AiCompareNet
العودة إلى منطقة المطورين

OpenAI النماذج

استكشف جميع النماذج البالغ عددها 12 من OpenAI مع تفاصيل الأسعار والمزايا والعيوب وتوصيات المطورين.

12
النماذج
$0.100
أقل إدخال
1.0M
أقصى سياق
4
مستويات الجودة

توصيات سريعة

أفضل قيمة: GPT-4.1 Nano ($0.100/1M)
أفضل جودة: GPT-5.5
الأفضل للاستدلال: GPT-5.5 Pro

GPT-5.5

Flagship

Agentic coding, complex workloads

التسعير الرسمي

متى تستخدم: Best for complex coding agents, computer use, and professional workloads where accuracy matters most.

أبرز التحديثات

  • ◆SWE-bench Verified: 82.7% (+6.5pp vs GPT-5.4's 76.2%)
  • ◆Terminal-Bench: 82.7% — new SOTA for agentic coding
  • ◆1M context window retained, 33% fewer tokens vs GPT-5.4 at same latency
  • ◆GeneBench scientific reasoning: 28.5% (+3.2pp over GPT-5.4)
  • ◆Price: $5/$30 — 2x GPT-5.4, but cached input 90% cheaper at $0.50/M
سعر الإدخال
$5.00
per 1M tokens
سعر الإخراج
$30.00
per 1M tokens
الإدخال المخبأ
$0.500
per 1M tokens
إدخال الدفعة
$2.50
per 1M tokens
نافذة السياق: 1M
أقصى إخراج: 128,000 tokens
حد المعرفة: 2025-06
الرؤيةاستدعاء الدالةالضبط الدقيقوضع JSONالمستوى المجاني

المزايا

  • State-of-the-art agentic coding (82.7% Terminal-Bench)
  • 1M token context window
  • Matches GPT-5.4 latency with fewer tokens
  • Strong scientific research capability

العيوب

  • 2x more expensive than GPT-5.4
  • No fine-tuning support yet
  • Output costs $30/M tokens

الأداء

سرعة الإخراج~85 tok/s
حد المعدل5,000 RPM

متعدد الوسائط

إدخال الصورةإخراج الصورةإدخال الصوتإخراج الصوت

المعايير

MMLU
90.0%
SWE-bench Verified
82.7%
Terminal-Bench
82.7%
GeneBench
28.5%

GPT-5.5 Pro

Reasoning

Premium accuracy, parallel compute

التسعير الرسمي

متى تستخدم: Use when you need maximum accuracy for legal, medical, or scientific analysis and cost is secondary.

أبرز التحديثات

  • ◆Parallel test-time compute: runs multiple reasoning paths, picks best
  • ◆GeneBench (scientific reasoning): 33.2% — highest ever recorded
  • ◆Dedicated GPU allocation for Pro/Business/Enterprise subscribers
  • ◆Same 1M context + 128K output as GPT-5.5 base, but deeper reasoning
  • ◆6x price premium ($30/$180) — justified only for mission-critical analysis
سعر الإدخال
$30.00
per 1M tokens
سعر الإخراج
$180.00
per 1M tokens
الإدخال المخبأ
—
per 1M tokens
إدخال الدفعة
—
per 1M tokens
نافذة السياق: 1M
أقصى إخراج: 128,000 tokens
حد المعرفة: 2025-06
الرؤيةاستدعاء الدالةالضبط الدقيقوضع JSON

المزايا

  • Highest accuracy via parallel test-time compute
  • 33.2% on GeneBench (scientific reasoning)
  • Dedicated GPU allocation for Pro subscribers

العيوب

  • 6x more expensive than GPT-5.5 base
  • No batch API support
  • Only for Pro/Business/Enterprise tiers

الأداء

سرعة الإخراج~40 tok/s
حد المعدل3,000 RPM

متعدد الوسائط

إدخال الصورةإخراج الصورةإدخال الصوتإخراج الصوت

المعايير

MMLU
90.5%
GeneBench
33.2%
SWE-bench Verified
79.0%

GPT-5.4

Flagship

Coding, computer use, knowledge work

التسعير الرسمي

متى تستخدم: Excellent all-rounder for coding assistants, desktop automation, and enterprise knowledge work.

أبرز التحديثات

  • ◆OSWorld: 75% — first AI to exceed human-level desktop automation
  • ◆33% fewer factual errors vs GPT-5.2 (hallucination reduction)
  • ◆Tool Search: dynamically discovers tools, cuts agent token usage by ~40%
  • ◆Context: 128K → 1M tokens (8x increase from GPT-4o)
  • ◆Max output: 16K → 128K tokens (8x increase), price $2.50/$15
سعر الإدخال
$2.50
per 1M tokens
سعر الإخراج
$15.00
per 1M tokens
الإدخال المخبأ
$0.250
per 1M tokens
إدخال الدفعة
$1.25
per 1M tokens
نافذة السياق: 1M
أقصى إخراج: 128,000 tokens
حد المعرفة: 2025-03
الرؤيةاستدعاء الدالةالضبط الدقيقوضع JSONالمستوى المجاني

المزايا

  • First AI to exceed human desktop performance (75% OSWorld)
  • Unified coding + computer use + knowledge work
  • 33% fewer factual errors than GPT-5.2
  • Tool Search reduces token usage for agents

العيوب

  • More expensive than GPT-4.1
  • No fine-tuning yet
  • Input pricing doubles above 272K context

الأداء

سرعة الإخراج~90 tok/s
حد المعدل5,000 RPM

متعدد الوسائط

إدخال الصورةإخراج الصورةإدخال الصوتإخراج الصوت

المعايير

MMLU
89.5%
SWE-bench Verified
76.2%
OSWorld
75.0%
IFEval
87.0%

GPT-5.4 Mini

Mid-tier

Cost-effective coding & dev tasks

التسعير الرسمي

متى تستخدم: Best value for high-volume coding tasks, chatbots, and lighter development workloads.

أبرز التحديثات

  • ◆SWE-bench Pro: 54.38% — only 3.3pp below GPT-5.4 Standard's 57.7%
  • ◆6x cheaper than GPT-5.4 Standard ($0.75 vs $5/M input)
  • ◆400K context window — sufficient for most coding tasks
  • ◆Same 128K max output as flagship, 90% cached input savings
  • ◆Released 12 days after Standard — fastest mini variant ever
سعر الإدخال
$0.750
per 1M tokens
سعر الإخراج
$4.50
per 1M tokens
الإدخال المخبأ
$0.075
per 1M tokens
إدخال الدفعة
$0.375
per 1M tokens
نافذة السياق: 400K
أقصى إخراج: 128,000 tokens
حد المعرفة: 2025-03
الرؤيةاستدعاء الدالةالضبط الدقيقوضع JSONالمستوى المجاني

المزايا

  • 54.38% SWE-bench Pro (close to Standard's 57.7%)
  • 6x cheaper than GPT-5.4 Standard
  • 400K context window
  • Free tier access available

العيوب

  • Lower reasoning quality than Standard
  • Context window smaller than full 1M
  • Released 12 days after Standard

الأداء

سرعة الإخراج~120 tok/s
حد المعدل10,000 RPM

متعدد الوسائط

إدخال الصورةإخراج الصورةإدخال الصوتإخراج الصوت

المعايير

SWE-bench Pro
54.38%
MMLU
86.0%
HumanEval
88.2%

GPT-5.4 Nano

Lite

Edge, embedded, mobile

التسعير الرسمي

متى تستخدم: Ideal for on-device assistants, mobile apps, and scenarios where network latency is a concern.

أبرز التحديثات

  • ◆Designed for edge/mobile/IoT — optimized for on-device inference
  • ◆128K max output despite 272K context — highest output/context ratio
  • ◆Vision + function calling at $0.20/M input — previously flagship-only
  • ◆Latency optimized for real-time mobile interactions
  • ◆Context 272K vs 1M for Standard — trade-off for speed and cost
سعر الإدخال
$0.200
per 1M tokens
سعر الإخراج
$1.25
per 1M tokens
الإدخال المخبأ
—
per 1M tokens
إدخال الدفعة
—
per 1M tokens
نافذة السياق: 272K
أقصى إخراج: 128,000 tokens
حد المعرفة: 2025-03
الرؤيةاستدعاء الدالةالضبط الدقيقوضع JSONالمستوى المجاني

المزايا

  • Ultra-low cost for edge deployments
  • Designed for mobile and IoT devices
  • 128K max output despite small size

العيوب

  • Limited benchmarks available
  • Smaller context window
  • Quality gap for complex tasks

الأداء

سرعة الإخراج~150 tok/s
حد المعدل15,000 RPM

متعدد الوسائط

إدخال الصورةإخراج الصورةإدخال الصوتإخراج الصوت

المعايير

MMLU
78.5%
HumanEval
76.0%

GPT-4o

Flagship

General purpose, multimodal

التسعير الرسمي

متى تستخدم: Best default choice for most apps requiring high-quality multimodal output.

أبرز التحديثات

  • ◆First natively multimodal model: text + image + audio in one model
  • ◆2x faster than GPT-4 Turbo at 50% lower cost ($2.50 vs $5/M input)
  • ◆Native audio understanding — no separate Whisper pipeline needed
  • ◆Fine-tuning support for domain adaptation (flagship exclusive)
  • ◆128K context — superseded by GPT-4.1's 1M for long-document tasks
سعر الإدخال
$2.50
per 1M tokens
سعر الإخراج
$10.00
per 1M tokens
الإدخال المخبأ
$1.25
per 1M tokens
إدخال الدفعة
$1.25
per 1M tokens
نافذة السياق: 128K
أقصى إخراج: 16,384 tokens
حد المعرفة: 2023-10
الرؤيةاستدعاء الدالةالضبط الدقيقوضع JSONالمستوى المجاني

المزايا

  • Multimodal (text + image + audio)
  • Excellent general-purpose quality
  • Strong function calling & JSON mode

العيوب

  • Higher cost than mini/nano variants
  • 128K context vs 1M+ for newer 4.1 models

الأداء

سرعة الإخراج~75 tok/s
حد المعدل5,000 RPM

متعدد الوسائط

إدخال الصورةإخراج الصورةإدخال الصوتإخراج الصوت

المعايير

MMLU
88.7%
HumanEval
90.2%
MATH
76.6%
IFEval
80.4%

الوكلاء الذين يستخدمون هذا النموذج

3
AutoGenSuperAGIOpenAI Agents SDK

GPT-4o Mini

Lite

Fast, cost-efficient tasks

التسعير الرسمي

متى تستخدم: Great for high-volume, cost-sensitive workloads like chatbots and summarization.

أبرز التحديثات

  • ◆Replaced GPT-3.5 Turbo: 46% cheaper, significantly better quality
  • ◆Same 128K context as GPT-4o at 1/17th the price
  • ◆Scored 82% on MMLU — approaching GPT-4 level on knowledge tasks
  • ◆Vision + function calling at $0.15/M — previously flagship-only features
  • ◆Fine-tuning available — best cost/quality ratio for tuned models
سعر الإدخال
$0.150
per 1M tokens
سعر الإخراج
$0.600
per 1M tokens
الإدخال المخبأ
$0.075
per 1M tokens
إدخال الدفعة
$0.075
per 1M tokens
نافذة السياق: 128K
أقصى إخراج: 16,384 tokens
حد المعرفة: 2023-10
الرؤيةاستدعاء الدالةالضبط الدقيقوضع JSONالمستوى المجاني

المزايا

  • Extremely affordable
  • Same 128K context as GPT-4o
  • Supports vision + function calling

العيوب

  • Lower reasoning quality than flagship
  • Not ideal for complex multi-step tasks

الأداء

سرعة الإخراج~130 tok/s
حد المعدل10,000 RPM

متعدد الوسائط

إدخال الصورةإخراج الصورةإدخال الصوتإخراج الصوت

المعايير

MMLU
82.0%
HumanEval
87.2%
MATH
67.5%

GPT-4.1

Flagship

Coding, instruction following

التسعير الرسمي

متى تستخدم: Top pick for coding assistants and long-document analysis.

أبرز التحديثات

  • ◆Context: 128K → 1M tokens (8x jump from GPT-4o)
  • ◆SWE-bench Verified: 54.6% — best coding score at launch
  • ◆Max output: 32K tokens (2x GPT-4o's 16K)
  • ◆Instruction following: 40% better on IFEval vs GPT-4o
  • ◆Cheaper than GPT-4o ($2 vs $2.50/M input) with more capability
سعر الإدخال
$2.00
per 1M tokens
سعر الإخراج
$8.00
per 1M tokens
الإدخال المخبأ
$0.500
per 1M tokens
إدخال الدفعة
$1.00
per 1M tokens
نافذة السياق: 1.0M
أقصى إخراج: 32,768 tokens
حد المعرفة: 2024-04
الرؤيةاستدعاء الدالةالضبط الدقيقوضع JSONالمستوى المجاني

المزايا

  • 1M token context window
  • Best-in-class coding ability
  • Cheaper than GPT-4o with better context

العيوب

  • Slower than mini/nano for simple tasks
  • Newer model, less battle-tested

الأداء

سرعة الإخراج~70 tok/s
حد المعدل5,000 RPM

متعدد الوسائط

إدخال الصورةإخراج الصورةإدخال الصوتإخراج الصوت

المعايير

MMLU
88.3%
SWE-bench Verified
54.6%
IFEval
84.0%
HumanEval
92.0%

الوكلاء الذين يستخدمون هذا النموذج

81
GitHub Copilot AgentCursor AgentBolt.newSWE-AgentPerplexity Deep ResearchCrewAILangGraphAutoGenSuperAGIOpenAI Agents SDKLindy.aiRelevance AIOpenAI OperatorBrowser UseLaVagueIntercom FinSierra AIAda AIDrift (Salesloft)Replit AgentCodeium (Windsurf)Sourcegraph Codyv0 by VercelPhindAiderClineStackBlitz AIQodo (CodiumAI)ElicitYou.com AIConsensus NLPIris.aiSTORM by StanfordMicrosoft Copilot StudioAgentGPTAutoGPTBabyAGIMetaGPTChatDevAgency SwarmFlowisen8n AIHaystackMarvin AIDSPyGuidance AINotion AIHubSpot AI AgentSalesforce EinsteinRelay.appActivepiecesWindmillSkyvernAgentforce BrowserPlaywright MCP AgentZendesk AITidio AIFreshdesk Freddy AIForethoughtUltimate (Zendesk)VoiceflowLandbot AIQuickchat AIKore.aiParloaJulius AIRows AIAkkioHex AIPolymer AITableau AI (Agentforce)Levity AIJasper AICopy.aiWritesonicFraseSurfer SEOAnywordPeppertype.aiSimplified AIInVideo AI

GPT-4.1 Mini

Mid-tier

Balanced performance & cost

التسعير الرسمي

متى تستخدم: Sweet spot for production apps needing long context without flagship costs.

أبرز التحديثات

  • ◆1M context at $0.40/M input — 5x cheaper than GPT-4.1 flagship
  • ◆Same 1M context + 32K output as flagship for production use
  • ◆Full multimodal support (vision, function calling, fine-tuning)
  • ◆SWE-bench: 42.8% — strong coding at mid-tier pricing
  • ◆Replaced GPT-4o Mini for long-context production workloads
سعر الإدخال
$0.400
per 1M tokens
سعر الإخراج
$1.60
per 1M tokens
الإدخال المخبأ
$0.100
per 1M tokens
إدخال الدفعة
$0.200
per 1M tokens
نافذة السياق: 1.0M
أقصى إخراج: 32,768 tokens
حد المعرفة: 2024-04
الرؤيةاستدعاء الدالةالضبط الدقيقوضع JSONالمستوى المجاني

المزايا

  • 1M context at mid-tier price
  • Strong coding for the price
  • Full multimodal support

العيوب

  • Quality gap vs flagship for complex reasoning
  • Still more expensive than nano

الأداء

سرعة الإخراج~110 tok/s
حد المعدل10,000 RPM

متعدد الوسائط

إدخال الصورةإخراج الصورةإدخال الصوتإخراج الصوت

المعايير

MMLU
84.5%
SWE-bench Verified
42.8%
HumanEval
86.5%

الوكلاء الذين يستخدمون هذا النموذج

20
GensparkConsensusOpenAI Agents SDKZapier AI ActionsBardeen AIMake AIBland AITabninePieces for DevelopersAndiMicrosoft Copilot StudioAgentGPTBabyAGIMicrosoft Power AutomateWorkatoTray.ioPabbly ConnectRobylon AICoefficientRytr

GPT-4.1 Nano

Lite

Ultra-low latency, edge devices

التسعير الرسمي

متى تستخدم: Ideal for real-time classification, extraction, and high-throughput pipelines.

أبرز التحديثات

  • ◆Cheapest model with 1M context: $0.10/M input (GPT-3.5 Turbo was $0.50)
  • ◆Full feature set at lite tier: vision + function calling + fine-tuning
  • ◆Context: 128K → 1M (8x increase over GPT-4o Mini's 128K)
  • ◆Fastest response times in OpenAI lineup — sub-200ms typical latency
  • ◆Cached input at $0.025/M — 97.5% savings for repeated prefixes
سعر الإدخال
$0.100
per 1M tokens
سعر الإخراج
$0.400
per 1M tokens
الإدخال المخبأ
$0.025
per 1M tokens
إدخال الدفعة
$0.050
per 1M tokens
نافذة السياق: 1.0M
أقصى إخراج: 32,768 tokens
حد المعرفة: 2024-04
الرؤيةاستدعاء الدالةالضبط الدقيقوضع JSONالمستوى المجاني

المزايا

  • Cheapest OpenAI model with 1M context
  • Fastest response times
  • Full feature set (vision, FC, fine-tuning)

العيوب

  • Noticeable quality drop for complex tasks
  • Not suitable for deep reasoning

الأداء

سرعة الإخراج~160 tok/s
حد المعدل15,000 RPM

متعدد الوسائط

إدخال الصورةإخراج الصورةإدخال الصوتإخراج الصوت

المعايير

MMLU
76.0%
HumanEval
72.8%

o3

Reasoning

Complex reasoning, math, science

التسعير الرسمي

متى تستخدم: Use for problems requiring step-by-step reasoning, math proofs, and scientific analysis.

أبرز التحديثات

  • ◆ARC-AGI: 87.5% — near-human on novel abstract reasoning tasks
  • ◆Max output: 100K tokens (4x o1's 25K) for deep chain-of-thought
  • ◆Vision + function calling — new capabilities vs o1's text-only
  • ◆Math Olympiad: Gold medal level on AIME 2024 (93.3%)
  • ◆Price: $2/$8 — 1/3 the cost of o1 Pro at $200/M
سعر الإدخال
$2.00
per 1M tokens
سعر الإخراج
$8.00
per 1M tokens
الإدخال المخبأ
$0.500
per 1M tokens
إدخال الدفعة
$1.00
per 1M tokens
نافذة السياق: 200K
أقصى إخراج: 100,000 tokens
حد المعرفة: 2024-05
الرؤيةاستدعاء الدالةالضبط الدقيقوضع JSONالمستوى المجاني

المزايا

  • State-of-the-art reasoning ability
  • 100K max output for long chain-of-thought
  • Excellent at math and science

العيوب

  • Slower due to thinking time
  • No fine-tuning support
  • Higher cost for reasoning tokens

الأداء

سرعة الإخراج~25 tok/s
حد المعدل3,000 RPM

متعدد الوسائط

إدخال الصورةإخراج الصورةإدخال الصوتإخراج الصوت

المعايير

ARC-AGI
87.5%
AIME 2024
93.3%
MATH
96.7%
GPQA
83.3%

الوكلاء الذين يستخدمون هذا النموذج

1
OpenAI Deep Research

o4-mini

Reasoning

Reasoning at lower cost

التسعير الرسمي

متى تستخدم: Best value for reasoning workloads — great for production where o3 is overkill.

أبرز التحديثات

  • ◆55% cheaper than o3 ($1.10 vs $2/M input) for reasoning tasks
  • ◆Same 100K max output as o3 — no compromise on reasoning depth
  • ◆Faster inference than o3 with optimized thinking budget
  • ◆Vision + function calling at reasoning tier — previously o3-only
  • ◆Cached input: $0.275/M — 75% savings for repeated prompts
سعر الإدخال
$1.10
per 1M tokens
سعر الإخراج
$4.40
per 1M tokens
الإدخال المخبأ
$0.275
per 1M tokens
إدخال الدفعة
$0.550
per 1M tokens
نافذة السياق: 200K
أقصى إخراج: 100,000 tokens
حد المعرفة: 2024-05
الرؤيةاستدعاء الدالةالضبط الدقيقوضع JSONالمستوى المجاني

المزايا

  • 55% cheaper than o3 for reasoning
  • Same 100K max output
  • Faster than o3

العيوب

  • Less capable than o3 on hardest problems
  • No fine-tuning
  • Reasoning tokens add hidden cost

الأداء

سرعة الإخراج~35 tok/s
حد المعدل5,000 RPM

متعدد الوسائط

إدخال الصورةإخراج الصورةإدخال الصوتإخراج الصوت

المعايير

AIME 2024
90.0%
MATH
92.5%
GPQA
78.1%

الوكلاء الذين يستخدمون هذا النموذج

1
OpenAI Codex

مقارنة جنبًا إلى جنب

النموذجالمستوىالإدخالالإخراجالسياق
GPT-5.5Flagship$5.00$30.001M
GPT-5.5 ProReasoning$30.00$180.001M
GPT-5.4Flagship$2.50$15.001M
GPT-5.4 MiniMid-tier$0.750$4.50400K
GPT-5.4 NanoLite$0.200$1.25272K
GPT-4oFlagship$2.50$10.00128K
GPT-4o MiniLite$0.150$0.600128K
GPT-4.1Flagship$2.00$8.001.0M
GPT-4.1 MiniMid-tier$0.400$1.601.0M
GPT-4.1 NanoLite$0.100$0.4001.0M
o3Reasoning$2.00$8.00200K
o4-miniReasoning$1.10$4.40200K