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STORM by Stanford
#130多角的な質問を通じてウィキペディア風の記事を生成するAIリサーチエージェント
3.9FreeFully AutonomousResearch Agents
STORM（検索と多視点質問によるトピックアウトラインの合成）は、スタンフォードNLPのリサーチエージェントで、検索エンジンとの多視点対話をシミュレートしてあらゆるトピックを自律的に調査し、完全な引用を含む包括的なウィキペディアスタイルの記事を生成します。
80%
タスク成功率
120s
平均応答時間
150,000
Tokens/Task
詳細スコア
自律性
80/100
信頼性
80/100
使いやすさ
72/100
コスト効率
85/100
統合
35/100
サポート
55/100
機能
BrowserKnowledgeFile
主な特徴
長所
- スタンフォード研究の裏付け
- 多視点アプローチ
- ウィキペディア品質の出力
- オープンソース
短所
- 生成時間が遅い
- アカデミックスタイルのみ
- カスタマイズの制限
- 研究プロトタイプ
料金プラン
オープンソース
Free
- フルエージェント
- セルフホスト
- BYO APIキー
最適な用途
深層リサーチ記事生成多視点分析アカデミックライティング
コストシミュレーター
使用量に基づいて月額コストを見積もる
105001000
基本サブスクリプション$0
トークンコスト（100タスク）$66.00
月額合計$66.00
Underlying Models
GPT-4.1$2/$8 per 1M tokens
~150,000 tokens/task avg
すべてのエージェント価格を見る
→Underlying Models
GPT-4.1
OpenAI · $2/$8 per 1M tokens
Claude 4 Sonnet
Anthropic · $3/$15 per 1M tokens
View Model Pricing →テスト日2025-05
最終更新2025-06
自律レベルFully Autonomous
