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Haystack
#64NLPおよび検索エージェント構築のためのオープンソースフレームワーク
4.0FreeSemi-AutonomousMulti-Agent Frameworks
deepsetのHaystackは、プロダクション対応のNLPパイプラインと検索エージェントを構築するためのオープンソースフレームワークです。モジュール式で構成可能なコンポーネントを使用して、RAGシステム、質問応答エージェント、セマンティック検索アプリケーションの構築に優れています。
80%
タスク成功率
10s
平均応答時間
40,000
Tokens/Task
詳細スコア
自律性
62/100
信頼性
80/100
使いやすさ
68/100
コスト効率
88/100
統合
82/100
サポート
70/100
機能
CodeApiKnowledgeDatabaseFile
主な特徴
長所
- 優れたNLPフレームワーク
- プロダクション対応
- 優れたドキュメント
- 強力なRAGサポート
短所
- Pythonの専門知識が必要
- 限られたUI
- エージェントではないフレームワーク
- セルフホスティングが必要
料金プラン
オープンソース
Free
- フルフレームワーク
- 全コンポーネント
- Apache 2.0
最適な用途
NLPパイプラインRAGシステムセマンティック検索質問応答
コストシミュレーター
使用量に基づいて月額コストを見積もる
105001000
基本サブスクリプション$0
トークンコスト（100タスク）$17.60
月額合計$17.60
Underlying Models
GPT-4.1$2/$8 per 1M tokens
~40,000 tokens/task avg
すべてのエージェント価格を見る
→Underlying Models
GPT-4.1
OpenAI · $2/$8 per 1M tokens
Claude 4 Sonnet
Anthropic · $3/$15 per 1M tokens
Gemini 2.5 Flash
Google · $0.15/$0.6 per 1M tokens
View Model Pricing →テスト日2025-05
最終更新2025-06
自律レベルSemi-Autonomous
