Zero-1-to-3

Zero-1-to-3 é um projeto de pesquisa da Universidade de Columbia que foca na geração de modelos 3D zero-shot a partir de uma única imagem. Ele utiliza modelos de difusão para inferir geometria e aparência 3D, permitindo que os usuários criem ativos 3D sem nenhum dado de treinamento 3D. A ferramenta é voltada principalmente para pesquisadores e desenvolvedores que exploram síntese de novas vistas e reconstrução 3D. Sua singularidade reside na capacidade de gerar modelos 3D consistentes a partir de apenas uma imagem 2D, usando um modelo de difusão pré-treinado.