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Zhipu AI 模型
探索 Zhipu AI 的所有 6 个模型，包括详细定价、优缺点和开发者推荐。
6
模型
$0.050
最低输入价格
1M
最大上下文
3
质量层级
快速推荐
最佳性价比: GLM-4-Flash ($0.050/1M)
最佳质量: GLM-5.1
GLM-5.1
Flagship复杂编码、长期代理任务、开源部署
适用场景: 开源编码助手、内部开发者工具、代理编码工作流，以及需要自托管前沿模型的团队。
核心升级
- ◆754B MoE 开放权重 — MIT 许可证，完全商业使用
- ◆SWE-bench 匹配 GPT-5.4 — 前沿编码性能
- ◆针对单个问题 8 小时自主任务执行
- ◆反思：迭代内部推理以确保正确性
- ◆在自有 GPU 上自托管 — 无供应商锁定
输入价格
$0.830
per 1M tokens
输出价格
$3.31
per 1M tokens
缓存输入
$0.170
per 1M tokens
批量输入
—
per 1M tokens
上下文窗口: 1M
最大输出: 16,384 tokens
知识截止日期: 2026-04
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 754B MoE 开放权重（MIT 许可证）
- 在 SWE-bench 编码上匹配 GPT-5.4
- 8 小时持续自主任务执行
- 可自托管并拥有完整商业权利
- 用于深度推理的反思架构
缺点
- 754B 参数需要大量 GPU 基础设施才能自托管
- 在通用任务上英语能力弱于封闭前沿模型
- 基础模型无视觉能力
性能
输出速度~40 tok/s
速率限制3,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU (CN)
91.2%
C-Eval
93.5%
SWE-Verified
78.6%
CMMLU
92.1%
GLM-4.6
Flagship中文语言任务，企业级AI
适用场景: 面向中文市场的企业级应用、客服机器人及内容生成。
核心升级
- ◆顶级中文NLU和生成能力——在中文基准测试中超越GPT-4
- ◆128K上下文，最大16K输出——同类中最长输出
- ◆完整的函数调用支持代理工作流
- ◆提供微调功能用于领域适配
- ◆$0.50/$2.00——价格仅为GPT-4o的一半，具有竞争力
输入价格
$0.500
per 1M tokens
输出价格
$2.00
per 1M tokens
缓存输入
$0.100
per 1M tokens
批量输入
—
per 1M tokens
上下文窗口: 128K
最大输出: 16,000 tokens
知识截止日期: 2025-03
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 最佳中文语言性能
- 128K上下文，16K输出
- 强大的函数调用
- 支持微调
缺点
- 英文能力弱于GPT-4
- 基础模型无视觉功能
- 生态系统较小
性能
输出速度~60 tok/s
速率限制5,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU (CN)
84.5%
C-Eval
89.2%
CMMLU
88.7%
GLM-4.5
Mid-tier平衡的中文/英文任务
适用场景: 需要良好中英文支持的中档定价双语应用。
核心升级
- ◆强大的双语能力：在中文和英文方面均有竞争力
- ◆128K上下文，每百万token仅$0.30——经济实惠的长上下文
- ◆16K最大输出，适合长文本生成
- ◆支持微调定制
输入价格
$0.300
per 1M tokens
输出价格
$1.20
per 1M tokens
缓存输入
$0.080
per 1M tokens
批量输入
—
per 1M tokens
上下文窗口: 128K
最大输出: 16,000 tokens
知识截止日期: 2025-03
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 强大的双语性能
- 128K上下文
- 16K最大输出
- 高性价比
缺点
- 不如GLM-4.6强大
- 无视觉功能
- 模型生态较小
性能
输出速度~75 tok/s
速率限制8,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU
76.8%
C-Eval
83.1%
GLM-4-Plus
Mid-tier通用用途，API集成
适用场景: 通用API集成、聊天机器人和内容生成，价格经济实惠。
核心升级
- ◆适用于大多数用例的多功能中端模型
- ◆128K上下文，仅需$0.20/1M输入
- ◆完整的函数调用支持工具使用
- ◆支持微调
输入价格
$0.200
per 1M tokens
输出价格
$0.800
per 1M tokens
缓存输入
$0.050
per 1M tokens
批量输入
—
per 1M tokens
上下文窗口: 128K
最大输出: 8,192 tokens
知识截止日期: 2025-03
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 全能型选手
- 128K上下文
- 价格实惠
- 函数调用
缺点
- 最大输出8K
- 无视觉能力
- 复杂推理较弱
性能
输出速度~85 tok/s
速率限制10,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU
73.5%
C-Eval
79.8%
GLM-4-Flash
Lite高吞吐量、低延迟任务
适用场景: 高容量任务，如分类、摘要和简单问答，速度和成本至关重要。
核心升级
- ◆最快的GLM模型——针对吞吐量优化
- ◆$0.05/1M输入——超预算友好
- ◆轻量级仍支持128K上下文
- ◆免费套餐：每天1M令牌用于开发
输入价格
$0.050
per 1M tokens
输出价格
$0.200
per 1M tokens
缓存输入
$0.010
per 1M tokens
批量输入
—
per 1M tokens
上下文窗口: 128K
最大输出: 8,192 tokens
知识截止日期: 2025-03
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 极快的推理速度
- 128K上下文
- 极低成本
- 提供免费套餐
缺点
- 仅支持基础推理
- 不支持微调
- 不支持视觉
性能
输出速度~200 tok/s
速率限制30,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU
65.2%
C-Eval
72.1%
GLM-4V-Plus
Mid-tier中文多模态、文档AI
适用场景: 中文文档分析、收据/发票处理以及面向中国市场的视觉问答。
核心升级
- ◆原生多模态，强大的中文OCR
- ◆文档AI：收据、发票、表单
- ◆针对中文内容优化的视觉问答
- ◆用于多模态代理工作流的函数调用
输入价格
$0.300
per 1M tokens
输出价格
$1.20
per 1M tokens
缓存输入
$0.080
per 1M tokens
批量输入
—
per 1M tokens
上下文窗口: 8K
最大输出: 4,096 tokens
知识截止日期: 2025-03
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 原生视觉语言
- 强大的中文OCR
- 文档和图表理解
- 函数调用
缺点
- 仅8K上下文
- 最大4K输出
- 无微调
性能
输出速度~50 tok/s
速率限制3,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMMU (CN)
62.8%
DocVQA
85.3%
并排比较
| 模型 | 层级 | 输入 | 输出 | 上下文 |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.1 | Flagship | $0.830 | $3.31 | 1M |
| GLM-4.6 | Flagship | $0.500 | $2.00 | 128K |
| GLM-4.5 | Mid-tier | $0.300 | $1.20 | 128K |
| GLM-4-Plus | Mid-tier | $0.200 | $0.800 | 128K |
| GLM-4-Flash | Lite | $0.050 | $0.200 | 128K |
| GLM-4V-Plus | Mid-tier | $0.300 | $1.20 | 8K |