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Mistral Modelos

Explora todos los 3 modelos de Mistral con precios detallados, ventajas y desventajas, y recomendaciones para desarrolladores.

3
Modelos
$0.400
Entrada Más Baja
131K
Contexto Máximo
2
Niveles de Calidad

Recomendaciones Rápidas

Mejor Relación Calidad-Precio: Mistral Medium 3 ($0.400/1M)
Mejor Calidad: Mistral Large 2

Mistral Large 2

Flagship

Multilingüe, tareas complejas

Precios Oficiales

Cuándo usar: Mejor opción para aplicaciones empresariales multilingües, especialmente implementaciones en la UE.

Mejoras clave

  • MMLU: 84.0% — competitivo con modelos de clase GPT-4
  • Ajuste fino disponible — personalice para tareas específicas del dominio
  • Basado en la UE (compatible con GDPR) — único modelo insignia con soberanía europea
  • 12 idiomas optimizados — mejor de su clase para francés, alemán, español
  • Contexto de 128K más pequeño frente a competidores de 1M — compensación por cumplimiento de la UE
Precio de Entrada
$2.00
per 1M tokens
Precio de Salida
$6.00
per 1M tokens
Entrada en Caché
per 1M tokens
Entrada por Lote
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 131K
Salida Máxima: 8,192 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2024-07
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito

Ventajas

  • Excelente multilingüe (francés, alemán, etc.)
  • Ajuste fino disponible
  • Basado en la UE (compatible con GDPR)

Desventajas

  • Sin visión
  • Contexto de 128K pequeño frente a competidores
  • Sin precios en caché o por lotes

Rendimiento

Velocidad de salida~55 tok/s
Límite de tasa3,000 RPM

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

Benchmarks

MMLU
84.0%
HumanEval
82.0%
MATH
65.0%

Mistral Medium 3

Mid-tier

Multilingüe equilibrado

Precios Oficiales

Cuándo usar: Multilingüe rentable + visión para aplicaciones del mercado europeo.

Mejoras clave

  • Visión añadida en el nivel medio — capacidad multimodal a $0.40/M de entrada
  • 5 veces más barato que Mistral Large ($0.40 vs $2/M) para tareas ligeras
  • Infraestructura con sede en la UE — conforme al RGPD para datos europeos
  • Contexto de 128K — suficiente para la mayoría del procesamiento de documentos empresariales
  • Sin ajuste fino — actualice a Large 2 para entrenamiento de modelos personalizados
Precio de Entrada
$0.400
per 1M tokens
Precio de Salida
$2.00
per 1M tokens
Entrada en Caché
per 1M tokens
Entrada por Lote
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 131K
Salida Máxima: 8,192 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2024-07
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito

Ventajas

  • Visión a precio medio
  • Buen equilibrio multilingüe
  • Con sede en la UE

Desventajas

  • Sin ajuste fino
  • Sin precios en caché/lote
  • Contexto más pequeño que los competidores

Rendimiento

Velocidad de salida~75 tok/s
Límite de tasa5,000 RPM

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

Benchmarks

MMLU
80.5%
HumanEval
78.0%

Mixtral 8x22B

Mid-tier

Peso abierto, alto rendimiento

Precios Oficiales

Cuándo usar: Para autoalojamiento o ajuste en datos específicos de dominio con necesidades de alto rendimiento.

Mejoras clave

  • MoE de peso abierto: 8x22B parámetros, solo 39B activos por token — alto rendimiento
  • Ajustable — acceso completo a pesos para adaptación al dominio
  • Llamada a funciones + modo JSON — integración de herramientas lista para empresas
  • 65K de contexto — más pequeño que modelos más nuevos pero suficiente para la mayoría de tareas
  • Autoalojable — sin costo por token al ejecutarse en infraestructura propia
Precio de Entrada
$0.900
per 1M tokens
Precio de Salida
$2.70
per 1M tokens
Entrada en Caché
per 1M tokens
Entrada por Lote
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 66K
Salida Máxima: 4,096 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2024-01
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito

Ventajas

  • Arquitectura MoE de peso abierto
  • Ajustable
  • Alto rendimiento mediante activación dispersa

Desventajas

  • Solo 65K de contexto
  • Sin visión
  • Fecha de corte de conocimiento antigua (2024-01)

Rendimiento

Velocidad de salida~85 tok/s
Límite de tasa

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

Benchmarks

MMLU
77.8%
HumanEval
75.5%
MATH
58.0%

Comparación Lado a Lado

ModeloNivelEntradaSalidaContexto
Mistral Large 2Flagship$2.00$6.00131K
Mistral Medium 3Mid-tier$0.400$2.00131K
Mixtral 8x22BMid-tier$0.900$2.7066K