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모델 비교
두 모델을 선택하여 가격, 기능 및 추천 사항을 나란히 비교하세요.
VS
저렴한 입력
Claude 4 Sonnet
$5.00 vs $3.00
저렴한 출력
Claude 4 Sonnet
$30.00 vs $15.00
더 큰 컨텍스트
GPT-5.5
1M vs 200K
더 많은 출력
GPT-5.5
128,000 vs 16,384
더 빠른 출력
GPT-5.5
~85 tok/s vs ~70 tok/s
더 나은 MMLU
GPT-5.5
90.0% vs 88.0%
레이더 비교
GPT-5.5Claude 4 Sonnet
가성비 분석
달러당 벤치마크 점수 (높을수록 좋음). MMLU, 추론, 코드 벤치마크와 API 비용을 결합하여 계산.
GPT-5.522.2 점/$
MMLU: 90.0%추론: 60.0%코드: 82.7%입력: $5.00
Claude 4 Sonnet41.5 점/$
MMLU: 88.0%추론: 72.5%코드: 63.8%입력: $3.00
| 기능 | GPT-5.5 OpenAI | Claude 4 Sonnet Anthropic |
|---|---|---|
| 제공업체 | OpenAI | Anthropic |
| 등급 | flagship | flagship |
| 입력 | $5.00 | $3.00 |
| 출력 | $30.00 | $15.00 |
| 캐시됨 | $0.500 | $0.300 |
| 배치 입력 | $2.50 | $1.50 |
| 컨텍스트 | 1M | 200K |
| 최대 출력 | 128,000 | 16,384 |
| 출력 속도 | ~85 tok/s | ~70 tok/s |
| 속도 제한 | 5,000 RPM | 4,000 RPM |
| 멀티모달 | 이미지 입력 | 이미지 입력 |
| 비전 | ||
| 함수 호출 | ||
| 파인튜닝 | ||
| JSON 모드 | ||
| 지식 기준일 | 2025-06 | 2025-03 |
| 무료 등급 | ||
| MMLU | 90.0% | 88.0% |
| SWE-bench Verified | 82.7% | 63.8% |
| Terminal-Bench | 82.7% | — |
| GeneBench | 28.5% | — |
| HumanEval | — | 91.0% |
| MATH | — | 72.5% |
API 코드 예제
GPT-5.5 (OpenAI)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
max_tokens=1024,
)
print(response.choices[0].message.content)Claude 4 Sonnet (Anthropic)
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(api_key="YOUR_API_KEY")
message = client.messages.create(
model="claude-4-sonnet",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(message.content[0].text)사용 사례 추천
8가지 실제 시나리오 기반 AI 분석 — 당신의 요구에 가장 적합한 모델을 확인하세요.
GPT-5.54
2 무승부2Claude 4 Sonnet
에이전트 코딩
코드 생성, 디버깅, 리팩토링, 도구 및 함수 호출 지원.
GPT-5.5
GPT-5.5
91
Claude 4 Sonnet
82
콘텐츠 생성
기사, 마케팅 카피, 번역 및 장문 작성.
GPT-5.5
GPT-5.5
66
Claude 4 Sonnet
52
데이터 분석 및 추론
수학, 논리, 과학 분석 및 복잡한 다단계 추론.
Claude 4 Sonnet
GPT-5.5
63
Claude 4 Sonnet
70
실시간 / 저지연
속도가 중요한 챗봇, 실시간 지원, 스트리밍 응답.
GPT-5.5
GPT-5.5
62
Claude 4 Sonnet
50
장문 문서 처리
대규모 코드베이스, 법률 문서, 연구 논문, 서적 처리.
GPT-5.5
GPT-5.5
96
Claude 4 Sonnet
43
멀티모달 애플리케이션
이미지 이해, 문서 OCR, 오디오 전사, 시각적 Q&A.
둘 다 우수
GPT-5.5
46
Claude 4 Sonnet
46
예산 효율적 프로덕션
토큰당 비용이 최우선 고려사항인 대량 API 사용.
Claude 4 Sonnet
GPT-5.5
56
Claude 4 Sonnet
66
엔터프라이즈 및 안정성
구조화된 출력, 파인튜닝, 높은 속도 제한이 필요한 프로덕션 워크로드.
둘 다 우수
GPT-5.5
80
Claude 4 Sonnet
80
GPT-5.5
장점
- State-of-the-art agentic coding (82.7% Terminal-Bench)
- 1M token context window
- Matches GPT-5.4 latency with fewer tokens
- Strong scientific research capability
단점
- 2x more expensive than GPT-5.4
- No fine-tuning support yet
- Output costs $30/M tokens
사용 시기: Best for complex coding agents, computer use, and professional workloads where accuracy matters most.
Claude 4 Sonnet
장점
- Top-tier writing quality
- 5x cheaper than Opus
- Excellent coding with 200K context
단점
- Lower max output than Opus
- No fine-tuning
- Slower than GPT-4o mini
사용 시기: Best balance of quality and cost for writing, coding, and analysis production apps.