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Mistral Modèles
Explorez les 3 modèles de Mistral avec des prix détaillés, avantages et inconvénients, et recommandations pour développeurs.
3
Modèles
$0.400
Entrée la moins chère
131K
Contexte max
2
Niveaux de qualité
Recommandations rapides
Meilleur rapport qualité-prix: Mistral Medium 3 ($0.400/1M)
Meilleure qualité: Mistral Large 2
Mistral Large 2
FlagshipMultilingue, tâches complexes
Quand l'utiliser: Meilleur choix pour les applications multilingues d'entreprise, en particulier les déploiements dans l'UE.
Points clés de la mise à niveau
- ◆MMLU : 84,0 % — compétitif avec les modèles de classe GPT-4
- ◆Ajustement fin disponible — personnalisez pour des tâches spécifiques
- ◆Basé dans l'UE (conforme au RGPD) — seul grand modèle avec souveraineté européenne
- ◆12 langues optimisées — meilleur de sa catégorie pour le français, l'allemand, l'espagnol
- ◆Contexte 128K plus petit face aux concurrents 1M — compromis pour la conformité UE
Prix d'entrée
$2.00
per 1M tokens
Prix de sortie
$6.00
per 1M tokens
Entrée en cache
—
per 1M tokens
Entrée batch
—
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 131K
Sortie max: 8,192 tokens
Date de coupure des connaissances: 2024-07
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSONNiveau gratuit
Avantages
- Excellent multilingue (français, allemand, etc.)
- Ajustement fin disponible
- Basé dans l'UE (conforme au RGPD)
Inconvénients
- Pas de vision
- Contexte 128K petit face aux concurrents
- Pas de tarification en cache ou par lot
Performance
Vitesse de sortie~55 tok/s
Limite de débit3,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
MMLU
84.0%
HumanEval
82.0%
MATH
65.0%
Mistral Medium 3
Mid-tierMultilingue équilibré
Quand l'utiliser: Multilingue économique + vision pour les applications du marché européen.
Points clés de la mise à niveau
- ◆Vision ajoutée au niveau intermédiaire — capacité multimodale à 0,40 $/M d'entrée
- ◆5 fois moins cher que Mistral Large (0,40 $ contre 2 $/M) pour les tâches légères
- ◆Infrastructure basée dans l'UE — conforme au RGPD pour les données européennes
- ◆Contexte de 128K — suffisant pour la plupart des traitements de documents d'entreprise
- ◆Pas de fine-tuning — passez à Large 2 pour la formation de modèles personnalisés
Prix d'entrée
$0.400
per 1M tokens
Prix de sortie
$2.00
per 1M tokens
Entrée en cache
—
per 1M tokens
Entrée batch
—
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 131K
Sortie max: 8,192 tokens
Date de coupure des connaissances: 2024-07
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSONNiveau gratuit
Avantages
- Vision à prix intermédiaire
- Bon équilibre multilingue
- Basé dans l'UE
Inconvénients
- Pas de fine-tuning
- Pas de tarification en cache/lot
- Contexte plus petit que les concurrents
Performance
Vitesse de sortie~75 tok/s
Limite de débit5,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
MMLU
80.5%
HumanEval
78.0%
Mixtral 8x22B
Mid-tierPoids ouvert, haut débit
Quand l'utiliser: Pour l'auto-hébergement ou l'ajustement sur des données spécifiques à un domaine avec des besoins de haut débit.
Points clés de la mise à niveau
- ◆MoE à poids ouvert : 8x22B paramètres, seulement 39B actifs par token — haut débit
- ◆Ajustable — accès complet aux poids pour l'adaptation au domaine
- ◆Appel de fonction + mode JSON — intégration d'outils prête pour l'entreprise
- ◆65K de contexte — plus petit que les modèles plus récents mais suffisant pour la plupart des tâches
- ◆Auto-hébergeable — aucun coût par token lors de l'exécution sur sa propre infrastructure
Prix d'entrée
$0.900
per 1M tokens
Prix de sortie
$2.70
per 1M tokens
Entrée en cache
—
per 1M tokens
Entrée batch
—
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 66K
Sortie max: 4,096 tokens
Date de coupure des connaissances: 2024-01
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSONNiveau gratuit
Avantages
- Architecture MoE à poids ouvert
- Ajustable
- Haut débit via activation sparse
Inconvénients
- Seulement 65K de contexte
- Pas de vision
- Ancienne date de coupure des connaissances (2024-01)
Performance
Vitesse de sortie~85 tok/s
Limite de débit—
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
MMLU
77.8%
HumanEval
75.5%
MATH
58.0%
Comparaison côte à côte
| Modèle | Niveau | Entrée | Sortie | Contexte |
|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 2 | Flagship | $2.00 | $6.00 | 131K |
| Mistral Medium 3 | Mid-tier | $0.400 | $2.00 | 131K |
| Mixtral 8x22B | Mid-tier | $0.900 | $2.70 | 66K |