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Cohere モデル

Cohere の全 2 モデルを、詳細な価格、長所・短所、開発者向け推奨事項とともにご覧いただけます。

2
モデル
$1.00
最安入力
256K
最大コンテキスト
2
品質ティア

クイック推奨

ベストバリュー: Command A ($1.00/1M)
最高品質: Command A

Command A

Flagship

Tool use, RAG, agents

公式価格

使用するタイミング: Best Cohere model for enterprise tool use, RAG, and multilingual agent workloads.

アップグレードのポイント

  • ◆111B params — Cohere's largest and most capable model
  • ◆256K context — 2x Command R+'s 128K for longer documents
  • ◆150% higher throughput than Command R+ — faster production serving
  • ◆23 languages supported — widest multilingual coverage at Cohere
  • ◆Fine-tuning + function calling — purpose-built for enterprise agents
入力価格
$1.00
per 1M tokens
出力価格
$2.00
per 1M tokens
キャッシュ入力
—
per 1M tokens
バッチ入力
—
per 1M tokens
コンテキストウィンドウ: 256K
最大出力: 8,000 tokens
知識のカットオフ: 2025-03
ビジョン関数呼び出しファインチューニングJSONモード無料ティア

長所

  • 111B params, 256K context
  • 150% higher throughput than Command R+
  • 23 languages supported

短所

  • No vision support
  • Smaller context than competitors
  • Limited benchmarks available

パフォーマンス

出力速度~60 tok/s
レート制限3,000 RPM

マルチモーダル

画像入力画像出力音声入力音声出力

ベンチマーク

MMLU
82.0%
HumanEval
79.0%

Command R+

Mid-tier

RAG, enterprise search

公式価格

使用するタイミング: Specialized for enterprise RAG and search — use when retrieval quality is the priority.

アップグレードのポイント

  • ◆Purpose-built for RAG pipelines — grounded generation with citations
  • ◆Enterprise search optimization — best-in-class retrieval accuracy
  • ◆Fine-tuning available — customize for domain-specific knowledge bases
  • ◆4K max output is limiting — upgrade to Command A for 8K output
  • ◆Expensive at $2.50/$10 — Command A offers more at $1/$2
入力価格
$2.50
per 1M tokens
出力価格
$10.00
per 1M tokens
キャッシュ入力
—
per 1M tokens
バッチ入力
—
per 1M tokens
コンテキストウィンドウ: 128K
最大出力: 4,000 tokens
知識のカットオフ: 2024-08
ビジョン関数呼び出しファインチューニングJSONモード無料ティア

長所

  • Purpose-built for RAG pipelines
  • Enterprise search optimization
  • Fine-tuning available

短所

  • Only 4K max output
  • No vision
  • Expensive for mid-tier

パフォーマンス

出力速度~50 tok/s
レート制限2,000 RPM

マルチモーダル

画像入力画像出力音声入力音声出力

ベンチマーク

MMLU
78.0%
HumanEval
73.0%

並べて比較

モデルティア入力出力コンテキスト
Command AFlagship$1.00$2.00256K
Command R+Mid-tier$2.50$10.00128K