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NVIDIA Modelos
Explora todos los 4 modelos de NVIDIA con precios detallados, ventajas y desventajas, y recomendaciones para desarrolladores.
4
Modelos
$0.050
Entrada Más Baja
1M
Contexto Máximo
3
Niveles de Calidad
Recomendaciones Rápidas
Mejor Relación Calidad-Precio: Nemotron-3-4B ($0.050/1M)
Mejor Calidad: Nemotron-3-Ultra
Nemotron-3-Ultra
FlagshipRazonamiento agéntico, orquestación, planificación compleja
Cuándo usar: Cargas de trabajo agénticas fronterizas: planificación de múltiples pasos, orquestación de herramientas, cadenas de razonamiento complejas y despliegue de agentes en producción.
Mejoras clave
- ◆550B MoE con 55B activo — modelo de razonamiento fronterizo abierto
- ◆Híbrido Mamba-Transformer: 300+ tok/s, contexto 1M
- ◆Diseñado para orquestación agéntica y llamada de herramientas
- ◆Pesos abiertos: despliegue con NeMo, NIM o autoalojado
- ◆$0.50/1M de entrada — capacidad fronteriza a precio de modelo abierto
Precio de Entrada
$0.500
per 1M tokens
Precio de Salida
$2.00
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.130
per 1M tokens
Entrada por Lote
—
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 1M
Salida Máxima: 32,768 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2026-04
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito
Ventajas
- 550B total / 55B activo — razonamiento fronterizo abierto
- Arquitectura híbrida Mamba-Transformer-MoE
- Contexto de 1M para tareas agénticas de largo horizonte
- Rendimiento de 300+ tokens/segundo
- Pesos abiertos con personalización NeMo
Desventajas
- Sin soporte de visión
- 55B parámetros activos aún requiere potencia de cómputo significativa para autoalojamiento
- Ecosistema más pequeño en comparación con OpenAI/Anthropic
Rendimiento
Velocidad de salida~90 tok/s
Límite de tasa5,000 RPM
Multimodal
Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio
Benchmarks
MMLU
88.5%
MT-Bench
9.4
BFCL
78.2%
AgentBench
72.6%
Nemotron-3-Nano-Omni
LiteAgentes multimodales, comprensión de video/audio/imagen, implementación en el borde
Cuándo usar: Agentes de IA multimodales que necesitan comprensión en tiempo real de video, audio e imagen en el borde. Inteligencia documental, atención al cliente con uso compartido de pantalla y análisis de contenido audiovisual.
Mejoras clave
- ◆Primer modelo omni de NVIDIA: visión + audio + lenguaje unificados
- ◆30B-A3B MoE — se implementa en Jetson y DGX Spark
- ◆9x de rendimiento: mismo rendimiento, muchos menos recursos
- ◆Razonamiento nativo en pantalla 1080p para agentes GUI
- ◆Peso abierto: personalice con NeMo para tareas específicas
Precio de Entrada
$0.100
per 1M tokens
Precio de Salida
$0.400
per 1M tokens
Entrada en Caché
—
per 1M tokens
Entrada por Lote
—
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 262K
Salida Máxima: 8,192 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2026-04
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito
Ventajas
- Omni-modal: video + audio + imagen + texto en un solo modelo
- 30B total / 3B activo — funciona con 25 GB de RAM
- 9x de rendimiento frente a modelos omni abiertos comparables
- Peso abierto con derechos de uso comercial
- Razonamiento visual nativo 1920x1080
Desventajas
- 3B parámetros activos limita el razonamiento complejo
- 8K salida máxima
- Ventana de contexto más pequeña (256K)
Rendimiento
Velocidad de salida~200 tok/s
Límite de tasa15,000 RPM
Multimodal
Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio
Benchmarks
MMLU
71.2%
MMMU
65.8%
OSWorld
42.3%
DocVQA
92.1%
Nemotron-3-8B
Mid-tierGeneración de datos sintéticos, modelado de recompensas
Cuándo usar: Generación de datos de entrenamiento sintéticos, modelado de recompensas para RLHF y flujos de trabajo del ecosistema NVIDIA.
Mejoras clave
- ◆Diseñado específicamente para generación de datos sintéticos — entrenar otros modelos
- ◆Modelo de recompensa fuerte: clasifica respuestas mejor que un juez GPT-4
- ◆Despliegue NVIDIA NIM — inferencia optimizada en GPU
- ◆Ajuste fino con el framework NeMo
- ◆$0.10/1M de entrada — rentable para generación de datos a escala
Precio de Entrada
$0.100
per 1M tokens
Precio de Salida
$0.400
per 1M tokens
Entrada en Caché
—
per 1M tokens
Entrada por Lote
—
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 128K
Salida Máxima: 4,096 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2025-03
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito
Ventajas
- Optimizado para generación de datos sintéticos
- Capacidades sólidas de modelo de recompensa
- Integración con el ecosistema NVIDIA
- Soporte de ajuste fino
Desventajas
- Salida máxima de 4K
- Sin visión
- El tamaño reducido del modelo limita tareas complejas
Rendimiento
Velocidad de salida~100 tok/s
Límite de tasa10,000 RPM
Multimodal
Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio
Benchmarks
MMLU
73.8%
MT-Bench
8.2
Nemotron-3-4B
LiteDatos sintéticos ligeros, implementación en el borde
Cuándo usar: Implementación en el borde, generación ligera de datos sintéticos y procesamiento por lotes sensible al costo.
Mejoras clave
- ◆4B parámetros — se despliega en Jetson y GPU de borde
- ◆Generación de datos sintéticos a $0.05/1M de entrada
- ◆NVIDIA NIM: implementación contenerizada optimizada
- ◆Código abierto: pesos completos para personalización
Precio de Entrada
$0.050
per 1M tokens
Precio de Salida
$0.200
per 1M tokens
Entrada en Caché
—
per 1M tokens
Entrada por Lote
—
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 128K
Salida Máxima: 4,096 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2025-03
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito
Ventajas
- Compacto 4B — funciona en GPU de borde
- Generación de datos sintéticos
- Optimizado para NVIDIA NIM
- Pesos de código abierto
Desventajas
- Capacidad de razonamiento limitada
- Salida máxima de 4K
- Sin visión
Rendimiento
Velocidad de salida~180 tok/s
Límite de tasa20,000 RPM
Multimodal
Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio
Benchmarks
MMLU
66.5%
MT-Bench
7.1
Comparación Lado a Lado
| Modelo | Nivel | Entrada | Salida | Contexto |
|---|---|---|---|---|
| Nemotron-3-Ultra | Flagship | $0.500 | $2.00 | 1M |
| Nemotron-3-Nano-Omni | Lite | $0.100 | $0.400 | 262K |
| Nemotron-3-8B | Mid-tier | $0.100 | $0.400 | 128K |
| Nemotron-3-4B | Lite | $0.050 | $0.200 | 128K |