كانت الموجة الأولى من أدوات الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور تركز على شيء واحد: إنشاء صور من نصوص مكتوبة. وقد غيّر ذلك طريقة عمل العديد من المبدعين، إذ أصبح من الممكن إنتاج أفكار في ثوانٍ بدلاً من ساعات.
لكن بعد استخدام هذه الأدوات لفترة، لاحظت أن توليد الصورة نادراً ما كان الجزء الأصعب. التحدي الحقيقي كان في تحسينها.
أحياناً كان التكوين شبه مثالي، لكن الإضاءة لم تكن مضبوطة. وفي أحيان أخرى كانت الألوان جيدة، لكن الخلفية تشتت الانتباه عن الموضوع الرئيسي. والبدء من جديد غالباً يعني فقدان الأجزاء التي كانت جيدة بالفعل.
تكلفة البدء من الصفر
قد يبدو إعادة توليد الصورة أسرع، لكنه غالباً ما يُدخل مشاكل جديدة أثناء إصلاح القديمة. فالنص المختلف يمكن أن يغيّر الأسلوب العام، أو يعدّل تفاصيل مهمة، أو ينتج تكويناً مختلفاً تماماً.
بالنسبة للمبدعين الذين يعملون على مواد تسويقية، أو رسوم توضيحية للمدونات، أو صور المنتجات، أو محتوى وسائل التواصل الاجتماعي، فإن الاتساق لا يقل أهمية عن الإبداع.
تحرير صورة موجودة يتطلب عادةً تكرارات أقل ويساعد في الحفاظ على الفكرة الأصلية.
سير عمل أكثر عملية
سير العمل الذي نجح معي هو كالتالي:
توليد فكرة أولية.
مراجعة ما يعمل بشكل جيد بالفعل.
تحرير العناصر التي تحتاج إلى تحسين فقط.
مقارنة النسخ قبل إجراء تغييرات إضافية.
هذه العملية تقلل من إعادة التوليد غير الضرورية وتجعل القرارات الإبداعية أسهل لأن كل مراجعة لها هدف واضح.
متى يكون التحرير أكثر منطقية
غالباً ما يكون التحرير هو الخيار الأفضل عندما تحتاج إلى:
تحسين الخلفيات
ضبط الألوان أو الإضاءة
تحسين التكوين
إنشاء نسخ متعددة من نفس الصورة
الحفاظ على أسلوب بصري متسق
لا يزال توليد صورة جديدة تماماً مفيداً عندما تكون الفكرة الأصلية خاطئة جوهرياً، لكن العديد من المشاريع لا تتطلب سوى تحسينات مستهدفة.
أداة واحدة تناسب هذا النهج
لقد وجدت أن الأدوات التي تدعم كلاً من توليد الصور بالذكاء الاصطناعي والتحرير التكراري تناسب هذا النهج بشكل أفضل بكثير من المنصات التي تكتفي بالتوليد فقط.[Muse Image AI](https://museimage-ai.net/) AI هو أحد الأمثلة، حيث يتيح للمستخدمين إنشاء صور جديدة مع تحسين الصور الموجودة بدلاً من إعادة البدء في كل مرة.
أفكار ختامية
مع استمرار تحسن توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، قد تأتي أكبر مكاسب الإنتاجية من تحرير أكثر ذكاءً بدلاً من توليد أسرع. إن تعلم متى تحسّن صورة موجودة — ومتى تنشئ صورة جديدة — يمكن أن يوفر الوقت، ويقلل العمل المتكرر، وينتج نتائج أكثر اتساقاً.