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DeepSeek 모델

DeepSeek의 모든 4개 모델을 자세한 가격, 장단점 및 개발자 추천과 함께 살펴보세요.

4
모델
$0.140
최저 입력
1M
최대 컨텍스트
2
품질 등급

빠른 추천

최고 가성비: DeepSeek V4 Flash ($0.140/1M)
최고 품질: DeepSeek V4 Flash
추론에 최적: DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro

Reasoning

Deep reasoning, complex analysis

공식 가격

사용 시기: Best budget reasoning model with massive output capacity for math, logic, and analysis.

업그레이드 하이라이트

  • 384K max output — largest in the market (3x GPT-5.5's 128K)
  • 1M context window — 16x increase over DeepSeek R1's 65K
  • 99% cheaper than GPT-5.5 for reasoning ($0.435 vs $5/M input)
  • Cached input: $0.003625/M — 99.2% savings for repeated prefixes
  • Thinking mode: toggleable deep reasoning without extra cost
입력 가격
$0.435
per 1M tokens
출력 가격
$0.870
per 1M tokens
캐시된 입력
$0.0036
per 1M tokens
배치 입력
per 1M tokens
컨텍스트 창: 1M
최대 출력: 384,000 tokens
지식 기준일: 2025-06
비전함수 호출파인튜닝JSON 모드

장점

  • 384K max output — largest available
  • 1M context window
  • 99% cheaper than GPT-5.5 for reasoning

단점

  • No vision support
  • No fine-tuning
  • Thinking mode adds token overhead

성능

출력 속도~30 tok/s
속도 제한2,000 RPM

멀티모달

이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력

벤치마크

MMLU
88.0%
AIME 2024
85.0%
SWE-bench Verified
71.0%
MATH
82.5%

DeepSeek V4 Flash

Flagship

Ultra-cheap coding, general tasks

공식 가격

사용 시기: Best for high-volume coding and general tasks where cost is the primary concern.

업그레이드 하이라이트

  • Cheapest LLM available: $0.14/M input, $0.28/M output
  • 1M context + 384K output — same capacity as V4 Pro at 1/3 the price
  • Dual mode: thinking and non-thinking — switch based on task complexity
  • Cached input: $0.0028/M — 98% savings for system prompts
  • No vision — text-only; use GPT-4.1 or Gemini for multimodal needs
입력 가격
$0.140
per 1M tokens
출력 가격
$0.280
per 1M tokens
캐시된 입력
$0.0028
per 1M tokens
배치 입력
per 1M tokens
컨텍스트 창: 1M
최대 출력: 384,000 tokens
지식 기준일: 2025-06
비전함수 호출파인튜닝JSON 모드

장점

  • Cheapest LLM available at $0.14/M input
  • 1M context + 384K output
  • Supports both thinking and non-thinking modes

단점

  • No vision support
  • Quality below GPT-5.4 for complex tasks
  • No fine-tuning

성능

출력 속도~60 tok/s
속도 제한5,000 RPM

멀티모달

이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력

벤치마크

MMLU
84.5%
HumanEval
86.0%
SWE-bench Verified
55.0%

DeepSeek V3

Flagship

Coding, math, reasoning

공식 가격

사용 시기: Best budget flagship for coding-heavy workloads. 10x cheaper than GPT-4.1 for comparable quality.

업그레이드 하이라이트

  • 10x cheaper than GPT-4.1 ($0.27 vs $2/M input) for comparable coding
  • Fine-tuning available — customize for domain-specific coding tasks
  • Prompt caching: $0.07/M — 74% savings for repeated system prompts
  • 671B MoE params with 37B active — flagship intelligence at budget price
  • 65K context is small vs 1M competitors — upgrade to V4 for long context
입력 가격
$0.270
per 1M tokens
출력 가격
$1.10
per 1M tokens
캐시된 입력
$0.070
per 1M tokens
배치 입력
per 1M tokens
컨텍스트 창: 66K
최대 출력: 8,192 tokens
지식 기준일: 2024-07
비전함수 호출파인튜닝JSON 모드

장점

  • Extremely cheap for flagship quality
  • Excellent coding & math
  • Fine-tuning + caching available

단점

  • Only 65K context
  • No vision
  • Limited function calling reliability

성능

출력 속도~50 tok/s
속도 제한3,000 RPM

멀티모달

이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력

벤치마크

MMLU
87.1%
SWE-bench Verified
50.0%
MATH
75.0%
HumanEval
89.0%

이 모델을 사용하는 에이전트

2

DeepSeek R1

Reasoning

Deep reasoning, math proofs

공식 가격

사용 시기: Budget reasoning model — use when o3 cost is prohibitive for math/logic pipelines.

업그레이드 하이라이트

  • 4x cheaper than o3 ($0.55 vs $2/M input) for comparable reasoning
  • AIME 2024: 79.8% — competitive with o1 on math benchmarks
  • Prompt caching: $0.14/M — 75% savings for repeated prefixes
  • Open-source reasoning model — self-host for unlimited usage
  • No function calling or vision — pure reasoning; upgrade to V4 Pro for tools
입력 가격
$0.550
per 1M tokens
출력 가격
$2.19
per 1M tokens
캐시된 입력
$0.140
per 1M tokens
배치 입력
per 1M tokens
컨텍스트 창: 66K
최대 출력: 8,192 tokens
지식 기준일: 2024-07
비전함수 호출파인튜닝JSON 모드

장점

  • 4x cheaper than o3 for reasoning
  • Strong math & logic
  • Good prompt caching savings

단점

  • No function calling
  • No vision or fine-tuning
  • Only 65K context

성능

출력 속도~20 tok/s
속도 제한2,000 RPM

멀티모달

이미지 입력이미지 출력오디오 입력오디오 출력

벤치마크

AIME 2024
79.8%
MATH
97.3%
GPQA
71.5%

나란히 비교

모델등급입력출력컨텍스트
DeepSeek V4 ProReasoning$0.435$0.8701M
DeepSeek V4 FlashFlagship$0.140$0.2801M
DeepSeek V3Flagship$0.270$1.1066K
DeepSeek R1Reasoning$0.550$2.1966K