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DeepSeek Modelos
Explora todos los 4 modelos de DeepSeek con precios detallados, ventajas y desventajas, y recomendaciones para desarrolladores.
4
Modelos
$0.220
Entrada Más Baja
1M
Contexto Máximo
2
Niveles de Calidad
Recomendaciones Rápidas
Mejor Relación Calidad-Precio: DeepSeek V4 Flash ($0.220/1M)
Mejor Calidad: DeepSeek V4 Flash
Mejor para Razonamiento: DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro
ReasoningRazonamiento profundo, análisis complejo
Cuándo usar: Mejor modelo de razonamiento económico con capacidad de salida masiva para matemáticas, lógica y análisis.
Mejoras clave
- ◆384K salida máxima — la más grande del mercado (3x la de GPT-5.5 con 128K)
- ◆Ventana de contexto de 1M — aumento de 16x respecto a los 65K de DeepSeek R1
- ◆99% más barato que GPT-5.5 para razonamiento ($0.435 vs $5/M de entrada)
- ◆Entrada en caché: $0.003625/M — 99.2% de ahorro para prefijos repetidos
- ◆Modo de pensamiento: razonamiento profundo activable sin costo adicional
Precio de Entrada
$1.32
per 1M tokens
Precio de Salida
$1.98
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.022
per 1M tokens
Entrada por Lote
—
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 1M
Salida Máxima: 384,000 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2025-06
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSON
Ventajas
- 384K salida máxima — la más grande disponible
- Ventana de contexto de 1M
- 99% más barato que GPT-5.5 para razonamiento
Desventajas
- Sin soporte de visión
- Sin ajuste fino
- El modo de pensamiento añade sobrecarga de tokens
Rendimiento
Velocidad de salida~30 tok/s
Límite de tasa2,000 RPM
Multimodal
Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio
Benchmarks
MMLU
88.0%
AIME 2024
85.0%
SWE-bench Verified
71.0%
MATH
82.5%
DeepSeek V4 Flash
FlagshipCodificación ultraeconómica, tareas generales
Cuándo usar: Mejor para codificación de alto volumen y tareas generales donde el costo es la principal preocupación.
Mejoras clave
- ◆LLM más barato disponible: $0.14/M de entrada, $0.28/M de salida
- ◆Contexto de 1M + salida de 384K — misma capacidad que V4 Pro a 1/3 del precio
- ◆Modo dual: pensamiento y no pensamiento — cambie según la complejidad de la tarea
- ◆Entrada en caché: $0.0028/M — 98% de ahorro para indicaciones del sistema
- ◆Sin visión — solo texto; use GPT-4.1 o Gemini para necesidades multimodales
Precio de Entrada
$0.220
per 1M tokens
Precio de Salida
$0.660
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.0028
per 1M tokens
Entrada por Lote
—
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 1M
Salida Máxima: 384,000 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2025-06
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSON
Ventajas
- LLM más barato disponible a $0.14/M de entrada
- Contexto de 1M + salida de 384K
- Admite modos de pensamiento y no pensamiento
Desventajas
- Sin soporte de visión
- Calidad inferior a GPT-5.4 para tareas complejas
- Sin ajuste fino
Rendimiento
Velocidad de salida~60 tok/s
Límite de tasa5,000 RPM
Multimodal
Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio
Benchmarks
MMLU
84.5%
HumanEval
86.0%
SWE-bench Verified
55.0%
DeepSeek V3
FlagshipCodificación, matemáticas, razonamiento
Cuándo usar: Mejor buque insignia económico para cargas de trabajo intensivas en codificación. 10 veces más barato que GPT-4.1 por calidad comparable.
Mejoras clave
- ◆10 veces más barato que GPT-4.1 ($0.27 vs $2/M de entrada) por codificación comparable
- ◆Ajuste fino disponible — personalícelo para tareas de codificación específicas
- ◆Caché de indicaciones: $0.07/M — 74% de ahorro en indicaciones de sistema repetidas
- ◆671B parámetros MoE con 37B activos — inteligencia de buque insignia a precio económico
- ◆65K de contexto es pequeño frente a competidores de 1M — actualice a V4 para contexto largo
Precio de Entrada
$0.270
per 1M tokens
Precio de Salida
$1.10
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.070
per 1M tokens
Entrada por Lote
—
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 66K
Salida Máxima: 8,192 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2024-07
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSON
Ventajas
- Extremadamente económico para calidad de buque insignia
- Excelente en codificación y matemáticas
- Ajuste fino y almacenamiento en caché disponibles
Desventajas
- Solo 65K de contexto
- Sin visión
- Fiabilidad limitada en llamadas a funciones
Rendimiento
Velocidad de salida~50 tok/s
Límite de tasa3,000 RPM
Multimodal
Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio
Benchmarks
MMLU
87.1%
SWE-bench Verified
50.0%
MATH
75.0%
HumanEval
89.0%
DeepSeek R1
ReasoningRazonamiento profundo, demostraciones matemáticas
Cuándo usar: Modelo de razonamiento económico — úselo cuando el costo de o3 sea prohibitivo para pipelines matemáticos/lógicos.
Mejoras clave
- ◆4 veces más barato que o3 ($0.55 vs $2/M de entrada) por razonamiento comparable
- ◆AIME 2024: 79.8% — competitivo con o1 en benchmarks matemáticos
- ◆Caché de prompt: $0.14/M — 75% de ahorro para prefijos repetidos
- ◆Modelo de razonamiento de código abierto — autoalojamiento para uso ilimitado
- ◆Sin llamadas a funciones ni visión — razonamiento puro; actualice a V4 Pro para herramientas
Precio de Entrada
$0.550
per 1M tokens
Precio de Salida
$2.19
per 1M tokens
Entrada en Caché
$0.140
per 1M tokens
Entrada por Lote
—
per 1M tokens
Ventana de Contexto: 66K
Salida Máxima: 8,192 tokens
Fecha de Corte de Conocimiento: 2024-07
VisiónLlamada a FunciónAjuste FinoModo JSON
Ventajas
- 4 veces más barato que o3 para razonamiento
- Fuerte capacidad matemática y lógica
- Buen ahorro en caché de prompt
Desventajas
- Sin llamadas a funciones
- Sin visión ni ajuste fino
- Solo 65K de contexto
Rendimiento
Velocidad de salida~20 tok/s
Límite de tasa2,000 RPM
Multimodal
Entrada de imagenSalida de imagenEntrada de audioSalida de audio
Benchmarks
AIME 2024
79.8%
MATH
97.3%
GPQA
71.5%
Comparación Lado a Lado
| Modelo | Nivel | Entrada | Salida | Contexto |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | Reasoning | $1.32 | $1.98 | 1M |
| DeepSeek V4 Flash | Flagship | $0.220 | $0.660 | 1M |
| DeepSeek V3 | Flagship | $0.270 | $1.10 | 66K |
| DeepSeek R1 | Reasoning | $0.550 | $2.19 | 66K |