Назад в зону разработчикаОфициальные цены Официальные цены Официальные цены Официальные цены
NVIDIA Модели
Изучите все 4 моделей от NVIDIA с подробными ценами, плюсами и минусами, а также рекомендациями для разработчиков.
4
Модели
$0.050
Самая низкая входная цена
1M
Макс. контекст
3
Уровни качества
Быстрые рекомендации
Лучшее соотношение цены и качества: Nemotron-3-4B ($0.050/1M)
Лучшее качество: Nemotron-3-Ultra
Nemotron-3-Ultra
FlagshipАгентное рассуждение, оркестрация, сложное планирование
Когда использовать: Пограничные агентные нагрузки: многошаговое планирование, оркестрация инструментов, сложные цепочки рассуждений и развертывание производственных агентов.
Ключевые улучшения
- ◆550B MoE с 55B активными — открытая модель рассуждения на границе возможностей
- ◆Гибрид Mamba-Transformer: 300+ ток/сек, контекст 1M
- ◆Создана специально для агентной оркестрации и вызова инструментов
- ◆Открытые веса: развертывание с NeMo, NIM или самостоятельно
- ◆$0.50/1M входных данных — возможности на границе по цене открытых моделей
Цена входа
$0.500
per 1M tokens
Цена выхода
$2.00
per 1M tokens
Кэшированный вход
$0.130
per 1M tokens
Пакетный вход
—
per 1M tokens
Окно контекста: 1M
Макс. выход: 32,768 tokens
Дата обрезания знаний: 2026-04
ЗрениеВызов функцийТонкая настройкаРежим JSONБесплатный уровень
Плюсы
- 550B всего / 55B активных — открытое рассуждение на границе возможностей
- Гибридная архитектура Mamba-Transformer-MoE
- Контекст 1M для долгосрочных агентных задач
- Пропускная способность 300+ токенов/сек
- Открытые веса с кастомизацией NeMo
Минусы
- Отсутствие поддержки зрения
- 55B активных параметров все еще требуют значительных вычислительных ресурсов для самостоятельного хостинга
- Меньшая экосистема по сравнению с OpenAI/Anthropic
Производительность
Скорость вывода~90 tok/s
Ограничение скорости5,000 RPM
Мультимодальность
Ввод изображенияВывод изображенияВвод аудиоВывод аудио
Бенчмарки
MMLU
88.5%
MT-Bench
9.4
BFCL
78.2%
AgentBench
72.6%
Nemotron-3-Nano-Omni
LiteМультимодальные агенты, понимание видео/аудио/изображений, развертывание на периферии
Когда использовать: Мультимодальные AI-агенты, которым требуется понимание видео, аудио и изображений в реальном времени на периферии. Интеллектуальный анализ документов, поддержка клиентов с демонстрацией экрана и анализ аудиовизуального контента.
Ключевые улучшения
- ◆Первая NVIDIA омнимодель: зрение + аудио + язык объединены
- ◆30B-A3B MoE — развертывается на Jetson и DGX Spark
- ◆9x пропускная способность: та же производительность, гораздо меньше ресурсов
- ◆Нативное рассуждение на экране 1080p для GUI-агентов
- ◆Открытые веса: настройка с NeMo для доменных задач
Цена входа
$0.100
per 1M tokens
Цена выхода
$0.400
per 1M tokens
Кэшированный вход
—
per 1M tokens
Пакетный вход
—
per 1M tokens
Окно контекста: 262K
Макс. выход: 8,192 tokens
Дата обрезания знаний: 2026-04
ЗрениеВызов функцийТонкая настройкаРежим JSONБесплатный уровень
Плюсы
- Омнимодальный: видео + аудио + изображения + текст в одной модели
- 30B всего / 3B активных — работает на 25 ГБ ОЗУ
- 9x пропускная способность по сравнению с сопоставимыми открытыми омнимоделями
- Открытые веса с правами коммерческого использования
- Нативное визуальное рассуждение 1920x1080
Минусы
- 3B активных параметров ограничивает сложное рассуждение
- Максимальный вывод 8K
- Меньший контекстный окно (256K)
Производительность
Скорость вывода~200 tok/s
Ограничение скорости15,000 RPM
Мультимодальность
Ввод изображенияВывод изображенияВвод аудиоВывод аудио
Бенчмарки
MMLU
71.2%
MMMU
65.8%
OSWorld
42.3%
DocVQA
92.1%
Nemotron-3-8B
Mid-tierГенерация синтетических данных, моделирование вознаграждений
Когда использовать: Генерация синтетических обучающих данных, моделирование вознаграждений для RLHF и рабочие процессы экосистемы NVIDIA.
Ключевые улучшения
- ◆Создан специально для генерации синтетических данных — обучение других моделей
- ◆Мощная модель вознаграждения: ранжирует ответы лучше, чем судья GPT-4
- ◆Развертывание NVIDIA NIM — оптимизированный вывод на GPU
- ◆Тонкая настройка с помощью фреймворка NeMo
- ◆$0.10/1M ввод — экономически эффективно для масштабной генерации данных
Цена входа
$0.100
per 1M tokens
Цена выхода
$0.400
per 1M tokens
Кэшированный вход
—
per 1M tokens
Пакетный вход
—
per 1M tokens
Окно контекста: 128K
Макс. выход: 4,096 tokens
Дата обрезания знаний: 2025-03
ЗрениеВызов функцийТонкая настройкаРежим JSONБесплатный уровень
Плюсы
- Оптимизирован для генерации синтетических данных
- Мощные возможности модели вознаграждения
- Интеграция с экосистемой NVIDIA
- Поддержка тонкой настройки
Минусы
- Максимальный вывод 4K
- Нет поддержки зрения
- Меньший размер модели ограничивает сложные задачи
Производительность
Скорость вывода~100 tok/s
Ограничение скорости10,000 RPM
Мультимодальность
Ввод изображенияВывод изображенияВвод аудиоВывод аудио
Бенчмарки
MMLU
73.8%
MT-Bench
8.2
Nemotron-3-4B
LiteЛегкие синтетические данные, развертывание на периферии
Когда использовать: Развертывание на периферии, легкая генерация синтетических данных и пакетная обработка с учетом затрат.
Ключевые улучшения
- ◆4B параметров — развертывается на Jetson и периферийных GPU
- ◆Генерация синтетических данных по цене $0.05/1M входных данных
- ◆NVIDIA NIM: оптимизированное контейнерное развертывание
- ◆Открытый исходный код: полные веса для настройки
Цена входа
$0.050
per 1M tokens
Цена выхода
$0.200
per 1M tokens
Кэшированный вход
—
per 1M tokens
Пакетный вход
—
per 1M tokens
Окно контекста: 128K
Макс. выход: 4,096 tokens
Дата обрезания знаний: 2025-03
ЗрениеВызов функцийТонкая настройкаРежим JSONБесплатный уровень
Плюсы
- Компактный 4B — работает на периферийных GPU
- Генерация синтетических данных
- Оптимизирован для NVIDIA NIM
- Открытые веса
Минусы
- Ограниченные возможности рассуждения
- Максимальный вывод 4K
- Нет зрения
Производительность
Скорость вывода~180 tok/s
Ограничение скорости20,000 RPM
Мультимодальность
Ввод изображенияВывод изображенияВвод аудиоВывод аудио
Бенчмарки
MMLU
66.5%
MT-Bench
7.1
Сравнение бок о бок
| Модель | Уровень | Вход | Выход | Контекст |
|---|---|---|---|---|
| Nemotron-3-Ultra | Flagship | $0.500 | $2.00 | 1M |
| Nemotron-3-Nano-Omni | Lite | $0.100 | $0.400 | 262K |
| Nemotron-3-8B | Mid-tier | $0.100 | $0.400 | 128K |
| Nemotron-3-4B | Lite | $0.050 | $0.200 | 128K |