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Cohere モデル
Cohere の全 2 モデルを、詳細な価格、長所・短所、開発者向け推奨事項とともにご覧いただけます。
2
モデル
$1.00
最安入力
256K
最大コンテキスト
2
品質ティア
クイック推奨
ベストバリュー: Command A ($1.00/1M)
最高品質: Command A
Command A
Flagshipツール使用、RAG、エージェント
使用するタイミング: エンタープライズ向けツール使用、RAG、多言語エージェントワークロードに最適なCohereモデルです。
アップグレードのポイント
- ◆111Bパラメータ — Cohere最大かつ最も高性能なモデル
- ◆256Kコンテキスト — Command R+の128Kの2倍で長文対応
- ◆Command R+より150%高いスループット — より高速なプロダクション処理
- ◆23言語対応 — Cohere最大の多言語カバレッジ
- ◆ファインチューニング + 関数呼び出し — エンタープライズエージェント向けに設計
入力価格
$1.00
per 1M tokens
出力価格
$2.00
per 1M tokens
キャッシュ入力
—
per 1M tokens
バッチ入力
—
per 1M tokens
コンテキストウィンドウ: 256K
最大出力: 8,000 tokens
知識のカットオフ: 2025-03
ビジョン関数呼び出しファインチューニングJSONモード無料ティア
長所
- 111Bパラメータ、256Kコンテキスト
- Command R+より150%高いスループット
- 23言語対応
短所
- ビジョン非対応
- 競合より小さいコンテキスト
- 限られたベンチマークのみ
パフォーマンス
出力速度~60 tok/s
レート制限3,000 RPM
マルチモーダル
画像入力画像出力音声入力音声出力
ベンチマーク
MMLU
82.0%
HumanEval
79.0%
Command R+
Mid-tierRAG、エンタープライズ検索
使用するタイミング: エンタープライズRAGと検索に特化 — 検索品質を優先する場合に使用します。
アップグレードのポイント
- ◆RAGパイプライン専用設計 — 引用付きの根拠に基づく生成
- ◆エンタープライズ検索の最適化 — 最高クラスの検索精度
- ◆ファインチューニング可能 — ドメイン固有の知識ベースにカスタマイズ
- ◆最大出力4Kは制限的 — Command Aにアップグレードすると8K出力
- ◆$2.50/$10で高価 — Command Aは$1/$2でより多くの機能を提供
入力価格
$2.50
per 1M tokens
出力価格
$10.00
per 1M tokens
キャッシュ入力
—
per 1M tokens
バッチ入力
—
per 1M tokens
コンテキストウィンドウ: 128K
最大出力: 4,000 tokens
知識のカットオフ: 2024-08
ビジョン関数呼び出しファインチューニングJSONモード無料ティア
長所
- RAGパイプライン専用設計
- エンタープライズ検索の最適化
- ファインチューニング可能
短所
- 最大出力4Kのみ
- ビジョン機能なし
- ミッドティアにしては高価
パフォーマンス
出力速度~50 tok/s
レート制限2,000 RPM
マルチモーダル
画像入力画像出力音声入力音声出力
ベンチマーク
MMLU
78.0%
HumanEval
73.0%
並べて比較
| モデル | ティア | 入力 | 出力 | コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| Command A | Flagship | $1.00 | $2.00 | 256K |
| Command R+ | Mid-tier | $2.50 | $10.00 | 128K |