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Zhipu AI Modèles
Explorez les 6 modèles de Zhipu AI avec des prix détaillés, avantages et inconvénients, et recommandations pour développeurs.
6
Modèles
$0.050
Entrée la moins chère
1M
Contexte max
3
Niveaux de qualité
Recommandations rapides
Meilleur rapport qualité-prix: GLM-4-Flash ($0.050/1M)
Meilleure qualité: GLM-5.1
GLM-5.1
FlagshipCodage complexe, tâches agentiques à long horizon, déploiement open-source
Quand l'utiliser: Assistant de codage open-source, outils de développement internes, workflows de codage agentiques, et équipes ayant besoin de modèles frontaliers auto-hébergés.
Points clés de la mise à niveau
- ◆754B MoE open-weight — licence MIT, usage commercial complet
- ◆SWE-bench égal à GPT-5.4 — performance de codage frontalière
- ◆Exécution autonome de tâches pendant 8 heures sur un seul problème
- ◆Rumination : raisonnement interne itératif pour la correction
- ◆Auto-hébergement sur vos propres GPU — pas de dépendance envers un fournisseur
Prix d'entrée
$0.830
per 1M tokens
Prix de sortie
$3.31
per 1M tokens
Entrée en cache
$0.170
per 1M tokens
Entrée batch
—
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 1M
Sortie max: 16,384 tokens
Date de coupure des connaissances: 2026-04
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSONNiveau gratuit
Avantages
- 754B MoE open-weight (licence MIT)
- Égal à GPT-5.4 sur SWE-bench en codage
- Exécution autonome de tâches pendant 8 heures
- Auto-hébergement avec droits commerciaux complets
- Architecture de rumination pour un raisonnement profond
Inconvénients
- 754B paramètres nécessite une infrastructure GPU conséquente pour l'auto-hébergement
- Anglais moins performant que les modèles frontaliers fermés sur les tâches généralistes
- Pas de vision sur le modèle de base
Performance
Vitesse de sortie~40 tok/s
Limite de débit3,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
MMLU (CN)
91.2%
C-Eval
93.5%
SWE-Verified
78.6%
CMMLU
92.1%
GLM-4.6
FlagshipTâches en langue chinoise, IA d'entreprise
Quand l'utiliser: Applications d'entreprise en langue chinoise, chatbots de service client et génération de contenu ciblant les marchés chinois.
Points clés de la mise à niveau
- ◆NLU et génération chinoises de premier ordre — bat GPT-4 sur les benchmarks chinois
- ◆Contexte de 128K avec sortie max de 16K — sortie la plus longue de sa catégorie
- ◆Appel de fonction complet pour les workflows d'agents
- ◆Réglage fin disponible pour l'adaptation au domaine
- ◆0,50 $/2,00 $ — compétitif avec GPT-4o à moitié prix
Prix d'entrée
$0.500
per 1M tokens
Prix de sortie
$2.00
per 1M tokens
Entrée en cache
$0.100
per 1M tokens
Entrée batch
—
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 128K
Sortie max: 16,000 tokens
Date de coupure des connaissances: 2025-03
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSONNiveau gratuit
Avantages
- Meilleure performance en langue chinoise
- Contexte de 128K, sortie de 16K
- Appel de fonction puissant
- Support de réglage fin
Inconvénients
- Anglais plus faible que GPT-4
- Pas de vision sur le modèle de base
- Écosystème plus petit
Performance
Vitesse de sortie~60 tok/s
Limite de débit5,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
MMLU (CN)
84.5%
C-Eval
89.2%
CMMLU
88.7%
GLM-4.5
Mid-tierTâches équilibrées chinois/anglais
Quand l'utiliser: Applications bilingues nécessitant un bon chinois et anglais à un prix milieu de gamme.
Points clés de la mise à niveau
- ◆Bilingue solide : compétitif en chinois et en anglais
- ◆Contexte 128K à 0,30 $/1M — contexte long abordable
- ◆Sortie max 16K pour génération longue
- ◆Support de fine-tuning pour personnalisation
Prix d'entrée
$0.300
per 1M tokens
Prix de sortie
$1.20
per 1M tokens
Entrée en cache
$0.080
per 1M tokens
Entrée batch
—
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 128K
Sortie max: 16,000 tokens
Date de coupure des connaissances: 2025-03
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSONNiveau gratuit
Avantages
- Performances bilingues solides
- Contexte 128K
- Sortie max 16K
- Rentable
Inconvénients
- Moins performant que GLM-4.6
- Pas de vision
- Écosystème de modèles plus restreint
Performance
Vitesse de sortie~75 tok/s
Limite de débit8,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
MMLU
76.8%
C-Eval
83.1%
GLM-4-Plus
Mid-tierUsage général, intégration API
Quand l'utiliser: Intégration API polyvalente, chatbots et génération de contenu à un prix économique.
Points clés de la mise à niveau
- ◆Modèle intermédiaire polyvalent pour la plupart des cas d'utilisation
- ◆Contexte 128K à seulement 0,20 $/1M d'entrée
- ◆Appel de fonctions complet pour l'utilisation d'outils
- ◆Ajustement fin disponible
Prix d'entrée
$0.200
per 1M tokens
Prix de sortie
$0.800
per 1M tokens
Entrée en cache
$0.050
per 1M tokens
Entrée batch
—
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 128K
Sortie max: 8,192 tokens
Date de coupure des connaissances: 2025-03
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSONNiveau gratuit
Avantages
- Bon polyvalent
- Contexte 128K
- Prix abordable
- Appel de fonctions
Inconvénients
- Sortie max 8K
- Pas de vision
- Plus faible en raisonnement complexe
Performance
Vitesse de sortie~85 tok/s
Limite de débit10,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
MMLU
73.5%
C-Eval
79.8%
GLM-4-Flash
LiteTâches à haut débit et faible latence
Quand l'utiliser: Tâches à volume élevé comme la classification, la synthèse et les Q&A simples où la vitesse et le coût comptent.
Points clés de la mise à niveau
- ◆Modèle GLM le plus rapide — optimisé pour le débit
- ◆0,05 $/1M d’entrées — ultra économique
- ◆Contexte de 128K malgré le niveau léger
- ◆Niveau gratuit : 1M de tokens/jour pour le développement
Prix d'entrée
$0.050
per 1M tokens
Prix de sortie
$0.200
per 1M tokens
Entrée en cache
$0.010
per 1M tokens
Entrée batch
—
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 128K
Sortie max: 8,192 tokens
Date de coupure des connaissances: 2025-03
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSONNiveau gratuit
Avantages
- Inférence extrêmement rapide
- Contexte de 128K
- Coût très bas
- Niveau gratuit disponible
Inconvénients
- Raisonnement basique uniquement
- Pas de fine-tuning
- Pas de vision
Performance
Vitesse de sortie~200 tok/s
Limite de débit30,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
MMLU
65.2%
C-Eval
72.1%
GLM-4V-Plus
Mid-tierMultimodal chinois, IA documentaire
Quand l'utiliser: Analyse de documents chinois, traitement de reçus/factures et Q&A visuelle pour les marchés chinois.
Points clés de la mise à niveau
- ◆Multimodal natif avec OCR chinois performant
- ◆IA documentaire : reçus, factures, formulaires
- ◆Q&A visuelle optimisée pour le contenu chinois
- ◆Appel de fonctions pour workflows agents multimodaux
Prix d'entrée
$0.300
per 1M tokens
Prix de sortie
$1.20
per 1M tokens
Entrée en cache
$0.080
per 1M tokens
Entrée batch
—
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 8K
Sortie max: 4,096 tokens
Date de coupure des connaissances: 2025-03
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSONNiveau gratuit
Avantages
- Vision-langage natif
- OCR chinois performant
- Compréhension de documents et graphiques
- Appel de fonctions
Inconvénients
- Contexte limité à 8K
- Sortie max 4K
- Pas de fine-tuning
Performance
Vitesse de sortie~50 tok/s
Limite de débit3,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
MMMU (CN)
62.8%
DocVQA
85.3%
Comparaison côte à côte
| Modèle | Niveau | Entrée | Sortie | Contexte |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.1 | Flagship | $0.830 | $3.31 | 1M |
| GLM-4.6 | Flagship | $0.500 | $2.00 | 128K |
| GLM-4.5 | Mid-tier | $0.300 | $1.20 | 128K |
| GLM-4-Plus | Mid-tier | $0.200 | $0.800 | 128K |
| GLM-4-Flash | Lite | $0.050 | $0.200 | 128K |
| GLM-4V-Plus | Mid-tier | $0.300 | $1.20 | 8K |