← Back to AI Agents
DSPy
#66إطار عمل لبرمجة وتحسين مسارات نماذج اللغة
3.9FreeSemi-Autonomousأطر متعددة الوكلاء
DSPy من Stanford NLP هو إطار عمل لبرمجة نماذج اللغة بدلاً من استخدام المطالبات. يوفر وحدات قابلة للتجميع ومحسنات تلقائية تضبط المطالبات والأمثلة القليلة وأوزان النموذج لتعظيم جودة المسار.
78%
معدل نجاح المهام
15s
متوسط وقت الاستجابة
35,000
Tokens/Task
التقييمات التفصيلية
الاستقلالية
60/100
الموثوقية
78/100
سهولة الاستخدام
58/100
كفاءة التكلفة
80/100
التكاملات
50/100
الدعم
55/100
القدرات
CodeKnowledgeApi
الميزات الرئيسية
الإيجابيات
- دعم بحثي من Stanford
- نهج تحسين فريد
- وحدات قابلة للتجميع
- صرامة أكاديمية
السلبيات
- منحنى تعلم حاد
- موجه للبحث
- استخدام إنتاجي محدود
- مفاهيم معقدة
خطط التسعير
مفتوح المصدر
Free
- الإطار الكامل
- رخصة MIT
- تحديثات بحثية
الأفضل لـ
تحسين نماذج اللغةهندسة المطالباتالبحثبناء المسارات
محاكي التكلفة
قدر التكلفة الشهرية بناءً على الاستخدام
105001000
الاشتراك الأساسي$0
تكلفة الرموز (100 مهمة)$15.40
الإجمالي الشهري$15.40
Underlying Models
GPT-4.1$2/$8 per 1M tokens
~35,000 tokens/task avg
عرض جميع أسعار الوكلاء
→Underlying Models
GPT-4.1
OpenAI · $2/$8 per 1M tokens
Claude 4 Sonnet
Anthropic · $3/$15 per 1M tokens
View Model Pricing →تاريخ الاختبار2025-05
آخر تحديث2025-06
مستوى الاستقلاليةSemi-Autonomous
