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Mistral モデル

Mistral の全 3 モデルを、詳細な価格、長所・短所、開発者向け推奨事項とともにご覧いただけます。

3
モデル
$0.400
最安入力
131K
最大コンテキスト
2
品質ティア

クイック推奨

ベストバリュー: Mistral Medium 3 ($0.400/1M)
最高品質: Mistral Large 2

Mistral Large 2

Flagship

Multilingual, complex tasks

公式価格

使用するタイミング: Top pick for multilingual enterprise apps, especially EU-based deployments.

アップグレードのポイント

  • ◆MMLU: 84.0% — competitive with GPT-4 class models
  • ◆Fine-tuning available — customize for domain-specific tasks
  • ◆EU-based (GDPR compliant) — only major flagship with EU sovereignty
  • ◆12 languages optimized — best-in-class for French, German, Spanish
  • ◆128K context is smaller vs 1M competitors — trade-off for EU compliance
入力価格
$2.00
per 1M tokens
出力価格
$6.00
per 1M tokens
キャッシュ入力
—
per 1M tokens
バッチ入力
—
per 1M tokens
コンテキストウィンドウ: 131K
最大出力: 8,192 tokens
知識のカットオフ: 2024-07
ビジョン関数呼び出しファインチューニングJSONモード無料ティア

長所

  • Excellent multilingual (French, German, etc.)
  • Fine-tuning available
  • EU-based (GDPR friendly)

短所

  • No vision
  • 128K context is small vs competitors
  • No cached/batch pricing

パフォーマンス

出力速度~55 tok/s
レート制限3,000 RPM

マルチモーダル

画像入力画像出力音声入力音声出力

ベンチマーク

MMLU
84.0%
HumanEval
82.0%
MATH
65.0%

Mistral Medium 3

Mid-tier

Balanced multilingual

公式価格

使用するタイミング: Cost-effective multilingual + vision for European market applications.

アップグレードのポイント

  • ◆Vision added at mid-tier — multimodal capability at $0.40/M input
  • ◆5x cheaper than Mistral Large ($0.40 vs $2/M) for lighter tasks
  • ◆EU-based infrastructure — GDPR compliant for European data
  • ◆128K context — sufficient for most enterprise document processing
  • ◆No fine-tuning — upgrade to Large 2 for custom model training
入力価格
$0.400
per 1M tokens
出力価格
$2.00
per 1M tokens
キャッシュ入力
—
per 1M tokens
バッチ入力
—
per 1M tokens
コンテキストウィンドウ: 131K
最大出力: 8,192 tokens
知識のカットオフ: 2024-07
ビジョン関数呼び出しファインチューニングJSONモード無料ティア

長所

  • Vision at mid-tier price
  • Good multilingual balance
  • EU-based

短所

  • No fine-tuning
  • No cached/batch pricing
  • Smaller context than competitors

パフォーマンス

出力速度~75 tok/s
レート制限5,000 RPM

マルチモーダル

画像入力画像出力音声入力音声出力

ベンチマーク

MMLU
80.5%
HumanEval
78.0%

Mixtral 8x22B

Mid-tier

Open-weight, high throughput

公式価格

使用するタイミング: For self-hosting or fine-tuning on domain-specific data with high throughput needs.

アップグレードのポイント

  • ◆Open-weight MoE: 8x22B params, only 39B active per token — high throughput
  • ◆Fine-tunable — full weight access for domain adaptation
  • ◆Function calling + JSON mode — enterprise-ready tool integration
  • ◆65K context — smaller than newer models but sufficient for most tasks
  • ◆Self-hostable — no per-token cost when running on own infrastructure
入力価格
$0.900
per 1M tokens
出力価格
$2.70
per 1M tokens
キャッシュ入力
—
per 1M tokens
バッチ入力
—
per 1M tokens
コンテキストウィンドウ: 66K
最大出力: 4,096 tokens
知識のカットオフ: 2024-01
ビジョン関数呼び出しファインチューニングJSONモード無料ティア

長所

  • Open-weight MoE architecture
  • Fine-tunable
  • High throughput via sparse activation

短所

  • Only 65K context
  • No vision
  • Older knowledge cutoff (2024-01)

パフォーマンス

出力速度~85 tok/s
レート制限—

マルチモーダル

画像入力画像出力音声入力音声出力

ベンチマーク

MMLU
77.8%
HumanEval
75.5%
MATH
58.0%

並べて比較

モデルティア入力出力コンテキスト
Mistral Large 2Flagship$2.00$6.00131K
Mistral Medium 3Mid-tier$0.400$2.00131K
Mixtral 8x22BMid-tier$0.900$2.7066K