Voltar à Zona do DesenvolvedorPreços Oficiais Preços Oficiais Preços Oficiais
Mistral Modelos
Explore todos os 3 modelos de Mistral com preços detalhados, prós e contras e recomendações para desenvolvedores.
3
Modelos
$0.400
Menor Entrada
131K
Contexto Máximo
2
Níveis de Qualidade
Recomendações Rápidas
Melhor Custo-Benefício: Mistral Medium 3 ($0.400/1M)
Melhor Qualidade: Mistral Large 2
Mistral Large 2
FlagshipMultilingual, complex tasks
Quando usar: Top pick for multilingual enterprise apps, especially EU-based deployments.
Destaques da Atualização
- ◆MMLU: 84.0% — competitive with GPT-4 class models
- ◆Fine-tuning available — customize for domain-specific tasks
- ◆EU-based (GDPR compliant) — only major flagship with EU sovereignty
- ◆12 languages optimized — best-in-class for French, German, Spanish
- ◆128K context is smaller vs 1M competitors — trade-off for EU compliance
Preço de Entrada
$2.00
per 1M tokens
Preço de Saída
$6.00
per 1M tokens
Entrada em Cache
—
per 1M tokens
Entrada em Lote
—
per 1M tokens
Janela de Contexto: 131K
Saída Máxima: 8,192 tokens
Corte de Conhecimento: 2024-07
VisãoChamada de FunçãoAjuste FinoModo JSONNível Gratuito
Prós
- Excellent multilingual (French, German, etc.)
- Fine-tuning available
- EU-based (GDPR friendly)
Contras
- No vision
- 128K context is small vs competitors
- No cached/batch pricing
Desempenho
Velocidade de saída~55 tok/s
Limite de taxa3,000 RPM
Multimodal
Entrada de imagemSaída de imagemEntrada de áudioSaída de áudio
Benchmarks
MMLU
84.0%
HumanEval
82.0%
MATH
65.0%
Mistral Medium 3
Mid-tierBalanced multilingual
Quando usar: Cost-effective multilingual + vision for European market applications.
Destaques da Atualização
- ◆Vision added at mid-tier — multimodal capability at $0.40/M input
- ◆5x cheaper than Mistral Large ($0.40 vs $2/M) for lighter tasks
- ◆EU-based infrastructure — GDPR compliant for European data
- ◆128K context — sufficient for most enterprise document processing
- ◆No fine-tuning — upgrade to Large 2 for custom model training
Preço de Entrada
$0.400
per 1M tokens
Preço de Saída
$2.00
per 1M tokens
Entrada em Cache
—
per 1M tokens
Entrada em Lote
—
per 1M tokens
Janela de Contexto: 131K
Saída Máxima: 8,192 tokens
Corte de Conhecimento: 2024-07
VisãoChamada de FunçãoAjuste FinoModo JSONNível Gratuito
Prós
- Vision at mid-tier price
- Good multilingual balance
- EU-based
Contras
- No fine-tuning
- No cached/batch pricing
- Smaller context than competitors
Desempenho
Velocidade de saída~75 tok/s
Limite de taxa5,000 RPM
Multimodal
Entrada de imagemSaída de imagemEntrada de áudioSaída de áudio
Benchmarks
MMLU
80.5%
HumanEval
78.0%
Mixtral 8x22B
Mid-tierOpen-weight, high throughput
Quando usar: For self-hosting or fine-tuning on domain-specific data with high throughput needs.
Destaques da Atualização
- ◆Open-weight MoE: 8x22B params, only 39B active per token — high throughput
- ◆Fine-tunable — full weight access for domain adaptation
- ◆Function calling + JSON mode — enterprise-ready tool integration
- ◆65K context — smaller than newer models but sufficient for most tasks
- ◆Self-hostable — no per-token cost when running on own infrastructure
Preço de Entrada
$0.900
per 1M tokens
Preço de Saída
$2.70
per 1M tokens
Entrada em Cache
—
per 1M tokens
Entrada em Lote
—
per 1M tokens
Janela de Contexto: 66K
Saída Máxima: 4,096 tokens
Corte de Conhecimento: 2024-01
VisãoChamada de FunçãoAjuste FinoModo JSONNível Gratuito
Prós
- Open-weight MoE architecture
- Fine-tunable
- High throughput via sparse activation
Contras
- Only 65K context
- No vision
- Older knowledge cutoff (2024-01)
Desempenho
Velocidade de saída~85 tok/s
Limite de taxa—
Multimodal
Entrada de imagemSaída de imagemEntrada de áudioSaída de áudio
Benchmarks
MMLU
77.8%
HumanEval
75.5%
MATH
58.0%
Comparação Lado a Lado
| Modelo | Nível | Entrada | Saída | Contexto |
|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 2 | Flagship | $2.00 | $6.00 | 131K |
| Mistral Medium 3 | Mid-tier | $0.400 | $2.00 | 131K |
| Mixtral 8x22B | Mid-tier | $0.900 | $2.70 | 66K |