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模型比较
选择两个模型，并排查看定价、功能和推荐。
VS
更便宜的输入
Claude 4 Sonnet
$5.00 vs $3.00
更便宜的输出
Claude 4 Sonnet
$30.00 vs $15.00
更大的上下文窗口
GPT-5.5
1M vs 200K
更多输出
GPT-5.5
128,000 vs 16,384
更快输出
GPT-5.5
~85 tok/s vs ~70 tok/s
更好MMLU
GPT-5.5
90.0% vs 88.0%
雷达图对比
GPT-5.5Claude 4 Sonnet
性价比分析
每美元花费所获得的基准测试得分（越高越好）。综合MMLU、推理和代码基准测试与API总成本计算。
GPT-5.522.2 分/$
MMLU: 90.0%推理: 60.0%代码: 82.7%输入: $5.00
Claude 4 Sonnet41.5 分/$
MMLU: 88.0%推理: 72.5%代码: 63.8%输入: $3.00
| 功能 | GPT-5.5 OpenAI | Claude 4 Sonnet Anthropic |
|---|---|---|
| 提供商 | OpenAI | Anthropic |
| 层级 | flagship | flagship |
| 输入 | $5.00 | $3.00 |
| 输出 | $30.00 | $15.00 |
| 缓存 | $0.500 | $0.300 |
| 批量输入 | $2.50 | $1.50 |
| 上下文 | 1M | 200K |
| 最大输出 | 128,000 | 16,384 |
| 输出速度 | ~85 tok/s | ~70 tok/s |
| 速率限制 | 5,000 RPM | 4,000 RPM |
| 多模态能力 | 图像输入 | 图像输入 |
| 视觉 | ||
| 函数调用 | ||
| 微调 | ||
| JSON 模式 | ||
| 知识截止日期 | 2025-06 | 2025-03 |
| 免费层级 | ||
| MMLU | 90.0% | 88.0% |
| SWE-bench Verified | 82.7% | 63.8% |
| Terminal-Bench | 82.7% | — |
| GeneBench | 28.5% | — |
| HumanEval | — | 91.0% |
| MATH | — | 72.5% |
API调用代码示例
GPT-5.5 (OpenAI)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
max_tokens=1024,
)
print(response.choices[0].message.content)Claude 4 Sonnet (Anthropic)
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(api_key="YOUR_API_KEY")
message = client.messages.create(
model="claude-4-sonnet",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(message.content[0].text)场景推荐
基于8个真实使用场景的AI智能分析——看哪个模型更适合你的需求。
GPT-5.54
2 平局2Claude 4 Sonnet
智能编程
代码生成、调试、重构，支持工具调用和函数调用。
GPT-5.5
GPT-5.5
91
Claude 4 Sonnet
82
内容创作
文章撰写、营销文案、翻译和长篇写作。
GPT-5.5
GPT-5.5
66
Claude 4 Sonnet
52
数据分析与推理
数学、逻辑、科学分析和复杂多步推理。
Claude 4 Sonnet
GPT-5.5
63
Claude 4 Sonnet
70
实时/低延迟
聊天机器人、在线客服、流式响应等速度优先场景。
GPT-5.5
GPT-5.5
62
Claude 4 Sonnet
50
长文档处理
处理大型代码库、法律文档、研究论文和书籍。
GPT-5.5
GPT-5.5
96
Claude 4 Sonnet
43
多模态应用
图像理解、文档OCR、音频转写、视觉问答。
两者皆优
GPT-5.5
46
Claude 4 Sonnet
46
低成本量产
高并发API调用，以每token成本为首要考虑。
Claude 4 Sonnet
GPT-5.5
56
Claude 4 Sonnet
66
企业级与可靠性
生产环境需要结构化输出、微调和高速率限制。
两者皆优
GPT-5.5
80
Claude 4 Sonnet
80
GPT-5.5
优点
- State-of-the-art agentic coding (82.7% Terminal-Bench)
- 1M token context window
- Matches GPT-5.4 latency with fewer tokens
- Strong scientific research capability
缺点
- 2x more expensive than GPT-5.4
- No fine-tuning support yet
- Output costs $30/M tokens
适用场景: Best for complex coding agents, computer use, and professional workloads where accuracy matters most.
Claude 4 Sonnet
优点
- Top-tier writing quality
- 5x cheaper than Opus
- Excellent coding with 200K context
缺点
- Lower max output than Opus
- No fine-tuning
- Slower than GPT-4o mini
适用场景: Best balance of quality and cost for writing, coding, and analysis production apps.