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Google モデル
Google の全 10 モデルを、詳細な価格、長所・短所、開発者向け推奨事項とともにご覧いただけます。
10
モデル
$0.0000
最安入力
1.0M
最大コンテキスト
3
品質ティア
クイック推奨
ベストバリュー: DiffusionGemma ($0.0000/1M)
最高品質: Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.7 Flash
新着Mid-tierCoding, instruction following
使用するタイミング: Best pick for high-volume coding assistants, agentic pipelines and tool-calling workloads on a budget.
アップグレードのポイント
- ◆GA on August 13, 2026 — three weeks after Gemini 3.6 Flash
- ◆Priced at half of Gemini 3.6 Flash: $0.75 input / $3.75 output per 1M
- ◆1,048,576-token context, 65,536-token max output
入力価格
$0.750
per 1M tokens
出力価格
$3.75
per 1M tokens
キャッシュ入力
—
per 1M tokens
バッチ入力
—
per 1M tokens
コンテキストウィンドウ: 1.0M
最大出力: 65,536 tokens
知識のカットオフ: 2026-01
ビジョン関数呼び出しファインチューニングJSONモード無料ティア
長所
- Google's most intelligent Flash model (GA Aug 13, 2026)
- Purpose-built for coding and agents
- 1M context at $0.75/$3.75 — half the price of Gemini 3.6 Flash
短所
- Below Pro-tier reasoning on the hardest tasks
- Very new — ecosystem tooling still catching up
パフォーマンス
出力速度~120 tok/s
レート制限—
マルチモーダル
画像入力画像出力音声入力音声出力
Gemini 3.1 Pro
Flagship高度な推論、コーディング
使用するタイミング: 複雑な推論やプロフェッショナルなコーディングタスクに最適なGoogleモデルです。
アップグレードのポイント
- ◆MMLU: 89.2% — Gemini 2.5 Proから大幅に改善された推論
- ◆1Mコンテキストと65K出力 — 同じコンテキスト、より高品質
- ◆50%バッチ割引($1/$6) — 最も安いバッチフラッグシップ
- ◆コンテキストキャッシング: $0.50/M — 繰り返しプレフィックスで75%節約
- ◆有料プレビューのみ — 無料ティアなし、プロダクション級の信頼性
入力価格
$2.00
per 1M tokens
出力価格
$12.00
per 1M tokens
キャッシュ入力
$0.500
per 1M tokens
バッチ入力
$1.00
per 1M tokens
コンテキストウィンドウ: 1M
最大出力: 65,536 tokens
知識のカットオフ: 2025-06
ビジョン関数呼び出しファインチューニングJSONモード
長所
- 1Mコンテキストと65K出力
- 3.0から大幅に改善された推論
- 50%バッチ割引利用可能
短所
- 無料ティアなし(有料プレビューのみ)
- 200K以上の長いコンテキスト入力が2倍
- まだ成熟段階
パフォーマンス
出力速度~55 tok/s
レート制限5,000 RPM
マルチモーダル
画像入力画像出力音声入力音声出力
ベンチマーク
MMLU
89.2%
SWE-bench Verified
68.0%
GPQA
74.5%
Gemini 3.5 Pro
Flagship複雑なコーディング、高度な数学、深い推論
使用するタイミング: 精度が最も重要な複雑なコーディング、高度な数学、深い推論タスクに最適なGoogleモデルです。
アップグレードのポイント
- ◆3.1 Proから推論性能が向上した最新フラッグシップ
- ◆階層型価格設定の100万コンテキスト: $1.25/$10 (≤200K), $2.50/$15 (>200K)
- ◆レート制限付きの無料ティア提供 — 無料アクセス可能な唯一のフラッグシップ
- ◆50%バッチ割引 ($0.625/$5) — 最も安いバッチフラッグシップ
- ◆コンテキストキャッシング: $0.315/M — 繰り返しプレフィックスで75%節約
入力価格
$1.25
per 1M tokens
出力価格
$10.00
per 1M tokens
キャッシュ入力
$0.315
per 1M tokens
バッチ入力
$0.625
per 1M tokens
コンテキストウィンドウ: 1M
最大出力: 65,536 tokens
知識のカットオフ: 2026-06
ビジョン関数呼び出しファインチューニングJSONモード無料ティア
長所
- 階層型価格設定の100万コンテキスト
- 最高クラスの推論ベンチマーク
- レート制限付きの無料ティア
- 50%バッチ割引利用可能
短所
- 長いコンテキスト(>200K)は2倍高価
- ファインチューニング非対応
- 出力に思考トークンを含む
パフォーマンス
出力速度~50 tok/s
レート制限5,000 RPM
マルチモーダル
画像入力画像出力音声入力音声出力
ベンチマーク
MMLU
90.5%
SWE-bench Verified
72.0%
GPQA
78.0%
このモデルを使用するエージェント
4Gemini Omni Flash
Mid-tierマルチモーダル生成：テキスト、画像、音声、動画
使用するタイミング: テキスト、画像、音声、動画を1つのモデルでカバーするマルチモーダルなクリエイティブ作業に最適です。
アップグレードのポイント
- ◆テキスト、画像、音声、動画をネイティブに統合した初のトップティアモデル
- ◆入力：全モダリティ（テキスト/画像/動画/音声）で$1.50/M
- ◆テキスト出力：$9/M — 動画出力：$17.50/M（720pで約$0.10/秒）
- ◆エージェント型クリエイティブワークフローとリアルタイム動画編集を実現
入力価格
$1.50
per 1M tokens
出力価格
$9.00
per 1M tokens
キャッシュ入力
—
per 1M tokens
バッチ入力
—
per 1M tokens
コンテキストウィンドウ: 1M
最大出力: 65,536 tokens
知識のカットオフ: 2026-06
ビジョン関数呼び出しファインチューニングJSONモード
長所
- 初のネイティブ統合テキスト/画像/音声/動画モデル
- リアルタイム動画操作
- 全モダリティで入力$1.50/M
- エージェント型クリエイティブワークフロー
短所
- 動画出力$17.50/Mは高価
- 無料ティアなし
- プレビュー — 変更の可能性あり
パフォーマンス
出力速度~60 tok/s
レート制限3,000 RPM
マルチモーダル
画像入力画像出力音声入力音声出力
Gemini 3.5 Flash
Mid-tier高速でインテリジェントな生成
使用するタイミング: マルチモーダル機能が必要なプロダクションアプリに、速度とインテリジェンスの最適なバランスを提供します。
アップグレードのポイント
- ◆ミッドティア価格でフロンティアレベルのインテリジェンス — Gemini 2.5 Pro品質に匹敵
- ◆1Mコンテキスト + 65K出力、$1.50/$9 — フラッグシップ比8倍安い
- ◆レート制限付きの無料ティア提供 — Google最高の無料ティアモデル
- ◆コンテキストキャッシング: $0.375/M — キャッシュ入力で75%節約
- ◆フラッシュ速度のマルチモーダル（テキスト+ビジョン） — 通常1秒未満のレイテンシ
入力価格
$1.50
per 1M tokens
出力価格
$9.00
per 1M tokens
キャッシュ入力
$0.375
per 1M tokens
バッチ入力
$0.750
per 1M tokens
コンテキストウィンドウ: 1M
最大出力: 65,536 tokens
知識のカットオフ: 2025-06
ビジョン関数呼び出しファインチューニングJSONモード無料ティア
長所
- ミッドティア価格でフロンティアレベルのインテリジェンス
- 1Mコンテキスト + 65K出力
- レート制限付きの無料ティア
短所
- 3.1 Flash-Liteより高価
- $9/Mの出力コストは大規模利用時に負担
- ファインチューニングなし
パフォーマンス
出力速度~95 tok/s
レート制限10,000 RPM
マルチモーダル
画像入力画像出力音声入力音声出力
ベンチマーク
MMLU
86.5%
HumanEval
85.0%
MATH
73.0%
Gemini 3.1 Flash-Lite
Lite大量処理、低レイテンシタスク
使用するタイミング: 大量分類、抽出、軽量生成に最適な予算モデルです。
アップグレードのポイント
- ◆100万コンテキストで$0.25/M入力 — Gemini 2.5 Flashより6倍安い
- ◆最大65K出力 — ライト価格でPro層と同じ
- ◆コンテキストキャッシング: $0.0625/M — 90%節約、最高のキャッシング価値
- ◆バッチAPI: $0.125/$0.75 — 非同期処理で50%節約
- ◆レート制限付き無料枠 — 無料で無制限のプロトタイピング
入力価格
$0.250
per 1M tokens
出力価格
$1.50
per 1M tokens
キャッシュ入力
$0.063
per 1M tokens
バッチ入力
$0.125
per 1M tokens
コンテキストウィンドウ: 1M
最大出力: 65,536 tokens
知識のカットオフ: 2025-04
ビジョン関数呼び出しファインチューニングJSONモード無料ティア
長所
- 100万コンテキストで$0.25/M入力 — 驚くべき価値
- 最大65K出力
- 90%のコンテキストキャッシング節約
短所
- 複雑なタスクでは3.5 Flashより品質が低い
- ファインチューニング不可
- 新しいモデルで実績が少ない
パフォーマンス
出力速度~130 tok/s
レート制限15,000 RPM
マルチモーダル
画像入力画像出力音声入力音声出力
ベンチマーク
MMLU
79.0%
HumanEval
74.5%
Gemini 2.5 Pro
Flagship複雑な推論、長いコンテキスト
使用するタイミング: 最高のコストパフォーマンスを誇るフラッグシップモデル — GPT-4.1やClaude Sonnetよりも低コストで100万コンテキストを実現。
アップグレードのポイント
- ◆最も安いフラッグシップ入力: $1.25/M — GPT-4.1より40%安い
- ◆100万コンテキストウィンドウと65K出力 — フラッグシップ中最大の出力
- ◆コンテキストキャッシング: $0.315/M — 繰り返しプレフィックスで75%節約
- ◆無料ティアあり — 無料アクセス可能な唯一のフラッグシップモデル
- ◆MMLU: 85.4% — 半額でGPT-4.1と競合
入力価格
$1.25
per 1M tokens
出力価格
$10.00
per 1M tokens
キャッシュ入力
$0.315
per 1M tokens
バッチ入力
—
per 1M tokens
コンテキストウィンドウ: 1.0M
最大出力: 65,536 tokens
知識のカットオフ: 2025-01
ビジョン関数呼び出しファインチューニングJSONモード無料ティア
長所
- 100万トークンのコンテキストウィンドウ
- 最も安いフラッグシップ入力: $1.25
- 最大65K出力
短所
- バッチAPIなし
- ファインチューニング不可
- 出力コストが高い
パフォーマンス
出力速度~50 tok/s
レート制限5,000 RPM
マルチモーダル
画像入力画像出力音声入力音声出力
ベンチマーク
MMLU
85.4%
SWE-bench Verified
63.8%
MATH
72.0%
このモデルを使用するエージェント
2Gemini 2.5 Flash
Mid-tier高速で効率的な生成
使用するタイミング: プロダクションアプリに驚くべき価値 — 1Mコンテキストで$0.15/1M入力トークン。
アップグレードのポイント
- ◆Proと同じ1Mコンテキストを1/8の入力価格で ($0.15 vs $1.25/M)
- ◆最大65K出力 — 生成容量でPro層と同一
- ◆コンテキストキャッシング: $0.0375/M — キャッシュされたプレフィックスで97%節約
- ◆寛大なレート制限のある無料層 — ゼロコストでプロダクション対応
- ◆サブミリ秒レイテンシ — リアルタイムアプリ向け最速のGoogleモデル
入力価格
$0.150
per 1M tokens
出力価格
$0.600
per 1M tokens
キャッシュ入力
$0.037
per 1M tokens
バッチ入力
—
per 1M tokens
コンテキストウィンドウ: 1.0M
最大出力: 65,536 tokens
知識のカットオフ: 2025-01
ビジョン関数呼び出しファインチューニングJSONモード無料ティア
長所
- Proと同じ1Mコンテキストを1/8の価格で
- 最大65K出力
- 最高のキャッシュ入力節約
短所
- バッチAPIなし
- 難しいタスクではProより品質が低い
- ファインチューニング不可
パフォーマンス
出力速度~100 tok/s
レート制限10,000 RPM
マルチモーダル
画像入力画像出力音声入力音声出力
ベンチマーク
MMLU
83.0%
HumanEval
82.5%
MATH
68.0%
Gemini 2.0 Flash
Lite超高速、低コスト
使用するタイミング: 大量抽出、分類、ファインチューニングモデルに最適な予算オプションです。
アップグレードのポイント
- ◆1Mコンテキストを備えた最安値モデル: 入力$0.10/M — 市場最安
- ◆ファインチューニング＋ビジョンをサポートする唯一のライトモデル — フル機能セット
- ◆コンテキストキャッシング: $0.025/M — 繰り返しプレフィックスで97.5%節約
- ◆最大出力8Kは低い — 2.5 Flashにアップグレードで65K出力
- ◆ファインチューニング対応 — ドメイン特化型分類モデルに最適
入力価格
$0.100
per 1M tokens
出力価格
$0.400
per 1M tokens
キャッシュ入力
$0.025
per 1M tokens
バッチ入力
—
per 1M tokens
コンテキストウィンドウ: 1.0M
最大出力: 8,192 tokens
知識のカットオフ: 2024-08
ビジョン関数呼び出しファインチューニングJSONモード無料ティア
長所
- 1Mコンテキストを備えた市場最安値モデル
- ファインチューニング＋ビジョンをサポートする唯一のライトモデル
- フル機能セット
短所
- 最大出力8Kは低い
- 古い知識カットオフ
- 2.5 Flash未満の品質
パフォーマンス
出力速度~140 tok/s
レート制限15,000 RPM
マルチモーダル
画像入力画像出力音声入力音声出力
ベンチマーク
MMLU
78.5%
HumanEval
75.0%
MATH
62.0%
DiffusionGemma
Mid-tier高速ローカルテキスト生成、並列デコード
使用するタイミング: コンシューマーGPUで高速なローカルテキスト生成が必要で、品質を一部犠牲にして4倍の速度を得られる場合に使用します。
アップグレードのポイント
- ◆26B総MoE、3.8Bアクティブ — 単一24GB GPUで実行
- ◆拡散ベースの並列デコードにより4倍高速なテキスト生成
- ◆Apache 2.0オープンソース — どこでもデプロイ、自由にファインチューニング
- ◆双方向コンテキストで自己修正可能
- ◆トレードオフ: 標準Gemma 4と比較して低いベンチマークスコア
入力価格
$0.0000
per 1M tokens
出力価格
$0.0000
per 1M tokens
キャッシュ入力
—
per 1M tokens
バッチ入力
—
per 1M tokens
コンテキストウィンドウ: 262K
最大出力: 32,768 tokens
知識のカットオフ: 2025-06
ビジョン関数呼び出しファインチューニングJSONモード無料ティア
長所
- 並列拡散デコードにより標準Gemma比4倍高速
- 26B MoE、アクティブパラメータ3.8Bのみ — 24GB VRAMに適合
- Apache 2.0オープンソース — 全重み提供
- 双方向コンテキストで自己修正可能
短所
- すべてのベンチマークで標準Gemma 4に劣る
- ビジョンやオーディオのサポートなし
- 関数呼び出しなし
- 実験段階 — プロダクションの重要ワークロードには非推奨
パフォーマンス
出力速度~200 tok/s
レート制限—
マルチモーダル
画像入力画像出力音声入力音声出力
ベンチマーク
MMLU
72.0%
HumanEval
68.0%
並べて比較
| モデル | ティア | 入力 | 出力 | コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | Mid-tier | $0.750 | $3.75 | 1.0M |
| Gemini 3.1 Pro | Flagship | $2.00 | $12.00 | 1M |
| Gemini 3.5 Pro | Flagship | $1.25 | $10.00 | 1M |
| Gemini Omni Flash | Mid-tier | $1.50 | $9.00 | 1M |
| Gemini 3.5 Flash | Mid-tier | $1.50 | $9.00 | 1M |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | Lite | $0.250 | $1.50 | 1M |
| Gemini 2.5 Pro | Flagship | $1.25 | $10.00 | 1.0M |
| Gemini 2.5 Flash | Mid-tier | $0.150 | $0.600 | 1.0M |
| Gemini 2.0 Flash | Lite | $0.100 | $0.400 | 1.0M |
| DiffusionGemma | Mid-tier | $0.0000 | $0.0000 | 262K |