Zilliz Cloud

Zilliz Cloud

Freemium

Zilliz Cloud é um serviço de banco de dados vetorial totalmente gerenciado construído sobre o Milvus, oferecendo busca por similaridade vetorial de alto desempenho para aplicações de IA. Ele fornece recursos como busca híbrida, multilocação e aceleração GPU para indexação e consulta mais rápidas. Os principais recursos incluem implantação serverless, análises em tempo real e integração com frameworks populares de IA. Os usuários-alvo são empresas e desenvolvedores que precisam de um banco de dados vetorial escalável e nativo da nuvem com sobrecarga operacional mínima. Sua singularidade reside na indexação e consulta aceleradas por GPU, permitindo desempenho mais rápido para busca vetorial em grande escala.

3.9/5
|Modelo de Preço: $0|Chatbots e Assistentes
Visitar Site

Recursos Principais

  • GPU-accelerated indexing
  • Hybrid vector and scalar search
  • Multi-tenancy support
  • Serverless deployment
  • Real-time analytics
  • Integration with AI frameworks

Casos de Uso

Indexação acelerada por GPU
Busca híbrida de vetores e escalares
Suporte a multilocação
Implantação serverless

Velocidade e Precisão

Velocidade de Resposta80/100
Qualidade da Saída78/100

Análise Detalhada

Recursos80/100
Facilidade de Uso80/100
Qualidade do Modelo de IA78/100
Integrações e API70/100
Privacidade e Segurança de Dados73/100
Suporte ao Cliente75/100
Custo-Benefício80/100

Prós

  • Pesquisa vetorial acelerada por GPU
  • Serviço em nuvem totalmente gerenciado
  • Construído sobre o projeto maduro Milvus
  • Capacidades de pesquisa híbrida

Contras

  • Custo mais alto em comparação com auto-hospedagem
  • Armazenamento limitado no plano gratuito
  • Preocupações com dependência do fornecedor
  • Estrutura de preços complexa

Preços

Grátis

$0

  • 1 cluster
  • 2GB de armazenamento de vetores
  • Desempenho padrão

Padrão

$99/mo

  • Até 5 clusters
  • 50GB de armazenamento de vetores
  • Aceleração GPU

Enterprise

Custom

  • Clusters ilimitados
  • Armazenamento personalizado
  • Suporte dedicado

Comentários