Alibaba Cloud النماذج
استكشف جميع النماذج البالغ عددها 11 من Alibaba Cloud مع تفاصيل الأسعار والمزايا والعيوب وتوصيات المطورين.
توصيات سريعة
Qwen3.7-Max
Flagshipسير عمل الوكلاء طويل الأمد، وكلاء البرمجة، التفكير المعقد
متى تستخدم: أعباء عمل الوكيل المتطورة التي تتطلب تشغيلًا مستقلاً طويلًا، ومهام برمجة معقدة متعددة الخطوات، وتحليل بحثي عميق.
أبرز التحديثات
- ◆سياق 1 مليون رمز - يزيل القيود على عمل الوكيل المكثف بالمستندات
- ◆أقصى إخراج 65 ألف رمز - توليد ضخم في جولة واحدة
- ◆تحسين نواة مستقل لمدة 35 ساعة (1,158 استدعاء أداة)
- ◆SWE-Verified 80.4, LiveCodeBench 91.6 - ينافس Claude Opus 4.6
- ◆متوافق مع OpenAI + Anthropic API - بديل جاهز
المزايا
- نافذة سياق 1 مليون رمز لعمل الوكيل المكثف بالمستندات
- أقصى إخراج 65 ألف رمز - الأطول في عائلة Qwen
- توافق عبر الأدوات (Claude Code, OpenClaw, Qwen Code)
- تنفيذ مستقل لمدة 35 ساعة
- منافس لـ Claude Opus 4.6 في معايير البرمجة
العيوب
- خاص - لا توجد أوزان مفتوحة أو استضافة ذاتية
- تكلفة أعلى من خط Qwen 3.6
- لا يدعم الرؤية
- الوصول عبر API فقط
الأداء
متعدد الوسائط
المعايير
الوكلاء الذين يستخدمون هذا النموذج
3Qwen3.7-Plus
Mid-tierالمهام متعددة الوسائط، نشر وكلاء فعال من حيث التكلفة
متى تستخدم: نشر متعدد الوسائط فعال من حيث التكلفة يحتاج إلى فهم الفيديو والصورة إلى جانب النص، مع متطلبات سياق طويلة.
أبرز التحديثات
- ◆إدخال متعدد الوسائط: نص + فيديو + صورة في نموذج واحد
- ◆سياق 1M بسعر $0.40/1M — أرخص 6 مرات من Qwen3.7-Max
- ◆قدرة وكيل قوية بتكلفة متوسطة
- ◆واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI
المزايا
- سياق 1M بسعر متوسط
- متعدد الوسائط: إدخال نص وفيديو وصورة
- توازن قوي بين السرعة والقدرة
- خاص لكنه ميسور التكلفة للغاية
العيوب
- خاص — لا يمكن الاستضافة الذاتية
- أقل قدرة من Qwen3.7-Max في التفكير المعقد
- أقصى إخراج 16K
الأداء
متعدد الوسائط
المعايير
Qwen3-235B-A22B
Flagshipالاستدلال المعقد، المهام متعددة اللغات
متى تستخدم: أفضل قيمة رائدة لأحمال العمل متعددة اللغات، والاستدلال المعقد، والنشر الإنتاجي الحساس للتكلفة.
أبرز التحديثات
- ◆هندسة MoE: 235B معلمة، 22B نشط فقط — فئة GPT-4 بسعر 1/10
- ◆سياق 131K — يتعامل مع المستندات الطويلة وقواعد الأكواد
- ◆دعم أكثر من 100 لغة — الأفضل في فئته للمهام غير الإنجليزية
- ◆مفتوح المصدر: الأوزان الكاملة على HuggingFace للاستضافة الذاتية
- ◆0.40 دولار / 1.20 دولار لكل مليون رمز — أقل من GPT-4o بنسبة 90%
المزايا
- MoE 235B إجمالي / 22B نشط — أداء رائد بتكلفة منخفضة
- نافذة سياق 131K
- دعم قوي متعدد اللغات (أكثر من 100 لغة)
- أوزان مفتوحة المصدر متاحة
العيوب
- لا يدعم الرؤية
- الحد الأقصى للإخراج 8K رمز
- تكامل أقل مع النظام البيئي مقارنة بـ GPT-4
الأداء
متعدد الوسائط
المعايير
الوكلاء الذين يستخدمون هذا النموذج
2Qwen3-30B-A3B
Mid-tierاستدلال متعدد اللغات بكفاءة عالية
متى تستخدم: المهام متعددة اللغات عالية الإنتاجية حيث تكون كفاءة التكلفة هي الأهم.
أبرز التحديثات
- ◆3B معلمات نشطة فقط — يعمل على وحدات معالجة رسومية استهلاكية
- ◆سياق 131 ألف بسعر 0.15 دولار لكل مليون إدخال — أرخص خيار للسياق الطويل
- ◆مفتوح المصدر للتخصيص الكامل
- ◆استدعاء وظائف قوي لسير عمل الوكلاء
المزايا
- MoE 30B إجمالي / 3B نشط — فائق الكفاءة
- سياق 131 ألف
- نسبة أداء-تكلفة ممتازة
- مفتوح المصدر
العيوب
- المعلمات النشطة الأصغر تحد من الاستدلال المعقد
- لا يدعم الرؤية
- أقصى إخراج 8 آلاف
الأداء
متعدد الوسائط
المعايير
Qwen3-32B
Mid-tierأداء متوازن وتكلفة مناسبة
متى تستخدم: عندما تحتاج إلى أداء نموذج كثيف موثوق للبرمجة والمهام العامة.
أبرز التحديثات
- ◆هندسة 32B كثيفة — لا يوجد حمل توجيه MoE
- ◆سياق 131K للمحتوى الطويل
- ◆برمجة قوية: LiveCodeBench 55.3%
- ◆مفتوح المصدر مع دعم كامل من HuggingFace
المزايا
- 32B كثيف — أداء ثابت
- سياق 131K
- قدرة قوية على البرمجة
- مفتوح المصدر
العيوب
- لا يوجد رؤية
- حد أقصى للإخراج 8K
- زمن استجابة أعلى من متغيرات MoE
الأداء
متعدد الوسائط
المعايير
Qwen3-14B
Liteالمهام العامة الخفيفة
متى تستخدم: خيار مناسب للميزانية للتلخيص والترجمة والأسئلة والأجوبة البسيطة.
أبرز التحديثات
- ◆14B كثيف — يناسب وحدة GPU واحدة
- ◆سياق 131K بسعر 0.10 دولار فقط لكل 1M إدخال
- ◆كافٍ لمعظم المهام اليومية
- ◆مفتوح المصدر للضبط الدقيق
المزايا
- نموذج كثيف 14B مدمج
- سياق 131K
- تكلفة منخفضة جدًا
- مفتوح المصدر
العيوب
- استدلال معقد محدود
- لا يدعم الرؤية
- حد أقصى للإخراج 8K
الأداء
متعدد الوسائط
المعايير
Qwen3-8B
Liteالنشر على الحافة، المهام البسيطة
متى تستخدم: أجهزة الحافة، النشر المحلي، أو معالجة الدفعات فائقة التكلفة المنخفضة.
أبرز التحديثات
- ◆معلمات 8B — يعمل على RTX 3060 أو ما يعادله
- ◆$0.05/1M إدخال — من بين الأرخص المتاحة
- ◆سياق 131K رغم الحجم الصغير
- ◆مثالي للنشر المحلي/غير المتصل
المزايا
- صغير 8B — يعمل على وحدات معالجة الرسوميات المحمولة
- سياق 131K
- رخيص للغاية
- مفتوح المصدر
العيوب
- تفكير أساسي فقط
- لا رؤية
- إخراج أقصى 8K
الأداء
متعدد الوسائط
المعايير
Qwen-VL-Plus
Mid-tierفهم متعدد الوسائط، تحليل المستندات
متى تستخدم: تحليل المستندات، وصف الصور، الإجابة البصرية على الأسئلة، وخطوط أنابيب RAG متعددة الوسائط.
أبرز التحديثات
- ◆متعدد الوسائط أصلي — يعالج الصور والنصوص معًا
- ◆سياق 131 ألف يتعامل مع مستندات متعددة الصفحات
- ◆تعرف بصري قوي: فهم الرسوم البيانية والجداول والمخططات
- ◆إجابة الأسئلة البصرية متعددة اللغات لأكثر من 100 لغة
المزايا
- نموذج رؤية-لغة أصلي
- سياق 131 ألف مع الصور
- فهم قوي للتعرف البصري على المستندات والرسوم البيانية
- إجابة الأسئلة البصرية متعددة اللغات
العيوب
- لا يوجد ضبط دقيق
- حد أقصى للإخراج 8 آلاف
- تكلفة أعلى من Qwen3 النصي فقط
الأداء
متعدد الوسائط
المعايير
Qwen-RobotManip
Flagshipالتلاعب الروبوتي، التحكم اليدوي الماهر
متى تستخدم: لمهام التلاعب الروبوتي: الإمساك، التجميع، والتحكم اليدوي الماهر في البيئات البحثية والصناعية.
أبرز التحديثات
- ◆أول نموذج تلاعب VLA من Qwen-Robot
- ◆أكثر من 38,100 ساعة من بيانات التدريب مفتوحة المصدر
- ◆مساحة حالة-عمل موحدة عبر أنواع الروبوتات
- ◆التحكم التدريجي في وضعية النهاية بإطار الكاميرا
- ◆جزء من مجموعة Qwen-Robot الكاملة (تلاعب + تنقل + عالم)
المزايا
- نموذج VLA للتلاعب الروبوتي الدقيق
- أكثر من 38,100 ساعة تدريب من بيانات مفتوحة المصدر
- دعم متعدد أنواع الروبوتات عبر مساحة عمل موحدة
- مفتوح المصدر بموجب ترخيص Apache 2.0
العيوب
- متخصص في الروبوتات - ليس نموذج لغة عام
- يتطلب أجهزة روبوت أو محاكي للتطبيق
- لا يحتوي على قدرات توليد النصوص
- جديد جدًا - اعتماد مجتمعي محدود
الأداء
متعدد الوسائط
Qwen-RobotWorld
Flagshipالتنبؤ بالعالم المادي، تخطيط الروبوتات
متى تستخدم: لتخطيط الروبوتات ومحاكاة العالم: التنبؤ بنتائج الإجراءات عبر سيناريوهات التلاعب والقيادة والملاحة.
أبرز التحديثات
- ◆نموذج عالمي: يتنبأ بمستقبلات فيزيائية معقولة
- ◆عبر المشاهد: يعمل عبر التلاعب والقيادة والملاحة
- ◆واجهة إجراءات باللغة الطبيعية
- ◆مفتوح المصدر: أوزان كاملة للبحث والنشر
- ◆جزء من مجموعة Qwen-Robot Suite الكاملة (Manip + Nav + World)
المزايا
- نموذج عالمي للتنبؤ بمستقبلات فيزيائية معقولة
- عبر المشاهد: التلاعب، القيادة، والملاحة
- واجهة إجراءات باللغة الطبيعية للتحكم البديهي
- مفتوح المصدر بموجب ترخيص Apache 2.0
العيوب
- متخصص في محاكاة العالم فقط
- لا يوجد توليد نصوص أو تحكم في الروبوتات
- يتطلب التكامل مع Manip/Nav للحصول على حزمة كاملة
- جديد جدًا — معايير محدودة متاحة
الأداء
متعدد الوسائط
مقارنة جنبًا إلى جنب
| النموذج | المستوى | الإدخال | الإخراج | السياق |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7-Max | Flagship | $2.50 | $7.50 | 1M |
| Qwen3.7-Plus | Mid-tier | $0.400 | $1.60 | 1M |
| Qwen3-235B-A22B | Flagship | $0.400 | $1.20 | 131K |
| Qwen3-30B-A3B | Mid-tier | $0.150 | $0.600 | 131K |
| Qwen3-32B | Mid-tier | $0.200 | $0.600 | 131K |
| Qwen3-14B | Lite | $0.100 | $0.300 | 131K |
| Qwen3-8B | Lite | $0.050 | $0.150 | 131K |
| Qwen-VL-Plus | Mid-tier | $0.200 | $0.800 | 131K |
| Qwen-RobotManip | Flagship | $0.0000 | $0.0000 | 0 |
| Qwen-RobotNav | Flagship | $0.0000 | $0.0000 | 0 |
| Qwen-RobotWorld | Flagship | $0.0000 | $0.0000 | 0 |