Lalalai

Lalalai

Freemium

Lalalai — это инструмент разделения аудио на основе ИИ, который специализируется на извлечении вокала, инструментов и других звуков из аудиофайлов с высокой точностью. Он использует продвинутые алгоритмы машинного обучения для изоляции стемов, таких как голос, ударные, бас, фортепиано и гитара, поддерживая более 20 типов стемов. Инструмент предназначен для музыкантов, звукорежиссеров и создателей контента, которым нужны чистые стемы для ремиксов, сэмплирования или восстановления аудио. Его ключевая сила заключается в скорости и точности: обработка файлов за секунды без необходимости загрузки в облако (обработка в браузере). Lalalai также предлагает функцию шумоподавления и поддерживает различные входные форматы, включая MP3, WAV и видеофайлы.

4/5
|Модель ценообразования: $0|Аудио и голос
Посетить сайт

Основные функции

  • Vocal and instrument separation
  • 20+ stem types
  • Noise reduction
  • Browser-based processing
  • Пакетная обработка
  • Video file support

Сценарии использования

Разделение вокала и инструментов
Более 20 типов стемов
Шумоподавление
Обработка в браузере

Скорость и точность

Скорость ответа83/100
Качество вывода76/100

Детальный анализ

Функции84/100
Простота использования83/100
Качество AI-модели76/100
Интеграции и API71/100
Конфиденциальность и безопасность данных81/100
Поддержка клиентов77/100
Соотношение цены и качества78/100

Плюсы

  • Быстрая обработка в браузере без загрузок
  • Поддержка более 20 типов стемов
  • Высокая точность с минимальными артефактами
  • Включена функция шумоподавления

Минусы

  • Бесплатный тариф ограничен 10 минутами аудио
  • Нет регулировки темпа или высоты тона в реальном времени
  • Требуется стабильное интернет-соединение
  • Продвинутые стемы требуют платного плана

Цены

Бесплатный

$0

  • 10 минут обработки аудио
  • Разделение на 2 стема
  • Экспорт MP3

Лайт

$15/mo

  • 90 минут аудио в месяц
  • Разделение на 4 стема
  • Экспорт WAV

Про

$25/mo

  • 300 минут аудио в месяц
  • Разделение на 10 стемов
  • Пакетная обработка и приоритетная поддержка

Комментарии