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Cohere 模型
探索 Cohere 的所有 2 个模型，包括详细定价、优缺点和开发者推荐。
2
模型
$1.00
最低输入价格
256K
最大上下文
2
质量层级
快速推荐
最佳性价比: Command A ($1.00/1M)
最佳质量: Command A
Command A
Flagship工具使用、RAG、智能体
适用场景: 最适合企业工具使用、RAG和多语言智能体工作负载的Cohere模型。
核心升级
- ◆111B参数——Cohere最大、最强大的模型
- ◆256K上下文——是Command R+的128K的两倍，适合更长的文档
- ◆吞吐量比Command R+高150%——更快的生产服务
- ◆支持23种语言——Cohere最广泛的多语言覆盖
- ◆微调+函数调用——专为企业智能体打造
输入价格
$1.00
per 1M tokens
输出价格
$2.00
per 1M tokens
缓存输入
—
per 1M tokens
批量输入
—
per 1M tokens
上下文窗口: 256K
最大输出: 8,000 tokens
知识截止日期: 2025-03
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 111B参数，256K上下文
- 吞吐量比Command R+高150%
- 支持23种语言
缺点
- 不支持视觉
- 上下文长度小于竞争对手
- 可用基准测试有限
性能
输出速度~60 tok/s
速率限制3,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU
82.0%
HumanEval
79.0%
Command R+
Mid-tierRAG、企业搜索
适用场景: 专为企业RAG和搜索设计——当检索质量是优先考虑时使用。
核心升级
- ◆专为RAG管道设计——带引用的基于事实的生成
- ◆企业搜索优化——最佳检索准确性
- ◆可进行微调——针对特定领域知识库定制
- ◆4K最大输出有限——升级到Command A可获得8K输出
- ◆价格昂贵：$2.50/$10——Command A以$1/$2提供更多
输入价格
$2.50
per 1M tokens
输出价格
$10.00
per 1M tokens
缓存输入
—
per 1M tokens
批量输入
—
per 1M tokens
上下文窗口: 128K
最大输出: 4,000 tokens
知识截止日期: 2024-08
视觉函数调用微调JSON 模式免费层级
优点
- 专为RAG管道设计
- 企业搜索优化
- 可进行微调
缺点
- 最大输出仅4K
- 无视觉功能
- 中端价格昂贵
性能
输出速度~50 tok/s
速率限制2,000 RPM
多模态能力
图像输入图像输出音频输入音频输出
基准测试
MMLU
78.0%
HumanEval
73.0%
并排比较
| 模型 | 层级 | 输入 | 输出 | 上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Command A | Flagship | $1.00 | $2.00 | 256K |
| Command R+ | Mid-tier | $2.50 | $10.00 | 128K |