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Mistral 모델

Mistral의 모든 3개 모델을 자세한 가격, 장단점 및 개발자 추천과 함께 살펴보세요.

3
모델
$0.400
최저 입력
131K
최대 컨텍스트
2
품질 등급

빠른 추천

최고 가성비: Mistral Medium 3 ($0.400/1M)
최고 품질: Mistral Large 2

Mistral Large 2

Flagship

Multilingual, complex tasks

공식 가격

사용 시기: Top pick for multilingual enterprise apps, especially EU-based deployments.

업그레이드 하이라이트

  • ◆MMLU: 84.0% — competitive with GPT-4 class models
  • ◆Fine-tuning available — customize for domain-specific tasks
  • ◆EU-based (GDPR compliant) — only major flagship with EU sovereignty
  • ◆12 languages optimized — best-in-class for French, German, Spanish
  • ◆128K context is smaller vs 1M competitors — trade-off for EU compliance
입력 가격
$2.00
per 1M tokens
출력 가격
$6.00
per 1M tokens
캐시된 입력
—
per 1M tokens
배치 입력
—
per 1M tokens
컨텍스트 창: 131K
최대 출력: 8,192 tokens
지식 기준일: 2024-07
비전함수 호출파인튜닝JSON 모드무료 등급

장점

  • Excellent multilingual (French, German, etc.)
  • Fine-tuning available
  • EU-based (GDPR friendly)

단점

  • No vision
  • 128K context is small vs competitors
  • No cached/batch pricing

성능

출력 속도~55 tok/s
속도 제한3,000 RPM

멀티모달

이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력

벤치마크

MMLU
84.0%
HumanEval
82.0%
MATH
65.0%

Mistral Medium 3

Mid-tier

Balanced multilingual

공식 가격

사용 시기: Cost-effective multilingual + vision for European market applications.

업그레이드 하이라이트

  • ◆Vision added at mid-tier — multimodal capability at $0.40/M input
  • ◆5x cheaper than Mistral Large ($0.40 vs $2/M) for lighter tasks
  • ◆EU-based infrastructure — GDPR compliant for European data
  • ◆128K context — sufficient for most enterprise document processing
  • ◆No fine-tuning — upgrade to Large 2 for custom model training
입력 가격
$0.400
per 1M tokens
출력 가격
$2.00
per 1M tokens
캐시된 입력
—
per 1M tokens
배치 입력
—
per 1M tokens
컨텍스트 창: 131K
최대 출력: 8,192 tokens
지식 기준일: 2024-07
비전함수 호출파인튜닝JSON 모드무료 등급

장점

  • Vision at mid-tier price
  • Good multilingual balance
  • EU-based

단점

  • No fine-tuning
  • No cached/batch pricing
  • Smaller context than competitors

성능

출력 속도~75 tok/s
속도 제한5,000 RPM

멀티모달

이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력

벤치마크

MMLU
80.5%
HumanEval
78.0%

Mixtral 8x22B

Mid-tier

Open-weight, high throughput

공식 가격

사용 시기: For self-hosting or fine-tuning on domain-specific data with high throughput needs.

업그레이드 하이라이트

  • ◆Open-weight MoE: 8x22B params, only 39B active per token — high throughput
  • ◆Fine-tunable — full weight access for domain adaptation
  • ◆Function calling + JSON mode — enterprise-ready tool integration
  • ◆65K context — smaller than newer models but sufficient for most tasks
  • ◆Self-hostable — no per-token cost when running on own infrastructure
입력 가격
$0.900
per 1M tokens
출력 가격
$2.70
per 1M tokens
캐시된 입력
—
per 1M tokens
배치 입력
—
per 1M tokens
컨텍스트 창: 66K
최대 출력: 4,096 tokens
지식 기준일: 2024-01
비전함수 호출파인튜닝JSON 모드무료 등급

장점

  • Open-weight MoE architecture
  • Fine-tunable
  • High throughput via sparse activation

단점

  • Only 65K context
  • No vision
  • Older knowledge cutoff (2024-01)

성능

출력 속도~85 tok/s
속도 제한—

멀티모달

이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력

벤치마크

MMLU
77.8%
HumanEval
75.5%
MATH
58.0%

나란히 비교

모델등급입력출력컨텍스트
Mistral Large 2Flagship$2.00$6.00131K
Mistral Medium 3Mid-tier$0.400$2.00131K
Mixtral 8x22BMid-tier$0.900$2.7066K