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Google Modelos
Explora todos los 10 modelos de Google con precios detallados, ventajas y desventajas, y recomendaciones para desarrolladores.
10
Modelos
$0.0000
Entrada Más Baja
1.0M
Contexto Máximo
3
Niveles de Calidad
Recomendaciones Rápidas
Mejor Relación Calidad-Precio: DiffusionGemma ($0.0000/1M)
Mejor Calidad: Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.7 Flash
NUEVOMid-tierCoding, instruction following
Cuándo usar: Best pick for high-volume coding assistants, agentic pipelines and tool-calling workloads on a budget.
Mejoras clave
- ◆GA on August 13, 2026 — three weeks after Gemini 3.6 Flash
- ◆Priced at half of Gemini 3.6 Flash: $0.75 input / $3.75 output per 1M
- ◆1,048,576-token context, 65,536-token max output
Precio de Entrada
$0.750
per 1M tokens
Precio de Salida
$3.75
per 1M tokens
Entrada en Caché
—
per 1M tokens
Entrada por Lote
—
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 1.0M
Salida Máxima: 65,536 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2026-01
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito
Ventajas
- Google's most intelligent Flash model (GA Aug 13, 2026)
- Purpose-built for coding and agents
- 1M context at $0.75/$3.75 — half the price of Gemini 3.6 Flash
Desventajas
- Below Pro-tier reasoning on the hardest tasks
- Very new — ecosystem tooling still catching up
Rendimiento
Velocidad de salida~120 tok/s
Límite de tasa—
Multimodal
Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio
Gemini 3.1 Pro
FlagshipRazonamiento avanzado, codificación
Cuándo usar: Mejor modelo de Google para razonamiento complejo y tareas de codificación profesional.
Mejoras clave
- ◆MMLU: 89.2% — razonamiento significativamente mejorado respecto a Gemini 2.5 Pro
- ◆Contexto de 1M con salida de 65K — mismo contexto, mejor calidad
- ◆Descuento por lotes del 50% ($1/$6) — el lote insignia más barato disponible
- ◆Almacenamiento en caché de contexto: $0.50/M — 75% de ahorro para prefijos repetidos
- ◆Vista previa solo de pago — sin nivel gratuito, pero confiabilidad de grado de producción
Precio de Entrada
$2.00
per 1M tokens
Precio de Salida
$12.00
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.500
per 1M tokens
Entrada por Lote
$1.00
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 1M
Salida Máxima: 65,536 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2025-06
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSON
Ventajas
- Contexto de 1M con salida de 65K
- Razonamiento significativamente mejorado respecto a la versión 3.0
- Descuento por lotes del 50% disponible
Desventajas
- Sin nivel gratuito (vista previa solo de pago)
- Entrada de contexto largo 2x por encima de 200K
- Todavía en maduración
Rendimiento
Velocidad de salida~55 tok/s
Límite de tasa5,000 RPM
Multimodal
Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio
Benchmarks
MMLU
89.2%
SWE-bench Verified
68.0%
GPQA
74.5%
Gemini 3.5 Pro
FlagshipCodificación compleja, matemáticas avanzadas, razonamiento profundo
Cuándo usar: Mejor modelo de Google para codificación compleja, matemáticas avanzadas y tareas de razonamiento profundo donde la precisión es lo más importante.
Mejoras clave
- ◆Último flagship con razonamiento mejorado respecto a 3.1 Pro
- ◆Contexto de 1M con precios escalonados: $1.25/$10 (≤200K), $2.50/$15 (>200K)
- ◆Nivel gratuito disponible con límites de velocidad — único flagship con acceso gratuito
- ◆Descuento por lotes del 50% ($0.625/$5) — flagship más barato por lotes
- ◆Caché de contexto: $0.315/M — 75% de ahorro para prefijos repetidos
Precio de Entrada
$1.25
per 1M tokens
Precio de Salida
$10.00
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.315
per 1M tokens
Entrada por Lote
$0.625
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 1M
Salida Máxima: 65,536 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2026-06
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito
Ventajas
- Contexto de 1M con precios escalonados
- Mejores benchmarks de razonamiento de su clase
- Nivel gratuito con límites de velocidad
- Descuento por lotes del 50% disponible
Desventajas
- Contexto largo (>200K) 2x más caro
- Sin soporte de fine-tuning
- La salida incluye tokens de pensamiento
Rendimiento
Velocidad de salida~50 tok/s
Límite de tasa5,000 RPM
Multimodal
Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio
Benchmarks
MMLU
90.5%
SWE-bench Verified
72.0%
GPQA
78.0%
Agentes que usan este modelo
4Gemini Omni Flash
Mid-tierGeneración multimodal: texto, imagen, audio y video
Cuándo usar: Ideal para trabajo creativo multimodal que abarca texto, imagen, audio y video en un solo modelo.
Mejoras clave
- ◆Primer modelo de primer nivel en unificar nativamente texto, imagen, audio y video
- ◆Entrada: $1.50/M para todas las modalidades (texto/imagen/video/audio)
- ◆Salida de texto: $9/M — Salida de video: $17.50/M (~$0.10/seg en 720p)
- ◆Permite flujos de trabajo creativos agentivos y edición de video en tiempo real
Precio de Entrada
$1.50
per 1M tokens
Precio de Salida
$9.00
per 1M tokens
Entrada en Caché
—
per 1M tokens
Entrada por Lote
—
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 1M
Salida Máxima: 65,536 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2026-06
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSON
Ventajas
- Primer modelo nativamente unificado de texto/imagen/audio/video
- Manipulación de video en tiempo real
- $1.50/M de entrada para todas las modalidades
- Flujos de trabajo creativos agentivos
Desventajas
- Salida de video a $17.50/M es cara
- Sin nivel gratuito
- Vista previa — puede cambiar
Rendimiento
Velocidad de salida~60 tok/s
Límite de tasa3,000 RPM
Multimodal
Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio
Gemini 3.5 Flash
Mid-tierGeneración rápida e inteligente
Cuándo usar: Mejor equilibrio entre velocidad e inteligencia para aplicaciones de producción que necesitan capacidad multimodal.
Mejoras clave
- ◆Inteligencia de vanguardia a precio de gama media — iguala la calidad de Gemini 2.5 Pro
- ◆Contexto 1M + salida 65K a 1,50$/9$ — 8 veces más barato que el modelo insignia
- ◆Nivel gratuito disponible con límites de tasa — mejor modelo gratuito de Google
- ◆Almacenamiento en caché de contexto: 0,375$/M — 75% de ahorro para entrada en caché
- ◆Multimodal (texto + visión) a velocidad flash — latencia típica inferior a 1s
Precio de Entrada
$1.50
per 1M tokens
Precio de Salida
$9.00
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.375
per 1M tokens
Entrada por Lote
$0.750
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 1M
Salida Máxima: 65,536 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2025-06
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito
Ventajas
- Inteligencia de vanguardia a precio de gama media
- Contexto 1M + salida 65K
- Nivel gratuito con límites de tasa
Desventajas
- Más caro que 3.1 Flash-Lite
- Costo de salida a 9$/M significativo a escala
- Sin ajuste fino
Rendimiento
Velocidad de salida~95 tok/s
Límite de tasa10,000 RPM
Multimodal
Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio
Benchmarks
MMLU
86.5%
HumanEval
85.0%
MATH
73.0%
Gemini 3.1 Flash-Lite
LiteTareas de alto volumen y baja latencia
Cuándo usar: Mejor modelo económico para clasificación, extracción y generación ligera de alto volumen.
Mejoras clave
- ◆Contexto de 1M a $0.25/M de entrada — 6 veces más barato que Gemini 2.5 Flash
- ◆Salida máxima de 65K — igual que el nivel Pro a precio Lite
- ◆Almacenamiento en caché de contexto: $0.0625/M — 90% de ahorro, mejor valor de caché
- ◆API por lotes: $0.125/$0.75 — 50% de ahorro para procesamiento asíncrono
- ◆Nivel gratuito con límites de velocidad — prototipado ilimitado a costo cero
Precio de Entrada
$0.250
per 1M tokens
Precio de Salida
$1.50
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.063
per 1M tokens
Entrada por Lote
$0.125
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 1M
Salida Máxima: 65,536 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2025-04
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito
Ventajas
- Contexto de 1M a $0.25/M de entrada — valor increíble
- Salida máxima de 65K
- 90% de ahorro en almacenamiento en caché de contexto
Desventajas
- Calidad inferior a 3.5 Flash para tareas complejas
- Sin ajuste fino
- Modelo más nuevo, menos probado
Rendimiento
Velocidad de salida~130 tok/s
Límite de tasa15,000 RPM
Multimodal
Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio
Benchmarks
MMLU
79.0%
HumanEval
74.5%
Gemini 2.5 Pro
FlagshipRazonamiento complejo, contexto largo
Cuándo usar: Modelo insignia con la mejor relación calidad-precio — 1M de contexto a un costo menor que GPT-4.1 o Claude Sonnet.
Mejoras clave
- ◆Entrada insignia más barata: $1.25/M — 40 % más barato que GPT-4.1
- ◆Ventana de contexto de 1M con salida de 65K — la salida más grande entre los modelos insignia
- ◆Almacenamiento en caché de contexto: $0.315/M — 75 % de ahorro para prefijos repetidos
- ◆Nivel gratuito disponible — único modelo insignia con acceso gratuito
- ◆MMLU: 85.4 % — competitivo con GPT-4.1 a la mitad del costo
Precio de Entrada
$1.25
per 1M tokens
Precio de Salida
$10.00
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.315
per 1M tokens
Entrada por Lote
—
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 1.0M
Salida Máxima: 65,536 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2025-01
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito
Ventajas
- Ventana de contexto de 1M
- Entrada insignia más barata a $1.25
- Salida máxima de 65K
Desventajas
- Sin API por lotes
- Sin ajuste fino
- Costo de salida más alto
Rendimiento
Velocidad de salida~50 tok/s
Límite de tasa5,000 RPM
Multimodal
Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio
Benchmarks
MMLU
85.4%
SWE-bench Verified
63.8%
MATH
72.0%
Agentes que usan este modelo
2Gemini 2.5 Flash
Mid-tierGeneración rápida y eficiente
Cuándo usar: Valor increíble para aplicaciones de producción — contexto de 1M por $0.15/1M tokens de entrada.
Mejoras clave
- ◆Mismo contexto de 1M que Pro a 1/8 del precio de entrada ($0.15 vs $1.25/M)
- ◆65K salida máxima — idéntico al nivel Pro para capacidad de generación
- ◆Caché de contexto: $0.0375/M — 97% de ahorro para prefijos en caché
- ◆Nivel gratuito con límites de tasa generosos — listo para producción a costo cero
- ◆Latencia de menos de un segundo — modelo de Google más rápido para aplicaciones en tiempo real
Precio de Entrada
$0.150
per 1M tokens
Precio de Salida
$0.600
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.037
per 1M tokens
Entrada por Lote
—
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 1.0M
Salida Máxima: 65,536 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2025-01
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito
Ventajas
- Mismo contexto de 1M que Pro a 1/8 del precio
- 65K salida máxima
- Mejores ahorros en entrada en caché
Desventajas
- Sin API por lotes
- Calidad inferior a Pro para tareas difíciles
- Sin ajuste fino
Rendimiento
Velocidad de salida~100 tok/s
Límite de tasa10,000 RPM
Multimodal
Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio
Benchmarks
MMLU
83.0%
HumanEval
82.5%
MATH
68.0%
Gemini 2.0 Flash
LiteUltra-rápido, bajo costo
Cuándo usar: Mejor opción económica para extracción de alto volumen, clasificación y modelos fine-tuned.
Mejoras clave
- ◆Modelo más barato con 1M de contexto: $0.10/M de entrada — el más bajo del mercado
- ◆Único modelo ligero con fine-tuning + visión — conjunto completo de funciones
- ◆Caché de contexto: $0.025/M — 97.5% de ahorro para prefijos repetidos
- ◆8K de salida máxima es baja — actualice a 2.5 Flash para 65K de salida
- ◆Soporte de fine-tuning — ideal para modelos de clasificación específicos de dominio
Precio de Entrada
$0.100
per 1M tokens
Precio de Salida
$0.400
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.025
per 1M tokens
Entrada por Lote
—
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 1.0M
Salida Máxima: 8,192 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2024-08
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito
Ventajas
- Modelo más barato del mercado con 1M de contexto
- Único modelo ligero con fine-tuning + visión
- Conjunto completo de funciones
Desventajas
- 8K de salida máxima es baja
- Corte de conocimiento más antiguo
- Calidad inferior a 2.5 Flash
Rendimiento
Velocidad de salida~140 tok/s
Límite de tasa15,000 RPM
Multimodal
Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio
Benchmarks
MMLU
78.5%
HumanEval
75.0%
MATH
62.0%
DiffusionGemma
Mid-tierGeneración rápida de texto local, decodificación paralela
Cuándo usar: Cuando necesitas generación de texto local rápida en GPU de consumo y puedes intercambiar algo de calidad por una velocidad 4 veces mayor.
Mejoras clave
- ◆26B MoE total, 3.8B activos — funciona en una sola GPU de 24 GB
- ◆Generación de texto 4 veces más rápida mediante decodificación paralela por difusión
- ◆Código abierto bajo Apache 2.0 — despliega en cualquier lugar, ajusta libremente
- ◆Contexto bidireccional que permite autocorrección
- ◆Compromiso: puntuaciones de benchmark inferiores a Gemma 4 estándar
Precio de Entrada
$0.0000
per 1M tokens
Precio de Salida
$0.0000
per 1M tokens
Entrada en Caché
—
per 1M tokens
Entrada por Lote
—
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 262K
Salida Máxima: 32,768 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2025-06
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito
Ventajas
- 4 veces más rápido que Gemma estándar mediante decodificación paralela por difusión
- 26B MoE con solo 3.8B parámetros activos — cabe en 24 GB de VRAM
- Código abierto bajo Apache 2.0 — pesos completos disponibles
- Contexto bidireccional para autocorrección
Desventajas
- Inferior a Gemma 4 estándar en todos los benchmarks
- Sin soporte de visión ni audio
- Sin llamadas a funciones
- Experimental — no para cargas de trabajo críticas en producción
Rendimiento
Velocidad de salida~200 tok/s
Límite de tasa—
Multimodal
Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio
Benchmarks
MMLU
72.0%
HumanEval
68.0%
Comparación Lado a Lado
| Modelo | Nivel | Entrada | Salida | Contexto |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | Mid-tier | $0.750 | $3.75 | 1.0M |
| Gemini 3.1 Pro | Flagship | $2.00 | $12.00 | 1M |
| Gemini 3.5 Pro | Flagship | $1.25 | $10.00 | 1M |
| Gemini Omni Flash | Mid-tier | $1.50 | $9.00 | 1M |
| Gemini 3.5 Flash | Mid-tier | $1.50 | $9.00 | 1M |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | Lite | $0.250 | $1.50 | 1M |
| Gemini 2.5 Pro | Flagship | $1.25 | $10.00 | 1.0M |
| Gemini 2.5 Flash | Mid-tier | $0.150 | $0.600 | 1.0M |
| Gemini 2.0 Flash | Lite | $0.100 | $0.400 | 1.0M |
| DiffusionGemma | Mid-tier | $0.0000 | $0.0000 | 262K |