente llamada de funciones y modo JSON

Desventajas

  • Costo más alto que las variantes mini/nano
  • Contexto de 128K frente a 1M+ para los modelos 4.1 más recientes

Rendimiento

Velocidad de salida~75 tok/s
Límite de tasa5,000 RPM

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

Benchmarks

MMLU
88.7%
HumanEval
90.2%
MATH
76.6%
IFEval
80.4%

Agentes que usan este modelo

3
AutoGenSuperAGIOpenAI Agents SDK

GPT-4o Mini

Lite

Tareas rápidas y rentables

Precios Oficiales

Cuándo usar: Excelente para cargas de trabajo de alto volumen y sensibles al costo, como chatbots y resúmenes.

Mejoras clave

  • ◆Reemplaza a GPT-3.5 Turbo: 46 % más barato, calidad significativamente mejor
  • ◆Mismo contexto de 128K que GPT-4o a 1/17 del precio
  • ◆Obtuvo un 82 % en MMLU — acercándose al nivel GPT-4 en tareas de conocimiento
  • ◆Visión + llamada a funciones a $0.15/M — funciones anteriormente exclusivas del modelo insignia
  • ◆Ajuste fino disponible — mejor relación calidad/precio para modelos ajustados
Precio de Entrada
$0.150
per 1M tokens
Precio de Salida
$0.600
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.075
per 1M tokens
Entrada por Lote
$0.075
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 128K
Salida Máxima: 16,384 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2023-10
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito

Ventajas

  • Extremadamente asequible
  • Mismo contexto de 128K que GPT-4o
  • Admite visión + llamada a funciones

Desventajas

  • Calidad de razonamiento inferior a la del modelo insignia
  • No es ideal para tareas complejas de varios pasos

Rendimiento

Velocidad de salida~130 tok/s
Límite de tasa10,000 RPM

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

Benchmarks

MMLU
82.0%
HumanEval
87.2%
MATH
67.5%

GPT-4.1

Flagship

Codificación, seguimiento de instrucciones

Precios Oficiales

Cuándo usar: Mejor opción para asistentes de codificación y análisis de documentos largos.

Mejoras clave

  • ◆Contexto: 128K → 1M tokens (salto de 8x desde GPT-4o)
  • ◆SWE-bench Verified: 54,6% — mejor puntuación de codificación en el lanzamiento
  • ◆Salida máxima: 32K tokens (2x los 16K de GPT-4o)
  • ◆Seguimiento de instrucciones: 40% mejor en IFEval vs GPT-4o
  • ◆Más barato que GPT-4o ($2 vs $2.50/M de entrada) con más capacidad
Precio de Entrada
$2.00
per 1M tokens
Precio de Salida
$8.00
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.500
per 1M tokens
Entrada por Lote
$1.00
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 1.0M
Salida Máxima: 32,768 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2024-04
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito

Ventajas

  • Ventana de contexto de 1 millón de tokens
  • Capacidad de codificación de primer nivel
  • Más barato que GPT-4o con mejor contexto

Desventajas

  • Más lento que mini/nano para tareas simples
  • Modelo más nuevo, menos probado

Rendimiento

Velocidad de salida~70 tok/s
Límite de tasa5,000 RPM

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

Benchmarks

MMLU
88.3%
SWE-bench Verified
54.6%
IFEval
84.0%
HumanEval
92.0%

Agentes que usan este modelo

82
GitHub Copilot AgentCursor AgentBolt.newSWE-AgentPerplexity Deep ResearchCrewAILangGraphAutoGenSuperAGIOpenAI Agents SDKLindy.aiRelevance AIOpenAI OperatorBrowser UseLaVagueIntercom FinSierra AIAda AIDrift (Salesloft)Replit AgentCodeium (Windsurf)Sourcegraph Codyv0 by VercelPhindAiderClineStackBlitz AIQodo (CodiumAI)ElicitYou.com AIConsensus NLPIris.aiSTORM by StanfordMicrosoft Copilot StudioAgentGPTAutoGPTBabyAGIMetaGPTChatDevAgency SwarmFlowisen8n AIHaystackMarvin AIDSPyGuidance AINotion AIHubSpot AI AgentSalesforce EinsteinRelay.appActivepiecesWindmillSkyvernAgentforce BrowserPlaywright MCP AgentZendesk AITidio AIFreshdesk Freddy AIForethoughtUltimate (Zendesk)VoiceflowLandbot AIQuickchat AIKore.aiParloaJulius AIRows AIAkkioHex AIPolymer AITableau AI (Agentforce)Levity AIJasper AICopy.aiWritesonicFraseSurfer SEOAnywordPeppertype.aiSimplified AIInVideo AIMuleRun

GPT-4.1 Mini

Mid-tier

Rendimiento equilibrado y costo

Precios Oficiales

Cuándo usar: Punto óptimo para aplicaciones de producción que necesitan contexto largo sin costos de buque insignia.

Mejoras clave

  • ◆Contexto de 1M a $0.40/M de entrada — 5 veces más barato que GPT-4.1 buque insignia
  • ◆Mismo contexto de 1M + salida de 32K que el buque insignia para uso en producción
  • ◆Soporte multimodal completo (visión, llamada de funciones, ajuste fino)
  • ◆SWE-bench: 42.8% — codificación sólida a precio de gama media
  • ◆Reemplazó a GPT-4o Mini para cargas de trabajo de producción de contexto largo
Precio de Entrada
$0.400
per 1M tokens
Precio de Salida
$1.60
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.100
per 1M tokens
Entrada por Lote
$0.200
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 1.0M
Salida Máxima: 32,768 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2024-04
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito

Ventajas

  • Contexto de 1M a precio de gama media
  • Codificación sólida por el precio
  • Soporte multimodal completo

Desventajas

  • Brecha de calidad frente al buque insignia para razonamiento complejo
  • Todavía más caro que nano

Rendimiento

Velocidad de salida~110 tok/s
Límite de tasa10,000 RPM

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

Benchmarks

MMLU
84.5%
SWE-bench Verified
42.8%
HumanEval
86.5%

Agentes que usan este modelo

20
GensparkConsensusOpenAI Agents SDKZapier AI ActionsBardeen AIMake AIBland AITabninePieces for DevelopersAndiMicrosoft Copilot StudioAgentGPTBabyAGIMicrosoft Power AutomateWorkatoTray.ioPabbly ConnectRobylon AICoefficientRytr

GPT-4.1 Nano

Lite

Latencia ultrabaja, dispositivos periféricos

Precios Oficiales

Cuándo usar: Ideal para clasificación en tiempo real, extracción y pipelines de alto rendimiento.

Mejoras clave

  • ◆Modelo más barato con contexto de 1M: $0.10/M entrada (GPT-3.5 Turbo costaba $0.50)
  • ◆Conjunto completo de funciones en nivel ligero: visión + llamada a función + fine-tuning
  • ◆Contexto: 128K → 1M (aumento de 8x respecto a los 128K de GPT-4o Mini)
  • ◆Tiempos de respuesta más rápidos en la línea OpenAI — latencia típica inferior a 200 ms
  • ◆Entrada en caché a $0.025/M — ahorro del 97.5% para prefijos repetidos
Precio de Entrada
$0.100
per 1M tokens
Precio de Salida
$0.400
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.025
per 1M tokens
Entrada por Lote
$0.050
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 1.0M
Salida Máxima: 32,768 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2024-04
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito

Ventajas

  • Modelo OpenAI más barato con contexto de 1M
  • Tiempos de respuesta más rápidos
  • Conjunto completo de funciones (visión, FC, fine-tuning)

Desventajas

  • Caída notable de calidad para tareas complejas
  • No adecuado para razonamiento profundo

Rendimiento

Velocidad de salida~160 tok/s
Límite de tasa15,000 RPM

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

Benchmarks

MMLU
76.0%
HumanEval
72.8%

o3

Reasoning

Razonamiento complejo, matemáticas, ciencias

Precios Oficiales

Cuándo usar: Úselo para problemas que requieren razonamiento paso a paso, pruebas matemáticas y análisis científico.

Mejoras clave

  • ◆ARC-AGI: 87.5 % — casi humano en tareas novedosas de razonamiento abstracto
  • ◆Salida máxima: 100K tokens (4x los 25K de o1) para cadena de pensamiento profunda
  • ◆Visión + llamada a función — nuevas capacidades frente al solo texto de o1
  • ◆Olimpiada de Matemáticas: nivel de medalla de oro en AIME 2024 (93.3 %)
  • ◆Precio: $2/$8 — 1/3 del costo de o1 Pro a $200/M
Precio de Entrada
$2.00
per 1M tokens
Precio de Salida
$8.00
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.500
per 1M tokens
Entrada por Lote
$1.00
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 200K
Salida Máxima: 100,000 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2024-05
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito

Ventajas

  • Capacidad de razonamiento de última generación
  • Salida máxima de 100K para cadena de pensamiento larga
  • Excelente en matemáticas y ciencias

Desventajas

  • Más lento debido al tiempo de pensamiento
  • Sin soporte de ajuste fino
  • Mayor costo por tokens de razonamiento

Rendimiento

Velocidad de salida~25 tok/s
Límite de tasa3,000 RPM

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

Benchmarks

ARC-AGI
87.5%
AIME 2024
93.3%
MATH
96.7%
GPQA
83.3%

Agentes que usan este modelo

1
OpenAI Deep Research

o4-mini

Reasoning

Razonamiento a menor costo

Precios Oficiales

Cuándo usar: Mejor valor para cargas de trabajo de razonamiento — ideal para producción donde o3 es excesivo.

Mejoras clave

  • ◆55% más barato que o3 ($1.10 vs $2/M de entrada) para tareas de razonamiento
  • ◆Misma salida máxima de 100K que o3 — sin compromiso en la profundidad del razonamiento
  • ◆Inferencia más rápida que o3 con presupuesto de pensamiento optimizado
  • ◆Visión + llamada a función en nivel de razonamiento — anteriormente solo o3
  • ◆Entrada en caché: $0.275/M — 75% de ahorro para indicaciones repetidas
Precio de Entrada
$1.10
per 1M tokens
Precio de Salida
$4.40
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.275
per 1M tokens
Entrada por Lote
$0.550
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 200K
Salida Máxima: 100,000 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2024-05
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito

Ventajas

  • 55% más barato que o3 para razonamiento
  • Misma salida máxima de 100K
  • Más rápido que o3

Desventajas

  • Menos capaz que o3 en los problemas más difíciles
  • Sin ajuste fino
  • Los tokens de razonamiento añaden costo oculto

Rendimiento

Velocidad de salida~35 tok/s
Límite de tasa5,000 RPM

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

Benchmarks

AIME 2024
90.0%
MATH
92.5%
GPQA
78.1%

Agentes que usan este modelo

1
OpenAI Codex

Comparación Lado a Lado

ModeloNivelEntradaSalidaContexto
GPT-5.6 SolFlagship$5.00$30.001.1M
GPT-5.6 TerraMid-tier$2.00$12.001.1M
GPT-5.6 LunaLite$0.200$1.201.1M
GPT-5.5Flagship$5.00$30.001M
GPT-5.5 ProReasoning$30.00$180.001M
GPT-5.5 TurboMid-tier$5.00$20.00200K
GPT-5.4Flagship$2.50$15.001M
GPT-5.4 MiniMid-tier$0.750$4.50400K
GPT-5.4 NanoLite$0.200$1.25272K
GPT-4oFlagship$2.50$10.00128K
GPT-4o MiniLite$0.150$0.600128K
GPT-4.1Flagship$2.00$8.001.0M
GPT-4.1 MiniMid-tier$0.400$1.601.0M
GPT-4.1 NanoLite$0.100$0.4001.0M
o3Reasoning$2.00$8.00200K
o4-miniReasoning$1.10$4.40200K