العودة إلى منطقة المطورينالتسعير الرسمي التسعير الرسمي التسعير الرسمي التسعير الرسمي
NVIDIA النماذج
استكشف جميع النماذج البالغ عددها 4 من NVIDIA مع تفاصيل الأسعار والمزايا والعيوب وتوصيات المطورين.
4
النماذج
$0.050
أقل إدخال
1M
أقصى سياق
3
مستويات الجودة
توصيات سريعة
أفضل قيمة: Nemotron-3-4B ($0.050/1M)
أفضل جودة: Nemotron-3-Ultra
Nemotron-3-Ultra
Flagshipالاستدلال الوكيل، التنسيق، التخطيط المعقد
متى تستخدم: أعباء العمل الوكيل الحدودية: التخطيط متعدد الخطوات، تنسيق الأدوات، سلاسل الاستدلال المعقدة، ونشر الوكيل الإنتاجي.
أبرز التحديثات
- ◆550B MoE مع 55B نشط — نموذج استدلال حدودي مفتوح
- ◆Mamba-Transformer هجين: 300+ رمز/ثانية، سياق 1M
- ◆مصمم خصيصًا للتنسيق الوكيل واستدعاء الأدوات
- ◆وزن مفتوح: انشره مع NeMo أو NIM أو استضافة ذاتية
- ◆$0.50/1M إدخال — قدرة حدودية بسعر نموذج مفتوح
سعر الإدخال
$0.500
per 1M tokens
سعر الإخراج
$2.00
per 1M tokens
الإدخال المخبأ
$0.130
per 1M tokens
إدخال الدفعة
—
per 1M tokens
نافذة السياق: 1M
أقصى إخراج: 32,768 tokens
حد المعرفة: 2026-04
الرؤيةاستدعاء الدالةالضبط الدقيقوضع JSONالمستوى المجاني
المزايا
- 550B إجمالي / 55B نشط — استدلال حدودي مفتوح
- هندسة هجينة Mamba-Transformer-MoE
- سياق 1M لمهام الوكيل طويلة الأفق
- إنتاجية 300+ رمز/ثانية
- وزن مفتوح مع تخصيص NeMo
العيوب
- لا يدعم الرؤية
- 55B معلمات نشطة لا تزال تتطلب حوسبة كبيرة للاستضافة الذاتية
- نظام بيئي أصغر مقارنة بـ OpenAI/Anthropic
الأداء
سرعة الإخراج~90 tok/s
حد المعدل5,000 RPM
متعدد الوسائط
إدخال الصورةإخراج الصورةإدخال الصوتإخراج الصوت
المعايير
MMLU
88.5%
MT-Bench
9.4
BFCL
78.2%
AgentBench
72.6%
Nemotron-3-Nano-Omni
Liteالعوامل متعددة الوسائط، فهم الفيديو/الصوت/الصورة، النشر على الحافة
متى تستخدم: العوامل الذكية متعددة الوسائط التي تحتاج إلى فهم الفيديو والصوت والصورة في الوقت الفعلي على الحافة. ذكاء المستندات، دعم العملاء مع مشاركة الشاشة، وتحليل المحتوى السمعي البصري.
أبرز التحديثات
- ◆أول نموذج متعدد الوسائط من NVIDIA: رؤية + صوت + لغة موحدة
- ◆30B-A3B MoE — ينشر على Jetson و DGX Spark
- ◆إنتاجية 9 أضعاف: نفس الأداء، موارد أقل بكثير
- ◆استدلال شاشة أصلي بدقة 1080 بكسل للعوامل الرسومية
- ◆وزن مفتوح: تخصيص مع NeMo للمهام المجالية
سعر الإدخال
$0.100
per 1M tokens
سعر الإخراج
$0.400
per 1M tokens
الإدخال المخبأ
—
per 1M tokens
إدخال الدفعة
—
per 1M tokens
نافذة السياق: 262K
أقصى إخراج: 8,192 tokens
حد المعرفة: 2026-04
الرؤيةاستدعاء الدالةالضبط الدقيقوضع JSONالمستوى المجاني
المزايا
- متعدد الوسائط: فيديو + صوت + صورة + نص في نموذج واحد
- 30 مليار إجمالي / 3 مليار نشط — يعمل على 25 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي
- إنتاجية 9 أضعاف مقارنة بالنماذج المفتوحة متعددة الوسائط المماثلة
- وزن مفتوح مع حقوق الاستخدام التجاري
- استدلال بصري أصلي بدقة 1920×1080
العيوب
- 3 مليار معلمة نشطة تحد من الاستدلال المعقد
- 8 آلاف حد أقصى للإخراج
- نافذة سياق أصغر (256 ألف)
الأداء
سرعة الإخراج~200 tok/s
حد المعدل15,000 RPM
متعدد الوسائط
إدخال الصورةإخراج الصورةإدخال الصوتإخراج الصوت
المعايير
MMLU
71.2%
MMMU
65.8%
OSWorld
42.3%
DocVQA
92.1%
Nemotron-3-8B
Mid-tierتوليد البيانات الاصطناعية، نمذجة المكافآت
متى تستخدم: توليد بيانات التدريب الاصطناعية، نمذجة المكافآت لـ RLHF، وسير عمل النظام البيئي لـ NVIDIA.
أبرز التحديثات
- ◆مصمم خصيصًا لتوليد البيانات الاصطناعية — تدريب نماذج أخرى
- ◆نموذج مكافآت قوي: ترتيب الاستجابات أفضل من حكم GPT-4
- ◆نشر NVIDIA NIM — استدلال محسّن على وحدات معالجة الرسوميات
- ◆الضبط الدقيق باستخدام إطار NeMo
- ◆$0.10/1M إدخال — فعال من حيث التكلفة لتوليد البيانات على نطاق واسع
سعر الإدخال
$0.100
per 1M tokens
سعر الإخراج
$0.400
per 1M tokens
الإدخال المخبأ
—
per 1M tokens
إدخال الدفعة
—
per 1M tokens
نافذة السياق: 128K
أقصى إخراج: 4,096 tokens
حد المعرفة: 2025-03
الرؤيةاستدعاء الدالةالضبط الدقيقوضع JSONالمستوى المجاني
المزايا
- محسّن لتوليد البيانات الاصطناعية
- قدرات قوية لنمذجة المكافآت
- تكامل مع نظام NVIDIA البيئي
- دعم الضبط الدقيق
العيوب
- حد أقصى للإخراج 4K
- لا يدعم الرؤية
- حجم النموذج الأصغر يحد من المهام المعقدة
الأداء
سرعة الإخراج~100 tok/s
حد المعدل10,000 RPM
متعدد الوسائط
إدخال الصورةإخراج الصورةإدخال الصوتإخراج الصوت
المعايير
MMLU
73.8%
MT-Bench
8.2
Nemotron-3-4B
Liteبيانات اصطناعية خفيفة الوزن، نشر على الحافة
متى تستخدم: النشر على الحافة، توليد بيانات اصطناعية خفيفة الوزن، ومعالجة دفعية حساسة للتكلفة.
أبرز التحديثات
- ◆4B معلمة — ينشر على Jetson ووحدات معالجة الرسوميات الطرفية
- ◆توليد بيانات اصطناعية بسعر $0.05/1M إدخال
- ◆NVIDIA NIM: نشر محسَّن في حاويات
- ◆مفتوح المصدر: أوزان كاملة للتخصيص
سعر الإدخال
$0.050
per 1M tokens
سعر الإخراج
$0.200
per 1M tokens
الإدخال المخبأ
—
per 1M tokens
إدخال الدفعة
—
per 1M tokens
نافذة السياق: 128K
أقصى إخراج: 4,096 tokens
حد المعرفة: 2025-03
الرؤيةاستدعاء الدالةالضبط الدقيقوضع JSONالمستوى المجاني
المزايا
- مدمج 4B — يعمل على وحدات معالجة الرسوميات الطرفية
- توليد بيانات اصطناعية
- مُحسَّن لـ NVIDIA NIM
- أوزان مفتوحة المصدر
العيوب
- قدرة استدلال محدودة
- أقصى إخراج 4K
- لا رؤية
الأداء
سرعة الإخراج~180 tok/s
حد المعدل20,000 RPM
متعدد الوسائط
إدخال الصورةإخراج الصورةإدخال الصوتإخراج الصوت
المعايير
MMLU
66.5%
MT-Bench
7.1
مقارنة جنبًا إلى جنب
| النموذج | المستوى | الإدخال | الإخراج | السياق |
|---|---|---|---|---|
| Nemotron-3-Ultra | Flagship | $0.500 | $2.00 | 1M |
| Nemotron-3-Nano-Omni | Lite | $0.100 | $0.400 | 262K |
| Nemotron-3-8B | Mid-tier | $0.100 | $0.400 | 128K |
| Nemotron-3-4B | Lite | $0.050 | $0.200 | 128K |