← Back to AI Agents
DSPy
#66Framework para programar y optimizar pipelines LM
3.9FreeSemi-AutonomousFrameworks Multi-Agente
DSPy de Stanford NLP es un framework para programar — en lugar de solicitar — modelos de lenguaje. Proporciona módulos componibles y optimizadores automáticos que ajustan prompts, ejemplos few-shot y pesos del modelo para maximizar la calidad del pipeline.
78%
Tasa de Éxito en Tareas
15s
Tiempo de Respuesta Promedio
35,000
Tokens/Task
Puntuaciones Detalladas
Autonomía
60/100
Fiabilidad
78/100
Facilidad de Uso
58/100
Eficiencia de Costos
80/100
Integraciones
50/100
Soporte
55/100
Capacidades
CodeKnowledgeApi
Características Clave
Ventajas
- Respaldo de investigación de Stanford
- Enfoque de optimización único
- Módulos componibles
- Rigor académico
Desventajas
- Curva de aprendizaje pronunciada
- Orientado a investigación
- Uso limitado en producción
- Conceptos complejos
Planes de Precios
Open Source
Free
- Framework completo
- Licencia MIT
- Actualizaciones de investigación
Ideal para
Optimización LMIngeniería de promptsInvestigaciónConstrucción de pipelines
Simulador de Costos
Estima tu costo mensual según el uso
105001000
Suscripción Base$0
Costo de Tokens (100 tareas)$15.40
Total Mensual$15.40
Underlying Models
GPT-4.1$2/$8 per 1M tokens
~35,000 tokens/task avg
Ver todos los precios de agentes
→Underlying Models
GPT-4.1
OpenAI · $2/$8 per 1M tokens
Claude 4 Sonnet
Anthropic · $3/$15 per 1M tokens
View Model Pricing →Probado2025-05
Última Actualización2025-06
Nivel de AutonomíaSemi-Autonomous
