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Zhipu AI Modelos

Explora todos los 6 modelos de Zhipu AI con precios detallados, ventajas y desventajas, y recomendaciones para desarrolladores.

6
Modelos
$0.050
Entrada Más Baja
1M
Contexto Máximo
3
Niveles de Calidad

Recomendaciones Rápidas

Mejor Relación Calidad-Precio: GLM-4-Flash ($0.050/1M)
Mejor Calidad: GLM-5.1

GLM-5.1

Flagship

Codificación compleja, tareas agénticas de largo plazo, despliegue open-source

Precios Oficiales

Cuándo usar: Asistente de codificación open-source, herramientas de desarrollo internas, flujos de trabajo de codificación agénticos, y equipos que necesitan modelos fronterizos autoalojados.

Mejoras clave

  • ◆754B MoE open-weight — licencia MIT, uso comercial completo
  • ◆SWE-bench iguala a GPT-5.4 — rendimiento de codificación fronterizo
  • ◆Ejecución autónoma de tareas durante 8 horas en un solo problema
  • ◆Rumiación: razonamiento interno iterativo para corrección
  • ◆Autoalojamiento en tus propias GPU — sin dependencia de proveedor
Precio de Entrada
$0.830
per 1M tokens
Precio de Salida
$3.31
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.170
per 1M tokens
Entrada por Lote
—
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 1M
Salida Máxima: 16,384 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2026-04
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito

Ventajas

  • 754B MoE open-weight (licencia MIT)
  • Iguala a GPT-5.4 en SWE-bench de codificación
  • Ejecución autónoma de tareas durante 8 horas
  • Autoalojable con derechos comerciales completos
  • Arquitectura de rumiación para razonamiento profundo

Desventajas

  • 754B parámetros requiere infraestructura GPU sustancial para autoalojarse
  • Inglés más débil que los modelos fronterizos cerrados en tareas generalistas
  • Sin visión en el modelo base

Rendimiento

Velocidad de salida~40 tok/s
Límite de tasa3,000 RPM

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

Benchmarks

MMLU (CN)
91.2%
C-Eval
93.5%
SWE-Verified
78.6%
CMMLU
92.1%

GLM-4.6

Flagship

Tareas en idioma chino, IA empresarial

Precios Oficiales

Cuándo usar: Aplicaciones empresariales en idioma chino, chatbots de atención al cliente y generación de contenido dirigido a mercados chinos.

Mejoras clave

  • ◆NLU y generación chinas de primer nivel — supera a GPT-4 en benchmarks chinos
  • ◆Contexto de 128K con salida máxima de 16K — salida más larga en su clase
  • ◆Llamada a función completa para flujos de trabajo de agentes
  • ◆Ajuste fino disponible para adaptación a dominio
  • ◆$0.50/$2.00 — competitivo con GPT-4o a la mitad del precio
Precio de Entrada
$0.500
per 1M tokens
Precio de Salida
$2.00
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.100
per 1M tokens
Entrada por Lote
—
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 128K
Salida Máxima: 16,000 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2025-03
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito

Ventajas

  • Mejor rendimiento en idioma chino
  • Contexto de 128K, salida de 16K
  • Llamada a función potente
  • Soporte de ajuste fino

Desventajas

  • Inglés más débil que GPT-4
  • Sin visión en el modelo base
  • Ecosistema más pequeño

Rendimiento

Velocidad de salida~60 tok/s
Límite de tasa5,000 RPM

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

Benchmarks

MMLU (CN)
84.5%
C-Eval
89.2%
CMMLU
88.7%

GLM-4.5

Mid-tier

Tareas equilibradas chino/inglés

Precios Oficiales

Cuándo usar: Aplicaciones bilingües que necesiten buen chino e inglés a precio medio.

Mejoras clave

  • ◆Bilingüe sólido: competitivo tanto en chino como en inglés
  • ◆Contexto 128K a $0.30/1M — contexto largo asequible
  • ◆Salida máxima 16K para generación de texto largo
  • ◆Soporte de fine-tuning para personalización
Precio de Entrada
$0.300
per 1M tokens
Precio de Salida
$1.20
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.080
per 1M tokens
Entrada por Lote
—
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 128K
Salida Máxima: 16,000 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2025-03
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito

Ventajas

  • Rendimiento bilingüe sólido
  • Contexto 128K
  • Salida máxima 16K
  • Rentable

Desventajas

  • Menos capaz que GLM-4.6
  • Sin visión
  • Ecosistema de modelos más pequeño

Rendimiento

Velocidad de salida~75 tok/s
Límite de tasa8,000 RPM

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

Benchmarks

MMLU
76.8%
C-Eval
83.1%

GLM-4-Plus

Mid-tier

Uso general, integración API

Precios Oficiales

Cuándo usar: Integración API de uso general, chatbots y generación de contenido a un precio económico.

Mejoras clave

  • ◆Modelo versátil de gama media para la mayoría de los casos de uso
  • ◆Contexto 128K por solo $0.20/1M de entrada
  • ◆Llamada a funciones completa para uso de herramientas
  • ◆Ajuste fino disponible
Precio de Entrada
$0.200
per 1M tokens
Precio de Salida
$0.800
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.050
per 1M tokens
Entrada por Lote
—
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 128K
Salida Máxima: 8,192 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2025-03
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito

Ventajas

  • Buen todoterreno
  • Contexto 128K
  • Precio asequible
  • Llamada a funciones

Desventajas

  • Salida máxima de 8K
  • Sin visión
  • Más débil en razonamiento complejo

Rendimiento

Velocidad de salida~85 tok/s
Límite de tasa10,000 RPM

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

Benchmarks

MMLU
73.5%
C-Eval
79.8%

GLM-4-Flash

Lite

Tareas de alto rendimiento y baja latencia

Precios Oficiales

Cuándo usar: Tareas de alto volumen como clasificación, resumen y preguntas y respuestas simples donde la velocidad y el costo importan.

Mejoras clave

  • ◆Modelo GLM más rápido — optimizado para rendimiento
  • ◆$0.05/1M de entrada — ultra económico
  • ◆Contexto de 128K a pesar del nivel ligero
  • ◆Nivel gratuito: 1M de tokens/día para desarrollo
Precio de Entrada
$0.050
per 1M tokens
Precio de Salida
$0.200
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.010
per 1M tokens
Entrada por Lote
—
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 128K
Salida Máxima: 8,192 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2025-03
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito

Ventajas

  • Inferencia extremadamente rápida
  • Contexto de 128K
  • Costo muy bajo
  • Nivel gratuito disponible

Desventajas

  • Razonamiento básico solamente
  • Sin ajuste fino
  • Sin visión

Rendimiento

Velocidad de salida~200 tok/s
Límite de tasa30,000 RPM

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

Benchmarks

MMLU
65.2%
C-Eval
72.1%

GLM-4V-Plus

Mid-tier

Multimodal chino, IA documental

Precios Oficiales

Cuándo usar: Análisis de documentos chinos, procesamiento de recibos/facturas y Q&A visual para mercados chinos.

Mejoras clave

  • ◆Multimodal nativo con OCR chino potente
  • ◆IA documental: recibos, facturas, formularios
  • ◆Q&A visual optimizada para contenido chino
  • ◆Llamada a funciones para flujos de trabajo de agentes multimodales
Precio de Entrada
$0.300
per 1M tokens
Precio de Salida
$1.20
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.080
per 1M tokens
Entrada por Lote
—
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 8K
Salida Máxima: 4,096 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2025-03
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSONNivel Gratuito

Ventajas

  • Visión-lenguaje nativo
  • OCR chino potente
  • Comprensión de documentos y gráficos
  • Llamada a funciones

Desventajas

  • Contexto de solo 8K
  • Salida máxima de 4K
  • Sin ajuste fino

Rendimiento

Velocidad de salida~50 tok/s
Límite de tasa3,000 RPM

Multimodal

Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio

Benchmarks

MMMU (CN)
62.8%
DocVQA
85.3%

Comparación Lado a Lado

ModeloNivelEntradaSalidaContexto
GLM-5.1Flagship$0.830$3.311M
GLM-4.6Flagship$0.500$2.00128K
GLM-4.5Mid-tier$0.300$1.20128K
GLM-4-PlusMid-tier$0.200$0.800128K
GLM-4-FlashLite$0.050$0.200128K
GLM-4V-PlusMid-tier$0.300$1.208K