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DeepSeek Modèles
Explorez les 4 modèles de DeepSeek avec des prix détaillés, avantages et inconvénients, et recommandations pour développeurs.
4
Modèles
$0.220
Entrée la moins chère
1M
Contexte max
2
Niveaux de qualité
Recommandations rapides
Meilleur rapport qualité-prix: DeepSeek V4 Flash ($0.220/1M)
Meilleure qualité: DeepSeek V4 Flash
Meilleur pour le raisonnement: DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro
ReasoningRaisonnement approfondi, analyse complexe
Quand l'utiliser: Meilleur modèle de raisonnement économique avec une capacité de sortie massive pour les mathématiques, la logique et l'analyse.
Points clés de la mise à niveau
- ◆384K sortie max — la plus grande du marché (3x celle de GPT-5.5 à 128K)
- ◆Fenêtre de contexte de 1M — augmentation de 16x par rapport aux 65K de DeepSeek R1
- ◆99% moins cher que GPT-5.5 pour le raisonnement (0,435 $ vs 5 $/M d'entrée)
- ◆Entrée en cache : 0,003625 $/M — 99,2% d'économies pour les préfixes répétés
- ◆Mode réflexion : raisonnement approfondi activable sans coût supplémentaire
Prix d'entrée
$1.32
per 1M tokens
Prix de sortie
$1.98
per 1M tokens
Entrée en cache
$0.022
per 1M tokens
Entrée batch
—
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 1M
Sortie max: 384,000 tokens
Date de coupure des connaissances: 2025-06
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSON
Avantages
- 384K sortie max — la plus grande disponible
- Fenêtre de contexte de 1M
- 99% moins cher que GPT-5.5 pour le raisonnement
Inconvénients
- Pas de support visuel
- Pas de réglage fin
- Le mode réflexion ajoute une surcharge de tokens
Performance
Vitesse de sortie~30 tok/s
Limite de débit2,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
MMLU
88.0%
AIME 2024
85.0%
SWE-bench Verified
71.0%
MATH
82.5%
DeepSeek V4 Flash
FlagshipCodage ultra-économique, tâches générales
Quand l'utiliser: Idéal pour le codage à volume élevé et les tâches générales où le coût est la principale préoccupation.
Points clés de la mise à niveau
- ◆LLM le moins cher disponible : 0,14 $/M d'entrée, 0,28 $/M de sortie
- ◆Contexte de 1M + sortie de 384K — même capacité que V4 Pro à 1/3 du prix
- ◆Mode double : réflexion et non-réflexion — basculez selon la complexité de la tâche
- ◆Entrée en cache : 0,0028 $/M — 98 % d'économies pour les invites système
- ◆Pas de vision — texte uniquement ; utilisez GPT-4.1 ou Gemini pour les besoins multimodaux
Prix d'entrée
$0.220
per 1M tokens
Prix de sortie
$0.660
per 1M tokens
Entrée en cache
$0.0028
per 1M tokens
Entrée batch
—
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 1M
Sortie max: 384,000 tokens
Date de coupure des connaissances: 2025-06
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSON
Avantages
- LLM le moins cher disponible à 0,14 $/M d'entrée
- Contexte de 1M + sortie de 384K
- Prend en charge les modes de réflexion et de non-réflexion
Inconvénients
- Pas de support visuel
- Qualité inférieure à GPT-5.4 pour les tâches complexes
- Pas de réglage fin
Performance
Vitesse de sortie~60 tok/s
Limite de débit5,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
MMLU
84.5%
HumanEval
86.0%
SWE-bench Verified
55.0%
DeepSeek V3
FlagshipCodage, mathématiques, raisonnement
Quand l'utiliser: Meilleur modèle phare économique pour les charges de travail intensives en codage. 10 fois moins cher que GPT-4.1 pour une qualité comparable.
Points clés de la mise à niveau
- ◆10 fois moins cher que GPT-4.1 (0,27 $ contre 2 $/M d'entrée) pour un codage comparable
- ◆Fine-tuning disponible — personnalisez pour des tâches de codage spécifiques
- ◆Mise en cache des invites : 0,07 $/M — 74 % d'économies pour les invites système répétées
- ◆671B paramètres MoE avec 37B actifs — intelligence phare à prix économique
- ◆65K de contexte est petit face aux concurrents à 1M — passez à V4 pour un long contexte
Prix d'entrée
$0.270
per 1M tokens
Prix de sortie
$1.10
per 1M tokens
Entrée en cache
$0.070
per 1M tokens
Entrée batch
—
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 66K
Sortie max: 8,192 tokens
Date de coupure des connaissances: 2024-07
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSON
Avantages
- Extrêmement économique pour une qualité phare
- Excellent en codage et mathématiques
- Fine-tuning et mise en cache disponibles
Inconvénients
- Seulement 65K de contexte
- Pas de vision
- Fiabilité limitée des appels de fonction
Performance
Vitesse de sortie~50 tok/s
Limite de débit3,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
MMLU
87.1%
SWE-bench Verified
50.0%
MATH
75.0%
HumanEval
89.0%
DeepSeek R1
ReasoningRaisonnement approfondi, preuves mathématiques
Quand l'utiliser: Modèle de raisonnement économique — à utiliser lorsque le coût de o3 est prohibitif pour les pipelines mathématiques/logiques.
Points clés de la mise à niveau
- ◆4x moins cher que o3 (0,55 $ vs 2 $/M d'entrée) pour un raisonnement comparable
- ◆AIME 2024 : 79,8 % — compétitif avec o1 sur les benchmarks mathématiques
- ◆Cache de prompt : 0,14 $/M — 75 % d'économies pour les préfixes répétés
- ◆Modèle de raisonnement open-source — auto-hébergement pour une utilisation illimitée
- ◆Pas d'appel de fonction ni de vision — raisonnement pur ; passez à V4 Pro pour les outils
Prix d'entrée
$0.550
per 1M tokens
Prix de sortie
$2.19
per 1M tokens
Entrée en cache
$0.140
per 1M tokens
Entrée batch
—
per 1M tokens
Fenêtre de contexte: 66K
Sortie max: 8,192 tokens
Date de coupure des connaissances: 2024-07
VisionAppel de fonctionAjustement finMode JSON
Avantages
- 4x moins cher que o3 pour le raisonnement
- Forte capacité en mathématiques et logique
- Bonnes économies de cache de prompt
Inconvénients
- Pas d'appel de fonction
- Pas de vision ni de fine-tuning
- Seulement 65K de contexte
Performance
Vitesse de sortie~20 tok/s
Limite de débit2,000 RPM
Multimodal
Entrée imageSortie imageEntrée audioSortie audio
Benchmarks
AIME 2024
79.8%
MATH
97.3%
GPQA
71.5%
Comparaison côte à côte
| Modèle | Niveau | Entrée | Sortie | Contexte |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | Reasoning | $1.32 | $1.98 | 1M |
| DeepSeek V4 Flash | Flagship | $0.220 | $0.660 | 1M |
| DeepSeek V3 | Flagship | $0.270 | $1.10 | 66K |
| DeepSeek R1 | Reasoning | $0.550 | $2.19 | 66K |