NVIDIA 모델

NVIDIA의 모든 4개 모델을 자세한 가격, 장단점 및 개발자 추천과 함께 살펴보세요.

모델

$0.050

최저 입력

최대 컨텍스트

품질 등급

빠른 추천

최고 가성비: Nemotron-3-4B ($0.050/1M)

최고 품질: Nemotron-3-Ultra

Nemotron-3-Ultra

Flagship

에이전트 추론, 오케스트레이션, 복잡한 계획

공식 가격

사용 시기: 프론티어 에이전트 워크로드: 다단계 계획, 도구 오케스트레이션, 복잡한 추론 체인 및 프로덕션 에이전트 배포.

업그레이드 하이라이트

◆550B MoE (55B 활성) — 개방형 프론티어 추론 모델
◆하이브리드 Mamba-Transformer: 300+ tok/s, 1M 컨텍스트
◆에이전트 오케스트레이션 및 도구 호출에 특화 설계
◆오픈 가중치: NeMo, NIM 또는 자체 호스팅으로 배포
◆$0.50/1M 입력 — 오픈 모델 가격의 프론티어 성능

입력 가격

$0.500

per 1M tokens

출력 가격

$2.00

per 1M tokens

캐시된 입력

$0.130

per 1M tokens

배치 입력

—

per 1M tokens

컨텍스트 창: 1M

최대 출력: 32,768 tokens

지식 기준일: 2026-04

비전함수 호출파인튜닝JSON 모드무료 등급

장점

550B 총 / 55B 활성 — 개방형 프론티어 추론
하이브리드 Mamba-Transformer-MoE 아키텍처
장기 에이전트 작업을 위한 1M 컨텍스트
초당 300+ 토큰 처리량
NeMo 사용자 정의가 가능한 오픈 가중치

단점

비전 지원 없음
55B 활성 파라미터는 자체 호스팅에 상당한 컴퓨팅 필요
OpenAI/Anthropic 대비 작은 생태계

성능

출력 속도~90 tok/s

속도 제한5,000 RPM

멀티모달

이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력

벤치마크

MMLU

88.5%

MT-Bench

9.4

BFCL

78.2%

AgentBench

72.6%

Nemotron-3-Nano-Omni

Lite

멀티모달 에이전트, 비디오/오디오/이미지 이해, 엣지 배포

공식 가격

사용 시기: 실시간 비디오, 오디오 및 이미지 이해가 필요한 엣지에서의 멀티모달 AI 에이전트. 문서 인텔리전스, 화면 공유를 통한 고객 지원, 시청각 콘텐츠 분석.

업그레이드 하이라이트

◆최초의 NVIDIA 옴니모델: 비전 + 오디오 + 언어 통합
◆30B-A3B MoE — Jetson 및 DGX Spark에 배포 가능
◆9배 처리량: 동일한 성능, 훨씬 적은 리소스
◆GUI 에이전트를 위한 네이티브 1080p 화면 추론
◆오픈웨이트: NeMo로 도메인 작업에 맞게 커스터마이징

입력 가격

$0.100

per 1M tokens

출력 가격

$0.400

per 1M tokens

캐시된 입력

—

per 1M tokens

배치 입력

—

per 1M tokens

컨텍스트 창: 262K

최대 출력: 8,192 tokens

지식 기준일: 2026-04

비전함수 호출파인튜닝JSON 모드무료 등급

장점

옴니모달: 비디오 + 오디오 + 이미지 + 텍스트를 하나의 모델로
총 30B / 활성 3B — 25GB RAM에서 실행
비교 가능한 오픈 옴니모델 대비 9배 처리량
상업적 사용 권한이 있는 오픈웨이트
네이티브 1920x1080 시각적 추론

단점

활성 파라미터 3B로 복잡한 추론 제한
최대 출력 8K
더 작은 컨텍스트 윈도우 (256K)

성능

출력 속도~200 tok/s

속도 제한15,000 RPM

멀티모달

이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력

벤치마크

MMLU

71.2%

MMMU

65.8%

OSWorld

42.3%

DocVQA

92.1%

Nemotron-3-8B

Mid-tier

합성 데이터 생성, 보상 모델링

공식 가격

사용 시기: 합성 훈련 데이터 생성, RLHF를 위한 보상 모델링, NVIDIA 생태계 워크플로우에 적합합니다.

업그레이드 하이라이트

◆합성 데이터 생성 전용 설계 — 다른 모델 훈련 가능
◆강력한 보상 모델: GPT-4 판사보다 더 나은 응답 순위 지정
◆NVIDIA NIM 배포 — GPU에서 최적화된 추론
◆NeMo 프레임워크를 통한 파인튜닝
◆$0.10/1M 입력 — 대규모 데이터 생성에 비용 효율적

입력 가격

$0.100

per 1M tokens

출력 가격

$0.400

per 1M tokens

캐시된 입력

—

per 1M tokens

배치 입력

—

per 1M tokens

컨텍스트 창: 128K

최대 출력: 4,096 tokens

지식 기준일: 2025-03

비전함수 호출파인튜닝JSON 모드무료 등급

장점

합성 데이터 생성에 최적화
강력한 보상 모델 기능
NVIDIA 생태계 통합
파인튜닝 지원

단점

최대 출력 4K
비전 미지원
작은 모델 크기로 복잡한 작업 제한

성능

출력 속도~100 tok/s

속도 제한10,000 RPM

멀티모달

이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력

벤치마크

MMLU

73.8%

MT-Bench

8.2

Nemotron-3-4B

Lite

경량 합성 데이터, 엣지 배포

공식 가격

사용 시기: 엣지 배포, 경량 합성 데이터 생성 및 비용에 민감한 배치 처리.

업그레이드 하이라이트

◆4B 파라미터 — Jetson 및 엣지 GPU에 배포
◆$0.05/1M 입력으로 합성 데이터 생성
◆NVIDIA NIM: 최적화된 컨테이너 배포
◆오픈소스: 맞춤화를 위한 전체 가중치

입력 가격

$0.050

per 1M tokens

출력 가격

$0.200

per 1M tokens

캐시된 입력

—

per 1M tokens

배치 입력

—

per 1M tokens

컨텍스트 창: 128K

최대 출력: 4,096 tokens

지식 기준일: 2025-03

비전함수 호출파인튜닝JSON 모드무료 등급

장점

컴팩트 4B — 엣지 GPU에서 실행
합성 데이터 생성
NVIDIA NIM 최적화
오픈소스 가중치

단점

제한된 추론 능력
최대 출력 4K
비전 미지원

성능

출력 속도~180 tok/s

속도 제한20,000 RPM

멀티모달

이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력

벤치마크

MMLU

66.5%

MT-Bench

7.1

나란히 비교

모델	등급	입력	출력	캐시됨	컨텍스트	최대 출력
Nemotron-3-Ultra	Flagship	$0.500	$2.00	$0.130	1M	32,768
Nemotron-3-Nano-Omni	Lite	$0.100	$0.400	—	262K	8,192
Nemotron-3-8B	Mid-tier	$0.100	$0.400	—	128K	4,096
Nemotron-3-4B	Lite	$0.050	$0.200	—	128K	4,096