مقارنة النماذج
اختر نموذجين وقارن الأسعار والإمكانيات والتوصيات جنبًا إلى جنب.
مقارنة رادارية
القيمة مقابل المال
نقاط المعيار لكل دولار منفق (أعلى = قيمة أفضل). يجمع بين MMLU والاستدلال والبرمجة مع تكلفة API الإجمالية.
| الميزة | GPT-5.5 OpenAI | Claude 4 Sonnet Anthropic |
|---|---|---|
| المزود | OpenAI | Anthropic |
| المستوى | flagship | flagship |
| الإدخال | $5.00 | $3.00 |
| الإخراج | $30.00 | $15.00 |
| مخبأ | $0.500 | $0.300 |
| إدخال الدفعة | $2.50 | $1.50 |
| السياق | 1M | 200K |
| أقصى إخراج | 128,000 | 16,384 |
| سرعة الإخراج | ~85 tok/s | ~70 tok/s |
| حد المعدل | 5,000 RPM | 4,000 RPM |
| متعدد الوسائط | إدخال الصورة | إدخال الصورة |
| الرؤية | ||
| استدعاء الدالة | ||
| الضبط الدقيق | ||
| وضع JSON | ||
| حد المعرفة | 2025-06 | 2025-03 |
| المستوى المجاني | ||
| MMLU | 90.0% | 88.0% |
| SWE-bench Verified | 82.7% | 63.8% |
| Terminal-Bench | 82.7% | — |
| GeneBench | 28.5% | — |
| HumanEval | — | 91.0% |
| MATH | — | 72.5% |
أمثلة كود API
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
max_tokens=1024,
)
print(response.choices[0].message.content)import anthropic
client = anthropic.Anthropic(api_key="YOUR_API_KEY")
message = client.messages.create(
model="claude-4-sonnet",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(message.content[0].text)توصيات حسب حالة الاستخدام
تحليل ذكي عبر 8 سيناريوهات حقيقية — اكتشف النموذج الأنسب لاحتياجاتك.
البرمجة بالوكلاء
توليد الأكواد، التصحيح، إعادة الهيكلة مع استخدام الأدوات واستدعاء الدوال.
توليد المحتوى
المقالات، نصوص التسويق، الترجمات والكتابة الطويلة.
تحليل البيانات والاستدلال
الرياضيات، المنطق، التحليل العلمي والاستدلال متعدد الخطوات.
الوقت الفعلي / زمن استجابة منخفض
روبوتات الدردشة، الدعم المباشر، الردود المتدفقة حيث السرعة أهم.
معالجة المستندات الطويلة
معالجة قواعد الكود الكبيرة، المستندات القانونية، الأوراق البحثية.
تطبيقات متعددة الوسائط
فهم الصور، OCR، تحويل الصوت إلى نص، أسئلة بصرية.
إنتاج اقتصادي
استخدام API بكميات كبيرة حيث تكلفة الرمز هي الاعتبار الأساسي.
المؤسسات والموثوقية
أعباء إنتاج تحتاج مخرجات منظمة، ضبط دقيق وحدود عالية.
GPT-5.5
المزايا
- State-of-the-art agentic coding (82.7% Terminal-Bench)
- 1M token context window
- Matches GPT-5.4 latency with fewer tokens
- Strong scientific research capability
العيوب
- 2x more expensive than GPT-5.4
- No fine-tuning support yet
- Output costs $30/M tokens
متى تستخدم: Best for complex coding agents, computer use, and professional workloads where accuracy matters most.
Claude 4 Sonnet
المزايا
- Top-tier writing quality
- 5x cheaper than Opus
- Excellent coding with 200K context
العيوب
- Lower max output than Opus
- No fine-tuning
- Slower than GPT-4o mini
متى تستخدم: Best balance of quality and cost for writing, coding, and analysis production apps.