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xAI モデル

xAI の全 4 モデルを、詳細な価格、長所・短所、開発者向け推奨事項とともにご覧いただけます。

4
モデル
$0.200
最安入力
2M
最大コンテキスト
2
品質ティア

クイック推奨

ベストバリュー: Grok 4.1 Fast ($0.200/1M)
最高品質: Grok 4.6

Grok 4.6

新着Flagship

Coding, math, reasoning

公式価格

使用するタイミング: Strong pick for coding agents and reasoning-heavy workloads when you want frontier quality below $5/M input.

アップグレードのポイント

  • New xAI flagship at $2/$6 per 1M tokens — undercuts Grok 4.3's successors on capability-per-dollar
  • 500K context, cached input at $0.50/M
  • Grok Build 0.1 coding stack ships alongside it in public beta
入力価格
$2.00
per 1M tokens
出力価格
$6.00
per 1M tokens
キャッシュ入力
$0.500
per 1M tokens
バッチ入力
per 1M tokens
コンテキストウィンドウ: 500K
最大出力: 32,000 tokens
知識のカットオフ: 2026-01
ビジョン関数呼び出しファインチューニングJSONモード

長所

  • xAI's smartest model — frontier coding, knowledge work and STEM
  • Configurable reasoning
  • Fast variant available at 2x price
  • Live in GitHub Copilot

短所

  • 500K context is below rivals' 1M
  • No fine-tuning

パフォーマンス

出力速度
レート制限

マルチモーダル

画像入力画像出力音声入力音声出力

Grok 4.3

Flagship

汎用、最大性能

公式価格

使用するタイミング: リアルタイムの知識アクセスが必要な汎用アプリケーションに最適なxAIモデルです。

アップグレードのポイント

  • 1Mコンテキストウィンドウ — Grok 3の128Kから8倍増加
  • 価格: $1.25/$2.50 — Grok 3($3/$15)より60%安価
  • リアルタイムWeb + X(Twitter)検索 — ユニークなライブ知識アクセス
  • コンテキストキャッシング: $0.20/M — 繰り返しプレフィックスで84%節約
  • 32K最大出力 — Grok 3の8Kから4倍で長文生成が可能
入力価格
$1.25
per 1M tokens
出力価格
$2.50
per 1M tokens
キャッシュ入力
$0.200
per 1M tokens
バッチ入力
per 1M tokens
コンテキストウィンドウ: 1M
最大出力: 32,000 tokens
知識のカットオフ: 2025-06
ビジョン関数呼び出しファインチューニングJSONモード

長所

  • 1Mコンテキストウィンドウ、$1.25/M入力
  • 最もインテリジェントなxAIモデル
  • リアルタイムWebおよびX検索

短所

  • バッチAPIなし
  • ファインチューニングなし
  • 新しいエコシステム

パフォーマンス

出力速度~65 tok/s
レート制限3,000 RPM

マルチモーダル

画像入力画像出力音声入力音声出力

ベンチマーク

MMLU
87.5%
SWE-bench Verified
62.0%
GPQA
73.0%

Grok 4.1 Fast

Mid-tier

コスト最適化された本番ワークロード

公式価格

使用するタイミング: 予算内でレイテンシに敏感な本番アプリや長文ドキュメント処理に最適です。

アップグレードのポイント

  • 2Mコンテキストウィンドウ — 全ミッドティアモデル中最大
  • $0.20/M入力 — 大量タスクでGrok 4.3より6倍安い
  • 超低レイテンシ — 500ms未満の応答時間に最適化
  • 16K最大出力 — Grok 3の8Kより2倍長い生成
  • コンテキストキャッシング: $0.05/M — 繰り返しプレフィックスで75%節約
入力価格
$0.200
per 1M tokens
出力価格
$0.500
per 1M tokens
キャッシュ入力
$0.050
per 1M tokens
バッチ入力
per 1M tokens
コンテキストウィンドウ: 2M
最大出力: 16,000 tokens
知識のカットオフ: 2025-04
ビジョン関数呼び出しファインチューニングJSONモード

長所

  • 2Mコンテキストウィンドウ — ミッドティア最大
  • 非常に高速な応答時間
  • フロンティアAPIで最も低い料金の1つ

短所

  • Grok 4.3より低い品質
  • バッチAPIなし
  • ファインチューニングなし

パフォーマンス

出力速度~110 tok/s
レート制限8,000 RPM

マルチモーダル

画像入力画像出力音声入力音声出力

ベンチマーク

MMLU
83.0%
HumanEval
80.0%

Grok 3

Flagship

リアルタイム情報、分析

公式価格

使用するタイミング: リアルタイムのX/Twitterデータや非常に新しい知識が不可欠な場合に使用します。

アップグレードのポイント

  • リアルタイムX/Twitter統合 — ユニークなライブソーシャルメディア知識
  • 知識カットオフ: 2025-02 — 現在最も新しいものの一つ
  • ビジョン+関数呼び出し — ローンチ時点で完全なマルチモーダル機能
  • キャッシュやバッチAPIなし — キャッシュサポートのためにGrok 4.3にアップグレード
  • 128Kコンテキスト — 長文タスクではGrok 4.3の1Mに置き換え
入力価格
$3.00
per 1M tokens
出力価格
$15.00
per 1M tokens
キャッシュ入力
per 1M tokens
バッチ入力
per 1M tokens
コンテキストウィンドウ: 131K
最大出力: 8,192 tokens
知識のカットオフ: 2025-02
ビジョン関数呼び出しファインチューニングJSONモード

長所

  • 非常に新しい知識カットオフ
  • リアルタイムX/Twitter統合
  • ビジョン+関数呼び出し

短所

  • 高価 ($3/$15)
  • キャッシュやバッチなし
  • ファインチューニングなし

パフォーマンス

出力速度~55 tok/s
レート制限2,000 RPM

マルチモーダル

画像入力画像出力音声入力音声出力

ベンチマーク

MMLU
85.0%
GPQA
68.0%
MATH
70.0%

並べて比較

モデルティア入力出力コンテキスト
Grok 4.6Flagship$2.00$6.00500K
Grok 4.3Flagship$1.25$2.501M
Grok 4.1 FastMid-tier$0.200$0.5002M
Grok 3Flagship$3.00$15.00131K