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Meta Modelle

Entdecken Sie alle 2 Modelle von Meta mit detaillierten Preisen, Vor- und Nachteilen sowie Entwicklerempfehlungen.

2
Modelle
$0.100
Niedrigster Input
10M
Max. Kontext
2
Qualitätsstufen

Schnellempfehlungen

Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis: Llama 4 Scout ($0.100/1M)
Beste Qualität: Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick

Flagship

Open-source, multimodal

Offizielle Preise

Wann verwenden: For teams wanting open-source control or self-hosting with multimodal needs.

Upgrade-Highlights

  • ◆Open-source — self-host for free, full model weight control
  • ◆1M context window — first open-source model with this capacity
  • ◆Multimodal (text + vision) + fine-tunable — unique combination
  • ◆17B active params (109B total) — MoE architecture for efficiency
  • ◆4K max output is limiting — use for input-heavy, short-output tasks
Input-Preis
$0.200
per 1M tokens
Output-Preis
$0.600
per 1M tokens
Cached Input
—
per 1M tokens
Batch-Input
—
per 1M tokens
Kontextfenster: 1M
Max. Output: 4,096 tokens
Wissensstand: 2024-08
VisionFunktionsaufrufFeinabstimmungJSON-ModusKostenlose Stufe

Vorteile

  • Open-source — can self-host for free
  • 1M context window
  • Multimodal + fine-tunable

Nachteile

  • Only 4K max output
  • No JSON mode
  • Hosted pricing via third-party (Together AI)

Leistung

Ausgabegeschwindigkeit~80 tok/s
Rate-Limit—

Multimodal

BildeingabeBildausgabeAudioeingabeAudioausgabe

Benchmarks

MMLU
84.5%
HumanEval
83.0%
SWE-bench Verified
44.2%

Llama 4 Scout

Mid-tier

Open-source, long context

Offizielle Preise

Wann verwenden: Unmatched for processing very long documents. Best for RAG with massive context windows.

Upgrade-Highlights

  • ◆10M token context — 10x larger than any other model available
  • ◆Open-source + fine-tunable — self-host for unlimited usage
  • ◆$0.10/M input — cheapest per-token model in the market
  • ◆17B active params (109B total) — same efficient MoE as Maverick
  • ◆4K max output — designed for retrieval/analysis, not long generation
Input-Preis
$0.100
per 1M tokens
Output-Preis
$0.300
per 1M tokens
Cached Input
—
per 1M tokens
Batch-Input
—
per 1M tokens
Kontextfenster: 10M
Max. Output: 4,096 tokens
Wissensstand: 2024-08
VisionFunktionsaufrufFeinabstimmungJSON-ModusKostenlose Stufe

Vorteile

  • 10M token context — largest available
  • Cheapest per-token model
  • Open-source + fine-tunable

Nachteile

  • Only 4K max output
  • No JSON mode
  • Quality below proprietary flagships

Leistung

Ausgabegeschwindigkeit~90 tok/s
Rate-Limit—

Multimodal

BildeingabeBildausgabeAudioeingabeAudioausgabe

Benchmarks

MMLU
81.0%
HumanEval
78.5%

Nebeneinander-Vergleich

ModellStufeInputOutputKontext
Llama 4 MaverickFlagship$0.200$0.6001M
Llama 4 ScoutMid-tier$0.100$0.30010M